Muhamad Bimo Ariotedjo, Daffa Arianda Martono, Sinantya Feranti Anindya, S.T., M.T

Museum Kebaharian Jakarta, khususnya Eksebisi Bilik Rempah, menghadapi kendala dalam menarik minat pengunjung karena penyajian sejarah masih didominasi media statis yang kurang mendukung visualisasi dan pengalaman belajar yang interaktif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun game edukasi sejarah jalur rempah Nusantara serta menguji kelayakannya sebagai media interaktif bagi pengunjung museum. Pengembangan dilaksanakan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) versi Luther-Sutopo melalui enam tahap: pengonsepan, perancangan, pengumpulan aset, pembuatan, pengujian, dan distribusi. Aplikasi Petualangan Arung dikembangkan dengan Unity 2022 LTS untuk platform A...

Naura Mufidah

Sleep apnea merupakan gangguan tidur yang ditandai dengan henti napas berulang saat tidur dan berisiko menimbulkan berbagai komplikasi kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi berbasis web bernama SleepWell untuk deteksi dini sleep apnea menggunakan sinyal pernapasan dengan arsitektur hybrid deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari UCD St. Vincent's University Hospital yang terdiri dari 25 pasien dengan empat kanal sinyal, yaitu Flow, Sum, Abdo, dan SpO₂. Sinyal diproses melalui tahapan resampling ke 8 Hz, normalisasi, segmentasi window 30 detik, dan balancing dataset. Tiga arsitektur model dibandingkan, yaitu Pure CNN...

Daffa Putra Setyatama

Pengelolaan tugas yang masih menggunakan media terpisah, seperti Microsoft Excel dan WhatsApp, menyebabkan proses koordinasi, pemantauan, dan evaluasi kinerja pada Radhiyan Pet & Care belum terkelola dengan baik. Hal ini memicu kesulitan memantau progres tugas antar divisi, informasi tidak terpusat, dan keterbatasan data kinerja secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan Task Management System berbasis web yang mengintegrasikan pengelolaan tugas, pemantauan pekerjaan, dan evaluasi kinerja pegawai. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel, dan basis data MySQL. Fitur utama meliputi manajemen tugas, kalender, notifikasi, Key Perfo...

Ghavio Rizky Ananda Budiawan

Volatilitas ekstrem pada pergerakan harga cryptocurrency Ethereum memberikan tantangan besar bagi investor dalam manajemen risiko finansial. Meskipun metode deep learning terbukti andal dalam analisis deret waktu finansial, penggunaan model statis rentan mengalami degradasi performa akibat perubahan kondisi pasar yang cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi harga pasangan aset ETH/IDR berfrekuensi tinggi dengan timeframe 5 menit menggunakan arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU) yang diintegrasikan dengan mekanisme continuous fine-tuning, serta diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile hibrida berbasis CapacitorJS dan backend FastAPI. Pelatihan algoritma dibatasi pada e...

Ghavio Rizky Ananda Budiawan

Volatilitas ekstrem pada pergerakan harga cryptocurrency Ethereum memberikan tantangan besar bagi investor dalam manajemen risiko finansial. Meskipun metode deep learning terbukti andal dalam analisis deret waktu finansial, penggunaan model statis rentan mengalami degradasi performa akibat perubahan kondisi pasar yang cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi harga pasangan aset ETH/IDR berfrekuensi tinggi dengan timeframe 5 menit menggunakan arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU) yang diintegrasikan dengan mekanisme continuous fine-tuning, serta diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile hibrida berbasis CapacitorJS dan backend FastAPI. Pelatihan algoritma dibatasi pada e...