Alfares Ariandha Nurdin

PT Lekas Kargo Sampai (Lekas) merupakan perusahaan penyedia armada layanan pengiriman barang yang telah bekerjasama dengan beberapa klien seperti Lalamove, Cosmart, Paxel dan lainnya. Dalam kegiatan operasionalnya, Lekas masih menjalankan cara konvensional menggunakan Google Sheets dan aplikasi pesan berbagi Whatsapp (WA) dalam mengelola data armada, kurir, dan pengiriman barang. Selain itu, penyimpanan data yang masih dilakukan ke dalam dokumen secara terpisah menyulitkan manajemen dalam mencari data yang dibutuhkan Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi manajemen pengiriman barang yang mencakup data kurir dan data armada. Sistem informasi tersebut akan dibuat menggunakan...

Nibras Alyassar

Kualitas air merupakan faktor penting dalam keberhasilan sistem hidroponik, karena secara langsung memengaruhi pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Namun, pemantauan kualitas air secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan kualitas air yang diintegrasikan ke sistem monitoring hidroponik Internet of Things (IoT) berbasis web. Sistem ini dirancang untuk memantau parameter utama kualitas air, seperti pH, suhu, dan tingkat nutrisi secara real-time menggunakan logika fuzzy dengan inferensi tsukamoto dalam penentuan kualitasnya. Data yang didapat oleh sensor IoT pada sistem hidroponik dikirim ke server dan di...

Fildzah Marissa Rusialdi

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi jasa titip lokal berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway. Solusi ini dikembangkan sebagai respons terhadap terbatasnya layanan serupa yang umumnya hanya mencakup barang impor, belum terpusatnya proses jasa titip lokal, serta tingginya risiko penipuan dalam transaksi informal. Sistem ini dirancang untuk memberikan kemudahan akses bagi pengguna, meningkatkan kepercayaan melalui sistem pembayaran yang aman dan transparan, serta membantu jastiper memperluas pasar jasa titip lokal. Kebutuhan sistem diperoleh melalui studi pustaka dan observasi terhadap platform kompetitor, kemudian diimplementasikan menggunakan m...

Fedya Ayesha Ramadhanty

Penyakit kulit pada kucing merupakan masalah umum yang terjadi pada kesehatan dan kenyamanan hewan peliharaan kita. Pada penelitian ini, penulis bertujuan untuk membangun sebuah website berbasis model deteksi menggunakan YOLO v8 yang mampu mengenali tiga jenis penyakit kulit kucing, diantaranya yaitu scabies, ringworm, dan hairloss. Website ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengunggah gambar kucing mereka, bisa dari local/gallery ataupun open camera. Berdasarkan evaluasi terhadap dataset pengujian, model YOLO v8 mencapai akurasi mAP 50 sebesar 90.7%. Ini bisa diartikan bahwa secara umum website berhasil mendeteksi penyakit kulit pada kucing dengan akurasi yang tinggi dalam kontek...

Michael Natanael

Popularitas lagu-lagu Indonesia di media sosial dan layanan streaming telah menimbulkan kekhawatiran terkait lirik yang tidak sesuai usia, terutama dampaknya terhadap perilaku dan emosi anak-anak dan remaja. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan model yang mampu mengklasifikasikan lirik lagu Indonesia ke dalam empat kategori usia pendengar: anak-anak, remaja, dewasa, dan semua usia. Penelitian terdahulu telah melakukan klasifikasi lirik lagu Indonesia berdasarkan kategori usia menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC), menghasilkan hasil yang kurang memuaskan dengan akurasi 65%. Penelitian ini mengusulkan metode baru yang menggabungkan Large Language Model (LLM), khususnya LLAMA3...

Alex Zaro Daeli

Sektor konstruksi di Indonesia masih menghadapi tantangan seperti kurangnya informasi detail mengenai pengalaman dan keahlian kontraktor, serta kesulitan dalam menemukan klien secara efisien. Untuk menjawab masalah ini, dikembangkan platform digital berbasis web yang menghubungkan pengguna dan kontraktor bangunan. Pengguna dapat mencari dan memesan jasa kontraktor atau membuka proyek melalui fitur Open TFender, di mana kontraktor bisa memberikan penawaran. Pencarian kontraktor difasilitasi berdasarkan lokasi, ulasan, dan rating, tanpa keterlibatan langsung platform proses pembayaran; pengguna hanya perlu memberikan bukti transfer ke kontraktor yang diperlukan. Aplikasi ini dikembangkan denga...

Adi Satrio Wicaksono

Terjadinya peningkatan kasus DBD di Indonesia pada minggu ke-22 tahun 2024 dibandingkan tahun sebelumnya, serta faktor geografis Indonesia yang ideal untuk nyamuk Aedes menjadikan DBD sebagai potensi penyakit tahunan. Sehingga, peran masyarakat dalam menghadapi potensi ini sangat penting. Salah satu faktor yang mendorong masyarakat melakukan tindakan pencegahan adalah kemudahan akses terhadap informasi mengenai pencegahan DBD. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun chatbot berbasis aturan (rule-based) yang dilengkapi dengan Feedforward Neural Network (FNN) sebagai sarana penyebaran informasi mengenai DBD, serta melakukan evaluasi dari aspek performa, fungsiona...

Arfiano Jordhy Ramadhan

Sistem manajemen komunikasi pelanggan (CRM) tradisional sering menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan berbagai platform komunikasi dan mengelola data secara real-time, yang berdampak pada kualitas layanan dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem manajemen komunikasi pelanggan berbasis Large Language Model (LLM) yang terintegrasi dengan platform website dan dilengkapi dengan dashboard KPI dengan data yang selalu diperbaharui. Metodologi Waterfall digunakan dalam pengembangan sistem ini, yang diimplementasikan menggunakan Next.js untuk frontend, NestJS untuk backend, dan Supabase sebagai basis data, serta berintegrasi dengan Twilio...

Andra Rizki Pratama

Tantangan dalam pembuatan soal evaluasi yang berkualitas dan memakan waktu bagi pendidik menjadi latar belakang utama penelitian ini, terutama dalam konteks rendahnya literasi pemahaman bacaan siswa di Indonesia. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan Soalify, sebuah aplikasi web yang menerapkan inovasi teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menghasilkan pasangan pertanyaan-jawaban format esai secara otomatis dari teks berbahasa Indonesia. Metodologi penelitian mencakup perancangan arsitektur full-stack (Next.js, FastAPI, PostgreSQL) dan pengembangan pipeline RAG yang melibatkan embedding teks, penyimpanan di vector store, dan retrieval yang dioptimalkan dengan TF-IDF. Validasi...

Syahrul Rayhansyah

Perkembangan pesat interaksi digital menuntut analisis komunikasi pelanggan yang efektif di media sosial guna mengoptimalkan Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM). Pendekatan tradisional seringkali terkendala oleh volume dan sifat data yang tidak terstruktur, sehingga mengakibatkan keterlambatan dalam memberikan layanan kepada pelanggan. Penelitian ini berfokus pada optimasi CRM melalui Klasifikasi Teks dengan model DistilBERT untuk mengkategorikan isu pelanggan. Studi ini menggunakan dataset publik (9.974 entri percakapan pelanggan berbahasa Inggris dalam beberapa kelas) yang melalui pra-pemrosesan komprehensif, termasuk undersampling dan pembagian data dua skenario. Model DistilBERT d...