Mohammad Rizki Fadillah

Laporan ini disusun dengan latar belakang tantangan yang dihadapi peritel toko fisik akibat persaingan signifikan dengan ritel online, yang memunculkan kebutuhan mendesak akan analitik perilaku pelanggan secara real-time untuk pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat. Proyek ini bertujuan menghadirkan solusi pemantauan cerdas yang mampu mendeteksi objek, serta menghitung jumlah pengunjung. Dalam implementasinya, sistem ini dibangun menggunakan NVIDIA Jetson Nano sebagai perangkat edge computing utama yang memproses algoritma Deep Learning YOLOv8, didukung oleh Kamera sebagai sensor visual untuk akuisisi data video. Infrastruktur perangkat keras juga dilengkapi dengan Sensor DHT22 untuk...

Mohammad Rizki Fadillah

Pemanfaatan Internet of Things (IoT) di area blank spot sering mengandalkan komunikasi Point-to-Point (P2P) karena efisiensi daya dan jangkauannya. Namun, berbeda dengan LoRaWAN, LoRa P2P tidak memiliki standar keamanan bawaan sehingga rentan terhadap penyadapan, manipulasi pesan (Man-In-The-Middle/MITM), dan Replay Attack. Risiko ini memburuk dengan penggunaan kunci statis, di mana pencurian perangkat fisik dapat mengkompromikan seluruh jaringan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem keamanan LoRa P2P menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan menerapkan kriptografi hibrida dan manajemen kunci dinamis. Metode yang digunakan mencakup algoritma AES-128 untuk kerahasiaan data dan HMAC-SHA256...