MUHAMMAD NATHAN SUNARTO

Dokumen administratif merupakan salah satu sumber informasi penting yang digunakan dalam berbagai aktivitas organisasi dan institusi. Namun, proses identifikasi informasi penting pada dokumen administratif masih banyak dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis dokumen administratif yang mampu melakukan ekstraksi informasi penting dan menghasilkan ringkasan dokumen secara otomatis. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan PaddleOCR untuk mengekstraksi teks dari dokumen PDF digital, PDF hasil pemindaian, dan DOCX, serta model IndoBERT yang telah melalui proses fine-tuning untuk me...

Muhammad Reza Harsono

Gerakan squat sangat efektif untuk melatih otot bawah, namun berisiko cedera seperti lumbar hyperlordosis dan knee valgus jika dilakukan dengan teknik yang salah. Keterbatasan pengamatan visual karena tingginya biaya sewa pelatih profesional membuat evaluasi latihan mandiri menjadi sulit dijangkau oleh masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile Android yang terintegrasi dengan model deep learning untuk mengevaluasi kualitas gerakan squat secara objektif melalui input video. Penelitian ini memanfaatkan teknologi MediaPipe Pose untuk mengekstraksi titik koordinat persendian bahu, pinggul, lutut, tumit, dan pergelangan kaki menjadi sinyal time-series. Data dip...

MUHAMMAD ALFI LUTHFAN THUFAIL

Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Di sisi lain, proses identifikasi penyakit secara manual masih bergantung pada pengamatan visual yang memerlukan keahlian khusus sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berbagai teknik image enhancement terhadap kinerja model MobileNetV2 berbasis transfer learning dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman padi. Delapan skenario preprocessing tunggal yang terdiri atas Gamma Correction, Histogram Equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Median Blurring, Bilateral Filtering...

Roger Martua Osman Simanjuntak

PT Sangap Osman Sentosa menghadapi kendala ketidakterpaduan alur kerja lintas divisi (Sales, Factory, Admin) yang memicu miskomunikasi dan selisih data akibat pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen operasional berbasis web terintegrasi menggunakan framework Laravel 12, Filament 3.3, dan PostgreSQL melalui metode Waterfall. Fitur utama mencakup pengelolaan pesanan, faktur otomatis, formula produksi berbasis merek, eksekusi checklist produksi stok real-time, penagihan bertahap, serta integrasi WhatsApp. Pengujian fungsional Black Box Testing mencapai keberhasilan 100%, pengujian performa Locust dinyatakan LULUS (error rate 0.00% dari 256 requests), Use...

Angga Yusma Prasetia

Toll Tycoon menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC). Game dikembangkan dengan Unity dan dipublikasikan pada platform WebGL untuk mensimulasikan aktivitas operasional jalan tol, seperti pengelolaan gerbang tol, sistem antrean kendaraan, peningkatan teknologi pembayaran, pemeliharaan fasilitas, penyelamatan kendaraan, serta manajemen ekonomi permainan. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan dan memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 89,46% dengan kategori Sangat Setuju, sehingga game dinilai mampu memberikan pengalaman simulasi yang menarik sekaligus merepresentasikan proses operasional jalan tol secara realistis.