Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

Rancang Bangun Sistem Monitoring Process Change Request pada PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia

Zahra Annisa Fakhira

Pada lingkup PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia (TMMIN), pengelolaan Process Change Request (PCR) masih dilakukan melalui proses pencetakan formulir, pemindaian formulir, serta pengiriman formulir melalui email. Proses tersebut masih menjadi kendala karena waktu penyelesaian PCR sering kali melebihi target ideal perusahaan selama 3 bulan. Berdasarkan data PCR PT TMMIN tahun 2025, sebanyak 1.122 dari total 1.416 dokumen PCR pada tahun 2025 atau sekitar 79% dokumen melebihi target waktu penyelesaian yang telah ditetapkan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring PCR untuk mendukung proses pengajuan dan pengelolaan PCR di PT TMMIN. Pengembangan sistem menggunak...

Status: publik


RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PITCH SUARA BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Daffa Ian Nabil

Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...

Status: publik


RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PITCH SUARA BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Daffa Ian Nabil

Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...

Status: publik


RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PITCH SUARA BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Daffa Ian Nabil

Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...

Status: publik


ANALISIS PENGARUH IMAGE ENHANCEMENT PADA MODEL MOBILENETV2 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI

MUHAMMAD ALFI LUTHFAN THUFAIL

Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Di sisi lain, proses identifikasi penyakit secara manual masih bergantung pada pengamatan visual yang memerlukan keahlian khusus sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berbagai teknik image enhancement terhadap kinerja model MobileNetV2 berbasis transfer learning dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman padi. Delapan skenario preprocessing tunggal yang terdiri atas Gamma Correction, Histogram Equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Median Blurring, Bilateral...

Status: publik