Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
Analisis Time Series Forecasting pada Data Treasury Menggunakan Model ARIMA dan SARIMA
Dylan Ogyville Prawiro
Forecasting secara umum adalah proses memperkirakan nilai masa depan dari suatu variabel atau deret waktu berdasarkan data historis dan informasi yang tersedia. Peramalan adalah metode untuk memperkirakan suatu nilai di masa depan dengan menggunakan data masa lalu. Secara umum, peramalan dapat diartikan sebagai sebuah prediksi atau estimasi mengenai peristiwa yang akan terjadi di masa depan, dengan tujuan untuk mendukung perencanaan dan pengendalian operasional yang lebih baik. Dalam konteks Data Treasury, data arus kas masuk menjadi elemen penting yang mencerminkan pendapatan perusahaan. Pengelolaan arus kas yang efektif sangat diperlukan untuk menjaga stabilitas keuangan, merencanakan inve...
Status: publik
Analisis Perbandingan Model ARIMA, SARIMAX dan TimeGPT Untuk Forecasting Saham.
Dylan Ogyville Prawiro
Penelitian ini membandingkan kinerja tiga model peramalan time series ARIMA, SARIMAX, dan TimeGPT dalam memprediksi harga saham PT Astra International Tbk (ASII). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik MAE, RMSE, dan MAPE terhadap data historis saham yang di prediksi dari 1 Juli 2024 hingga 30 Januari 2025.
Status: publik