Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG CODE REVIEW BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENGGUNAKAN RULEBOOK INTERNAL PADA APLIKASI WISE/ESCM
RAFIF NURAYDIN ADIPRATAMA
Pemeriksaan kode (code review) secara manual pada pengembangan aplikasi perusahaan rentan menimbulkan antrean dan keterlambatan umpan balik ketika jumlah perubahan kode melebihi ketersediaan peninjau. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pendukung code review berbasis Artificial Intelligence (AI) yang memeriksa kode berdasarkan rulebook internal pada aplikasi WISE/ESCM milik PT Wijaya Karya (Persero) Tbk. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall dan terdiri atas mesin pemeriksa (review engine) berbasis Node.js serta antarmuka web. Aturan pemeriksaan disusun menjadi rulebook melalui wawancara dengan Lead Developer. Antarmuka web memungkinkan pengguna mengunggah berkas ko...
Status: publik
RANCANG BANGUN CHATBOT VIRTUAL ASSISTANT UNTUK MEMBANTU PEMBELAJARAN BAGI GURU SENIOR DENGAN METODE RULE BASED FUZZY MATCHING BERBASIS WEB
Deviyanti Kusumawati
Transformasi digital dalam dunia pendidikan menuntut guru untuk mampu beradaptasi dengan berbagai platform pembelajaran berbasis teknologi. Namun, guru senior masih menghadapi kesulitan dalam penggunaan teknologi digital, seperti rendahnya literasi digital dan keterbatasan pengalaman menggunakan platform pembelajaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun chatbot virtual assistant berbasis web sebagai media pendamping bagi guru senior dalam memperoleh panduan penggunaan platform pembelajaran digital. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rule-based dengan teknik fuzzy matching untuk mengidentifikasi kemiripan pertanyaan pengguna dengan basis pengetahuan. Implementasi dilakuk...
Status: publik
RANCANG BANGUN CHATBOT VIRTUAL ASSISTANT UNTUK MEMBANTU PEMBELAJARAN BAGI GURU SENIOR DENGAN METODE RULE BASED FUZZY MATCHING BERBASIS WEB
Deviyanti Kusumawati
Transformasi digital dalam dunia pendidikan menuntut guru untuk mampu beradaptasi dengan berbagai platform pembelajaran berbasis teknologi. Namun, guru senior masih menghadapi kesulitan dalam penggunaan teknologi digital, seperti rendahnya literasi digital dan keterbatasan pengalaman menggunakan platform pembelajaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun chatbot virtual assistant berbasis web sebagai media pendamping bagi guru senior dalam memperoleh panduan penggunaan platform pembelajaran digital. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rule-based dengan teknik fuzzy matching untuk mengidentifikasi kemiripan pertanyaan pengguna dengan basis pengetahuan. Implementasi dilakuk...
Status: publik
PREDIKSI MULTI-OUTPUT INTENSITAS RADIASI MATAHARI DAN DAYA KELUARAN PANEL SURYA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM)
RIO ADITYA MUKTI
Pemanfaatan energi surya pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) memerlukan proses prediksi yang mampu memperkirakan besarnya radiasi matahari dan daya listrik yang dihasilkan panel surya. Perubahan kondisi lingkungan, seperti suhu udara, kelembaban, suhu permukaan panel, dan kecepatan angin, dapat menyebabkan keluaran panel surya berubah secara dinamis. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan prediksi yang mampu mengenali pola historis pada data deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi multi-output menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), membandingkan hasilnya dengan model LSTM, serta mengintegrasikan model ke dalam sistem...
Status: publik
PREDIKSI MULTI-OUTPUT INTENSITAS RADIASI MATAHARI DAN DAYA KELUARAN PANEL SURYA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM)
RIO ADITYA MUKTI
Pemanfaatan energi surya pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) memerlukan proses prediksi yang mampu memperkirakan besarnya radiasi matahari dan daya listrik yang dihasilkan panel surya. Perubahan kondisi lingkungan, seperti suhu udara, kelembaban, suhu permukaan panel, dan kecepatan angin, dapat menyebabkan keluaran panel surya berubah secara dinamis. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan prediksi yang mampu mengenali pola historis pada data deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi multi-output menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), membandingkan hasilnya dengan model LSTM, serta mengintegrasikan model ke dalam sistem...
Status: publik
Rancang Bangun Aplikasi Manajemen stok toko sembako berbasis web (Studi Kasus: Toko Aneka jaya)
TIA ANATA
Toko Aneka Jaya merupakan toko sembako yang masih mengelola stok barang secara manual tanpa sistem pencatatan yang terstruktur. Kondisi ini menyebabkan sulitnya memantau jumlah stok secara akurat, seringnya terjadi kehabisan stok, serta tidak adanya mekanisme deteksi barang mendekati kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi manajemen stok berbasis web yang dilengkapi fitur, notifikasi barang mendekati kadaluarsa melalui WhatsApp, serta pencatatan transaksi barang masuk dan barang keluar secara digital. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data SQLite dan diuji menggunakan metode Black Box Testing, System Usability Scale (SUS), dan User A...
Status: publik
Rancang Bangun Aplikasi Manajemen stok toko sembako berbasis web (Studi Kasus: Toko Aneka jaya)
TIA ANATA
Toko Aneka Jaya merupakan toko sembako yang masih mengelola stok barang secara manual tanpa sistem pencatatan yang terstruktur. Kondisi ini menyebabkan sulitnya memantau jumlah stok secara akurat, seringnya terjadi kehabisan stok, serta tidak adanya mekanisme deteksi barang mendekati kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi manajemen stok berbasis web yang dilengkapi fitur, notifikasi barang mendekati kadaluarsa melalui WhatsApp, serta pencatatan transaksi barang masuk dan barang keluar secara digital. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data SQLite dan diuji menggunakan metode Black Box Testing, System Usability Scale (SUS), dan User A...
Status: publik