Teuku Muhammad Erlangga Pratama Mahasiswa PNJ

Penelitian ini membahas pengembangan fitur Location Tracker pada aplikasi Ventour Mobile, sebuah aplikasi berbasis Flutter yang digunakan oleh PT Ventura Semesta Wisata (Ventour) sebagai pusat informasi dan penunjang ibadah bagi jamaah umrah dan haji. Fitur ini dikembangkan untuk menjawab kebutuhan pelacakan posisi jamaah secara real-time, yang sebelumnya hanya tersedia pada platform web perusahaan dan belum diimplementasikan pada versi mobile. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga evaluasi. Pengujian sistem dilakukan melalui black-box testing untuk memastikan fungsionalitas...

Teuku Muhammad Erlangga Pratama Mahasiswa PNJ

Penelitian ini membahas pengembangan fitur Location Tracker pada aplikasi Ventour Mobile, sebuah aplikasi berbasis Flutter yang digunakan oleh PT Ventura Semesta Wisata (Ventour) sebagai pusat informasi dan penunjang ibadah bagi jamaah umrah dan haji. Fitur ini dikembangkan untuk menjawab kebutuhan pelacakan posisi jamaah secara real-time, yang sebelumnya hanya tersedia pada platform web perusahaan dan belum diimplementasikan pada versi mobile. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga evaluasi. Pengujian sistem dilakukan melalui black-box testing untuk memastikan fungsionalitas...

Teuku Muhammad Erlangga Pratama Mahasiswa PNJ

Penelitian ini membahas pengembangan fitur Location Tracker pada aplikasi Ventour Mobile, sebuah aplikasi berbasis Flutter yang digunakan oleh PT Ventura Semesta Wisata (Ventour) sebagai pusat informasi dan penunjang ibadah bagi jamaah umrah dan haji. Fitur ini dikembangkan untuk menjawab kebutuhan pelacakan posisi jamaah secara real-time, yang sebelumnya hanya tersedia pada platform web perusahaan dan belum diimplementasikan pada versi mobile. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga evaluasi. Pengujian sistem dilakukan melalui black-box testing untuk memastikan fungsionalitas...

Teuku Muhammad Erlangga Pratama

Penelitian ini membahas pengembangan fitur Location Tracker pada aplikasi Ventour Mobile, sebuah aplikasi berbasis Flutter yang digunakan oleh PT Ventura Semesta Wisata (Ventour) sebagai pusat informasi dan penunjang ibadah bagi jamaah umrah dan haji. Fitur ini dikembangkan untuk menjawab kebutuhan pelacakan posisi jamaah secara real-time, yang sebelumnya hanya tersedia pada platform web perusahaan dan belum diimplementasikan pada versi mobile. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga evaluasi. Pengujian sistem dilakukan melalui black-box testing untuk memastikan fungsionalitas...

Muhammad Fadhil Dumbi

Penelitian ini membahas rancang bangun sistem workflow management berbasis web untuk verifikasi dokumen digital di Pusat Pengembangan Bahasa dan Bahasa Indonesia bagi Penutur Asing (BIPA) Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA. Sistem ini dikembangkan untuk menjawab permasalahan pengelolaan dokumen yang masih dilakukan secara manual melalui surel dan pesan instan, yang menyebabkan kurangnya transparansi status dokumen, potensi human error, serta sulitnya pelacakan riwayat persetujuan dokumen. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, hingga eval...

FRANSISKUS XAVERIUS ARYA KENDRA PAMRAYOGA

PT Wiloso Yasa Pratama merupakan perusahaaan penyedia bahan kimia yang dalam aktivitas operasionalnya membutuhkan pencatatan barang, transaksi, dan tagihan pelanggan secara teratur. Kendala utama yang ditemukan adalah pencatatan stok dan transaksi belum sepenuhnya terdigitalisasi sehingga rawan terjadi selisih data. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan aplikasi web yang dapat membantu perusahaan dalam mengelola data barang, penjualan, pembelian dan invoice. Pengembangan ini dilakukan menggunakan pendekatan Waterfall karena tahapan kerjanya berurutan, mulai dari analisis kebutuhan sampai pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan HTML dan CSS sebagai antarmuka pengguna, Java se...

Muhammad Irfan Noufal

Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan di Indonesia. Upaya deteksi dini melalui skrining aktivitas listrik jantung menggunakan Elektrokardiograf (EKG) sangat penting untuk mencegah kefatalan. Namun, proses interpretasi hasil EKG saat ini masih bergantung pada tenaga medis ahli dan dokter spesialis jantung yang jumlahnya relatif terbatas di Indonesia. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, memiliki potensi besar dalam mempercepat proses analisis secara otomatis. Penelitian ini mengusulkan rancang bangun aplikasi berbasis web (Web App) untuk mendeteksi abnormalitas aktivitas jantung berdasarkan sinyal EKG. Sistem yang di...

FRANSISKUS XAVERIUS ARYA KENDRA PAMRAYOGA Mahasiswa PNJ

PT Wiloso Yasa Pratama merupakan perusahaaan penyedia bahan kimia yang dalam aktivitas operasionalnya membutuhkan pencatatan barang, transaksi, dan tagihan pelanggan secara teratur. Kendala utama yang ditemukan adalah pencatatan stok dan transaksi belum sepenuhnya terdigitalisasi sehingga rawan terjadi selisih data. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan aplikasi web yang dapat membantu perusahaan dalam mengelola data barang, penjualan, pembelian dan invoice. Pengembangan ini dilakukan menggunakan pendekatan Waterfall karena tahapan kerjanya berurutan, mulai dari analisis kebutuhan sampai pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan HTML dan CSS sebagai antarmuka pengguna, Java se...

Muhammad Irfan Noufal

Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan di Indonesia. Upaya deteksi dini melalui skrining aktivitas listrik jantung menggunakan Elektrokardiograf (EKG) sangat penting untuk mencegah kefatalan. Namun, proses interpretasi hasil EKG saat ini masih bergantung pada tenaga medis ahli dan dokter spesialis jantung yang jumlahnya relatif terbatas di Indonesia. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, memiliki potensi besar dalam mempercepat proses analisis secara otomatis. Penelitian ini mengusulkan rancang bangun aplikasi berbasis web (Web App) untuk mendeteksi abnormalitas aktivitas jantung berdasarkan sinyal EKG. Sistem yang di...

Nabil Falih Khairullah

Gangguan Bipolar merupakan kondisi kesehatan mental kronis yang memerlukan pemantauan berkelanjutan untuk mendeteksi pergeseran fase suasana hati secara dini. Namun, metode konvensional sering terkendala oleh frekuensi pertemuan klinis yang terbatas dan subjektivitas pelaporan mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile mood tracker berbasis Android untuk deteksi dini gejala Bipolar Tipe I, Bipolar Tipe II, dan fase depresi. Pengembangan aplikasi menggunakan bahasa Kotlin dengan arsitektur Model-View-ViewModel (MVVM) dan Firebase sebagai infrastruktur backend. Sistem ini mengimplementasikan algoritma sistem pakar Rule-Based dengan teknik Forward Chaining y...