Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
Pengembangan Aplikasi Review CV Berbasis Artificial Intelligence Terintegrasi Model LLM Gemini dan OCR Pada TalentHero.id
Ghavio Rizky Ananda Budiawan
Proses pencarian kerja yang efektif dimulai dengan persiapan dokumen lamaran yang berkualitas, terutama Curriculum Vitae (CV) yang merupakan representasi awal kandidat di mata recruiter. PT. Deptech Digital Indonesia sebagai perusahaan IT yang fokus pada teknologi situs web sejak tahun 2005, mengembangkan TalentHero (talenthero.id), sebuah platform rekrutmen IT yang mengkhususkan diri dalam menempatkan top tech talent. Dalam praktiknya, menurut tim seleksi PT. Deptech Digital Indonesia terdapat CV yang belum memenuhi standar profesional dan lolos sistem ATS (Applicant Tracking System). Permasalahan umum yang dihadapi kandidat meliputi format CV yang tidak sesuai standar ATS, pengguna...
Status: publik
APLIKASI MOBILE UNTUK PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY ETHEREUM BERBASIS MODEL GATED RECURRENT UNIT (GRU) DENGAN CONTINOUS FINE-TUNING PADA ROLLING WINDOW DATA
Ghavio Rizky Ananda Budiawan
Volatilitas ekstrem pada pergerakan harga cryptocurrency Ethereum memberikan tantangan besar bagi investor dalam manajemen risiko finansial. Meskipun metode deep learning terbukti andal dalam analisis deret waktu finansial, penggunaan model statis rentan mengalami degradasi performa akibat perubahan kondisi pasar yang cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi harga pasangan aset ETH/IDR berfrekuensi tinggi dengan timeframe 5 menit menggunakan arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU) yang diintegrasikan dengan mekanisme continuous fine-tuning, serta diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile hibrida berbasis CapacitorJS dan backend FastAPI. Pelatihan algoritma dibatasi pada e...
Status: publik
APLIKASI MOBILE UNTUK PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY ETHEREUM BERBASIS MODEL GATED RECURRENT UNIT (GRU) DENGAN CONTINOUS FINE-TUNING PADA ROLLING WINDOW DATA
Ghavio Rizky Ananda Budiawan
Volatilitas ekstrem pada pergerakan harga cryptocurrency Ethereum memberikan tantangan besar bagi investor dalam manajemen risiko finansial. Meskipun metode deep learning terbukti andal dalam analisis deret waktu finansial, penggunaan model statis rentan mengalami degradasi performa akibat perubahan kondisi pasar yang cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi harga pasangan aset ETH/IDR berfrekuensi tinggi dengan timeframe 5 menit menggunakan arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU) yang diintegrasikan dengan mekanisme continuous fine-tuning, serta diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile hibrida berbasis CapacitorJS dan backend FastAPI. Pelatihan algoritma dibatasi pada e...
Status: publik