Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
Sistem Monitoring Mesin Forging (Anyang 160 kJ) berbasis Internet of Things (IoT).
Muhammad Zharfan Khalisindra
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan industri untuk mencapai proses produksi yang lebih cepat dan efisien, keberadaan sistem pencatatan output yang andal menjadi semakin krusial, khususnya pada lini forging. Di PT Komatsu Undercarriage Indonesia, pencatatan hasil proses forging hingga saat ini masih dilakukan secara manual. Metode tersebut mengharuskan operator menunggu material mencapai suhu aman sebelum dilakukan penghitungan, sehingga waktu yang dibutuhkan untuk memperoleh data output menjadi jauh lebih panjang. (Saputra & Wibowo, 2024). Ketergantungan terhadap proses manual tersebut berdampak signifikan terhadap processing time. Operator harus melakukan penghitungan...
Status: publik
Sistem Monitoring Mesin Forging (Anyang 160 kJ) berbasis Internet of Things (IoT).
Muhammad Zharfan Khalisindra
Seiring dengan meningkatnya kebutuhan industri untuk mencapai proses produksi yang lebih cepat dan efisien, keberadaan sistem pencatatan output yang andal menjadi semakin krusial, khususnya pada lini forging. Di PT Komatsu Undercarriage Indonesia, pencatatan hasil proses forging hingga saat ini masih dilakukan secara manual. Metode tersebut mengharuskan operator menunggu material mencapai suhu aman sebelum dilakukan penghitungan, sehingga waktu yang dibutuhkan untuk memperoleh data output menjadi jauh lebih panjang. (Saputra & Wibowo, 2024). Ketergantungan terhadap proses manual tersebut berdampak signifikan terhadap processing time. Operator harus melakukan penghitungan sa...
Status: publik
RANCANG BANGUN SISTEM PEMILAH SAMPAH OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO11
Muhammad Zharfan Khalisindra
Manajemen limbah rumah tangga memerlukan pemisahan spesifik, khususnya komoditas kaca dari anorganik demi keamanan daur ulang. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan tempat sampah pintar (smart trash bin) pemilah otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning YOLOv11 dengan arsitektur hybrid Edge-to-Cloud. Raspberry Pi di sisi lokal bertindak sebagai unit edge untuk mengolah sensor ultrasonik HC-SR04 dan kamera USB, lalu mengirim citra via HTTP ke Virtual Private Server (VPS). Di dalam VPS, komputasi Two-Stage dieksekusi secara sekuensial: Stage 1 menggunakan YOLOv11 Nano untuk lokalisasi objek (object detection), dilanjutkan pemotongan citra dinamis ke Stage 2 menggun...
Status: publik