Lisna Agustin

Peningkatan konsumsi minuman tinggi gula telah mendorong perlunya edukasi gizi yang lebih mudah dipahami masyarakat. Sistem Nutri-grade yang diperkenalkan di Singapura mengklasifikasikan minuman berdasarkan kandungan gula dan lemak jenuh, namun pemahaman masyarakat—terutama generasi muda—terhadap sistem ini masih rendah. Penelitian ini merancang dan mengembangkan chatbot berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyampaikan informasi gizi dan Nutri-grade secara interaktif dan relevan. Sistem menggunakan model bahasa besar (LLM) dengan database vektor dari ChromaDB serta framework Streamlit untuk antarmuka pengguna. Evaluasi dilakukan melalui uji RAGAs, validasi pakar (human evalua...

Farhan Adi Nugraha

Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) merupakan salah satu institusi pendidikan tinggi yang memberikan apresiasi para mahasiswa berprestasi dari bidang akademik dan non-akademik berupa bantuan UKT. Bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan bentuk apresiasi yang diberikan oleh Politeknik Negeri Jakarta untuk mahasiswa berprestasi dibidang akademik dan non akademik. Program apresiasi ini diadakan setiap semester, apresiasi tersebut diberikan dalam bentuk pengurangan biaya UKT (Uang Kuliah Tunggal) pada semester berikutnya. Pemberian apresiasi kepada mahasiswa berprestasi ini dilakukan dengan melaporkan prestasi yang telah dicapai kepada Wakil Direktur Bidang Kemahasiswaan Politeknik Negeri Jakarta...

Ghania Shafiqa Raisa

Penelitian ini membahas pengembangan chatbot layanan akademik di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) dengan memanfaatkan Large Language Model (LLM). Tiga pendekatan utama diuji, yaitu Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) menggunakan LoRA/QLoRA, Retrieval Augmented Generation (RAG), dan Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT). Studi kasus menggunakan dokumen SOP kampus sebagai basis pengetahuan, dengan eksplorasi model open-source seperti Llama 2 7B, DeepSeek 7b, Qwen 2.5 3B, dan TinyLlama 1.1B. Dataset pertanyaan-jawaban dikembangkan manual dari SOP, dan respons dievaluasi menggunakan BLEU, ROUGE, METEOR, BERTScore, serta UniEval untuk menilai kualitas jawaban secara komprehensif. Hasil evaluas...

Ghania Shafiqa Raisa

Penelitian ini membahas pengembangan chatbot layanan akademik di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) dengan memanfaatkan Large Language Model (LLM). Tiga pendekatan utama diuji, yaitu Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) menggunakan LoRA/QLoRA, Retrieval Augmented Generation (RAG), dan Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT). Studi kasus menggunakan dokumen SOP kampus sebagai basis pengetahuan, dengan eksplorasi model open-source seperti Llama 2 7B, DeepSeek 7b, Qwen 2.5 3B, dan TinyLlama 1.1B. Dataset pertanyaan-jawaban dikembangkan manual dari SOP, dan respons dievaluasi menggunakan BLEU, ROUGE, METEOR, BERTScore, serta UniEval untuk menilai kualitas jawaban secara komprehensif. Hasil evaluas...

Muhammad Ardy Dzakwan

Penilaian esai secara manual oleh pengajar memerlukan banyak waktu, tenaga, dan berpotensi menghasilkan penilaian yang subjektif dan tidak konsisten. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem penilaian esai otomatis yang memanfaatkan model pre-trained SBERT (Sentence-BERT) dengan metode cosine similarity. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem yang mampu menilai kualitas jawaban siswa secara objektif dan efisien dengan mempertimbangkan kemiripan semantik antara jawaban siswa dan jawaban pengajar. Sistem ini dirancang berbasis web menggunakan ReactJS di frontend dan FastAPI di backend, serta diujikan pada data esai siswa yang diambil dari dat...

Muhammad Haikal Al Rasyid

Rendahnya pemahaman masyarakat terhadap kebijakan Pajak Penghasilan (PPh) dan Pajak Pertambahan Nilai (PPN) yang kompleks menjadi tantangan dalam meningkatkan kepatuhan pajak. Penelitian bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah chatbot fungsional berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) sebagai solusi penyampaian informasi perpajakan, serta mengevaluasi tingkat akurasi dan performanya. Metode penelitian adalah riset eksperimental dengan pendekatan gabungan. Evaluasi sistem dilakukan melalui tiga metode: pengujian black box untuk fungsionalitas sistem, human evaluation oleh dua pakar pajak untuk mengukur validitas jawaban, serta evaluasi teknis menggunakan Retrieval-Augmented Gener...

Muhammad Ihsan

Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web menggunakan YOLOv10 dan Optical Character Recognition (OCR) untuk menganalisis dan memvisualisasikan tabel informasi nilai gizi pada produk kemasan. Sistem ini mengekstraksi teks dengan OCR dan memvisualisasikan kandungan gizi dalam istilah sehari-hari, termasuk perbandingan dengan asupan harian yang direkomendasikan, dan perbandingan makanan setara. Dua model YOLOv10 digunakan: satu untuk deteksi tabel informasi gizi, dan satu lagi untuk deteksi masing-masing nilai gizi. Model 1 (deteksi tabel) mencapai mAP50 0.995 dan mAP50-95 0.942 dengan YOLOv10-M. Model 2 (deteksi nilai gizi) mencapai mAP50 0.731 dan mAP50-95 0.546 denga...

Ihsan Alamal Ahmad

Evolusi cepat Malware menimbulkan tantangan signifikan bagi metode deteksi berbasis tanda tangan, khususnya pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Penelitian ini mengatasi permasalahan tersebut melalui pengembangan sistem deteksi Malware berbasis gambar yang diimplementasikan pada aplikasi web, dengan tujuan membandingkan kinerja empat model pembelajaran mendalam, yaitu MobileNetV3, ResNet, EfficientNet, dan DenseNet. Metode penelitian mencakup konversi file biner (.exe, OLE, PE) menjadi citra grayscale berukuran 224x224 piksel, pelatihan model menggunakan dataset Dikedataset, serta evaluasi melalui tiga pendekatan: Black Box Testing, External Data Testing dengan sampel dari Malware B...

Muhamad Iqbal

PT Nutech Integrasi merupakan perusahaan afiliasi dari PT Telkom Indonesia yang bergerak di bidang integrasi sistem Teknologi Informasi dan Komunikasi (ICT). Proses rekrutmen di perusahaan ini menghadapi tantangan dalam menyaring kandidat secara efisien, mengingat tingginya jumlah pendaftar dengan tingkat penerimaan yang sangat rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web guna membantu proses seleksi kandidat rekrutmen menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS dipilih karena kemampuannya dalam menangani pengambilan keputusan multikriteria secara objektif dan efisien. Siste...

Ade Kurniawan

website pengelolaan magang dengan penggunaan metode waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman code Igniter 4 serta bootstrap 5 sebagai UI frontend