Galih Lanjar Pangastuti

Pada penelitian yang dilakukan berdasarkan studi kasus yang terdapat di dalam Divisi HR, PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk, diketahui bahwa salah satu permasalahan yang terdapat dalam perusahaan tersebut, yaitu masih menggunakan teknologi chatbot tradisional yang belum interaktif sebagai sarana penyedia informasi mengenai kebijakan karyawan yang berlaku. Keterbatasan sistem chatbot berbasis rule-based ini menciptakan urgensi untuk pembangunan chatbot yang lebih interaktif dan cerdas. Pembangunan chatbot dilakukan dengan menggunakan metode transfer learning, yaitu supervised fine-tuning terhadap LLM, yaitu Qwen2.5-7B-Instruct. Model chatbot diimplementasikan ke dalam aplikasi webs...

Ezra Ayu Radian

Dalam persaingan industri otomotif Indonesia pascapandemi, kepuasan pelanggan menjadi faktor penting bagi dealer untuk mempertahankan loyalitas. Di Dealer Mazda Sultan Agung, pengukuran kepuasan masih dilakukan secara manual melalui telepon dan WhatsApp, yang terbukti tidak efisien, kurang akurat, dan hanya mencakup 4,1% pelanggan. Keluhan seperti pencucian kendaraan yang kurang memuaskan dan respons staf yang lambat menunjukkan perlunya sistem yang lebih baik. Rendahnya adopsi teknologi digital di kalangan dealer juga menjadi kendala. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI) berbasis website yang mampu mengumpulkan data secara otomatis, real-time, dan...

Atsiilah Thufailah

Digitalisasi sistem manajemen operasional menjadi kebutuhan penting dalam meningkatkan efisiensi layanan, termasuk di sektor olahraga dan rekreasi. PT. Sukapraja Estetika Padang Golf (Kedaton Golf) masih menggunakan sistem manual dalam pengelolaan operasional yang menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan jadwal pemesanan dan keterbatasan dalam optimalisasi sumber daya. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem manajemen operasional berbasis digital yang dilengkapi kemampuan prediksi jumlah pengunjung menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM). Penelitian dilakukan dengan data historis pengunjung periode 2022-2024. Hasil penelitian menunjukkan model dengan konf...

Muhammad Fahmi Zuhdi

PDF

Ezra Ayu Radian

Dalam persaingan industri otomotif Indonesia pascapandemi, kepuasan pelanggan menjadi faktor penting bagi dealer untuk mempertahankan loyalitas. Di Dealer Mazda Sultan Agung, pengukuran kepuasan masih dilakukan secara manual melalui telepon dan WhatsApp, yang terbukti tidak efisien, kurang akurat, dan hanya mencakup 4,1% pelanggan. Keluhan seperti pencucian kendaraan yang kurang memuaskan dan respons staf yang lambat menunjukkan perlunya sistem yang lebih baik. Rendahnya adopsi teknologi digital di kalangan dealer juga menjadi kendala. Oleh karena itu, diperlukan sistem pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI) berbasis website yang mampu mengumpulkan data secara otomatis, real-time, dan...

Praba Arya Elmahdi

Sleep apnea merupakan gangguan pernapasan yang terjadi selama tidur dan dapat berdampak serius pada kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model deteksi Obstructive Sleep Apnea (OSA) dengan memanfaatkan sinyal fisiologis pernapasan menggunakan pendekatan deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari PhysioNet dan IMERI UI, mencakup sinyal seperti saturasi oksigen darah (SpO₂), aliran udara (flow), gerakan dada (thorax), dan abdomen. Data diolah menjadi segmen berdurasi 30 detik, kemudian dinormalisasi dan diubah ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), serta digunakan sebagai input untuk mo...

Praba Arya Elmahdi

Sleep apnea merupakan gangguan pernapasan yang terjadi selama tidur dan dapat berdampak serius pada kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model deteksi Obstructive Sleep Apnea (OSA) dengan memanfaatkan sinyal fisiologis pernapasan menggunakan pendekatan deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari PhysioNet dan IMERI UI, mencakup sinyal seperti saturasi oksigen darah (SpO₂), aliran udara (flow), gerakan dada (thorax), dan abdomen. Data diolah menjadi segmen berdurasi 30 detik, kemudian dinormalisasi dan diubah ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), serta digunakan sebagai input untuk mo...

Johan Kevin Kenneth Hutagalung

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pengelolaan magang berbasis website di Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Negeri Jakarta. Sistem ini hadir sebagai solusi atas kendala proses manual, seperti keterlambatan pengumpulan dokumen, data yang tidak terorganisir, dan kurangnya komunikasi antar pihak terkait. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan basis data MySQL, dengan tiga peran utama pengguna: Admin, Panitia, dan Pembimbing Industri. Fitur utama mencakup pengelolaan data mahasiswa magang, monitoring aktivitas, verifikasi logbook, penilaian kinerja, serta pengelolaan dokumen. Proses pengembangan menggunakan metode Waterfall yang...

Praba Arya Elmahdi

Sleep apnea merupakan gangguan pernapasan yang terjadi selama tidur dan dapat berdampak serius pada kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model deteksi Obstructive Sleep Apnea (OSA) dengan memanfaatkan sinyal fisiologis pernapasan menggunakan pendekatan deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari PhysioNet dan IMERI UI, mencakup sinyal seperti saturasi oksigen darah (SpO₂), aliran udara (flow), gerakan dada (thorax), dan abdomen. Data diolah menjadi segmen berdurasi 30 detik, kemudian dinormalisasi dan diubah ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), serta digunakan sebagai input untuk mo...

Wahyu Agung Utomo

Sleep apnea, khususnya Obstructive Sleep Apnea (OSA), merupakan gangguan tidur serius yang sulit didiagnosis secara konvensional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi sleep apnea berbasis deep learning dari sinyal pernapasan, serta membangun aplikasi web untuk analisis dan diagnosisnya. Sinyal pernapasan seperti Flow, Sum, Abdomen, dan SpO2 dari dataset Physionet dan IMERI UI digunakan. Pra-pemrosesan data melibatkan trimming, normalisasi, dan opsional Fast Fourier Transform (FFT). Aplikasi web dibangun dengan Flask (backend) dan ReactJS (frontend), didukung oleh MySQL. Hasil black box testing menunjukkan fungsionalitas sistem yang stabil dan 100% kasus uji berhasil....