Juan Graciano

Pertumbuhan koleksi buku pada perpustakaan digital sering memicu permasalahan information overload, di mana pengguna kesulitan menemukan buku yang relevan dari ribuan pilihan yang tersedia, sementara platform koleksi digital pada umumnya masih mengandalkan daftar statis atau pencarian berbasis kata kunci yang kurang adaptif terhadap preferensi personal pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengukur performa model sistem rekomendasi buku berbasis Content-Based Filtering (CBF) yang memanfaatkan metadata judul, penulis, penerbit, genre, dan deskripsi buku. Pemodelan data mengikuti kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), dimulai dari analisis kebutuh...

Muhammad Husain Al Ghazali

Kebun Raya memiliki peran penting dalam kegiatan konservasi tumbuhan, sehingga proses pencatatan dan pengelolaan data tumbuhan koleksi perlu dilakukan secara terstruktur. Namun, proses pencatatan dan penentuan prioritas bibit siap tanam yang akan ditanam atau dikonservasi masih dapat mengalami kendala apabila dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pencatatan dan manajemen record tumbuhan koleksi berbasis website serta menerapkan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode PROMETHEE II dalam menentukan prioritas bibit siap tanam untuk ditanam di Kebun Raya Bundayati Bulungan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang t...

Naufal Fayyaz Abdullah

Tuberkulosis paru merupakan penyakit infeksi yang membutuhkan deteksi dini secara cepat dan akurat. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi tuberkulosis paru pada citra chest X-ray menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan Self-Supervised Learning (SSL) pretraining dan visualisasi Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM). Model CNN yang digunakan adalah ResNet18 dengan perbandingan metode SSL SimCLR dan reconstruction-based SSL. Penelitian ini juga melakukan pengujian terhadap beberapa skenario split dataset, penanganan imbalance dataset menggunakan class weighting, serta komparasi skenario resize dan non-resize. Dataset yang digunakan merupakan datase...

MUHAMMAD RAJIFUL HAQ GEA

Latihan push-up secara mandiri sering dilakukan tanpa pengawasan profesional sehingga kesalahan teknik kerap tidak disadari dan dapat menurunkan efektivitas latihan serta meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile berbasis computer vision untuk mengevaluasi kualitas gerakan push-up secara real-time pada platform Android. Pose tubuh diekstraksi menggunakan MoveNet Thunder yang menghasilkan 17 keypoint per frame, kemudian direkayasa menjadi 81 fitur yang mencakup koordinat sendi, sudut biomekanik, confidence score, indikator keypoint hilang, dan kecepatan antar-frame. Sekuens 30 frame diklasifikasikan menggunakan model Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) 48...

MUHAMMAD RAJIFUL HAQ GEA

Penilaian gerakan push-up secara mandiri sering mengalami kendala karena keterbatasan pengawasan, sehingga kesalahan teknik sering tidak disadari dan dapat mengurangi efektivitas latihan serta meningkatkan risiko cedera. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi evaluasi gerakan push-up secara real-time berbasis visi komputer untuk mengidentifikasi kualitas gerakan dan memberikan umpan balik terhadap kesalahan yang dilakukan pengguna. Aplikasi memanfaatkan metode MoveNet untuk mengekstraksi 17 titik keypoint tubuh dari setiap frame video, kemudian data sekuensial tersebut diproses menggunakan model Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) untuk mengklasifikasikan gera...

Baskoro Bayu Baruno

Integrasi Generative Artificial Intelligence (GenAI) dalam pendidikan tinggi menghadapi tantangan integritas akademik akibat ketidakandalan perangkat lunak pendeteksi teks AI dan ketiadaan regulasi teknis yang terstandarisasi. Penerapan kerangka kerja AI Assessment Scale (AIAS) menawarkan solusi transparansi yang terstruktur, namun terkendala oleh kompleksitas penentuan batas level jika dilakukan secara manual oleh dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem rule-based classification berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Forward Chaining dan mekanisme Self-Declaration untuk mengatasi permasalahan tersebut di lingkungan Politeknik Negeri Jakarta. Arsitektur yang dibangun membagi proses...

Muhammad Fauzan Permana

Pesatnya pengembangan Artificial Intelligence (AI) menuntut kompetensi literasi AI yang memadai di kalangan mahasiswa perguruan tinggi. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis web untuk mengukur tingkat literasi AI mahasiswa Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) melalui instrumen asesmen berbasis soal yang valid dan reliabel. Instrumen terdiri atas 40 butir Skala Likert dan 20 butir soal pilihan ganda pada empat dimensi: Pemahaman Konseptual AI, Penggunaan Praktis dalam Produktivitas, Berpikir Kritis dan Evaluasi Informasi, serta Etika dan Kesadaran Dampak AI. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan pendekatan User-Centered Design. Pengujian instrumen terhadap 33 responden me...

DEVA ALVYN BUDINUGRAHA

Bagian Administrasi Keuangan Sekretariat Jenderal DPR RI membutuhkan sistem yang dapat membantu pengelolaan kegiatan magang secara lebih tertib, terutama pada proses pencatatan kehadiran, pemberian tugas, pengisian logbook, dan pemantauan aktivitas peserta. Sebelum sistem dikembangkan, proses tersebut belum sepenuhnya terpusat sehingga admin dan mentor masih perlu melakukan rekapitulasi, pengecekan, serta evaluasi kegiatan secara terpisah. Kondisi tersebut dapat menghambat proses monitoring apabila data presensi, tugas, dan logbook tidak terdokumentasi secara konsisten. Penelitian ini bertujuan menghasilkan Sistem Manajemen Magang berbasis web pada Bagian Administrasi Keuanga...

Muhammad Nabiel Rayhan Falaah

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala kelebihan informasi (information overload) akibat banyaknya berita finansial yang menyulitkan investor, khususnya pemula, dalam menganalisis sentimen saham. Sebagai solusi, dikembangkan website peringkas berita yang mengimplementasikan Large Language Model (LLM) Google Gemini dan model klasifikasi hibrida kuantum klasik, yaitu FinBERT yang dibekukan dengan Variational Quantum Circuit (VQC) sebagai classifier head, berbasis simulasi PennyLane, yang dianalisis secara komparatif terhadap model klasik, yaitu FinBERT yang dibekukan dengan Multi-layer Perceptron (MLP) sebagai classifier head. Menggunakan dataset Financial PhraseBank, hasil eva...

Dennis Salomo Angelos

Pengelolaan paket di lingkungan apartemen umumnya masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, kesulitan dalam pencarian data paket, serta keterlambatan penyampaian informasi kepada penghuni. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pencatatan Paket Apartemen berbasis web yang dapat membantu proses pencatatan, pemantauan, dan pengelolaan paket secara lebih efektif dan efisien. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem informasi dikembangkan menggunakan framework Laravel sebagai backend dan Vue.js sebagai...