Dea Luthfina Azzahra

Electroencephalogram (EEG) merupakan alat non-invasif yang digunakan untuk memantau aktivitas otak dan mendiagnosis berbagai gangguan neurologis dan psikologis, termasuk skizofrenia. Skizofrenia adalah gangguan mental kronis yang memengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Analisis sinyal EEG secara manual membutuhkan waktu yang lama dan melelahkan, sehingga diperlukan pendekatan otomatis berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi skizofrenia berbasis deep learning menggunakan data sinyal EEG. Data yang digunakan bersifat non-publik dan berbentuk raw signal data yang melalui tahap prapemrosesan dan data yang diekstraksi fitur menggunakan metode Real Fast Fourier...

Haidar Azmi Rohman

Penelitian ini mengimplementasikan fine-tuning pada model Stable Diffusion menggunakan metode Low-Rank Adaptation (LoRA) untuk menghasilkan karakter pixel art dari deskripsi teks. Model yang telah disesuaikan ini kemudian diintegrasikan ke dalam sebuah website untuk mempermudah akses dan pengujian oleh pengguna. Data yang digunakan dalam pelatihan adalah dataset karakter pixel art yang telah dianotasi secara manual untuk memastikan konsistensi dan relevansi atribut visual. Efektivitas model dievaluasi melalui pendekatan kuantitatif menggunakan metrik Learned Perceptual Image Patch Similarity (LPIPS) dan pendekatan kualitatif melalui umpan balik pengguna. Hasil evaluasi kuantitatif menunjukka...

Haidar Azmi Rohman

Penelitian ini mengimplementasikan fine-tuning pada model Stable Diffusion menggunakan metode Low-Rank Adaptation (LoRA) untuk menghasilkan karakter pixel art dari deskripsi teks. Model yang telah disesuaikan ini kemudian diintegrasikan ke dalam sebuah website untuk mempermudah akses dan pengujian oleh pengguna. Data yang digunakan dalam pelatihan adalah dataset karakter pixel art yang telah dianotasi secara manual untuk memastikan konsistensi dan relevansi atribut visual. Efektivitas model dievaluasi melalui pendekatan kuantitatif menggunakan metrik Learned Perceptual Image Patch Similarity (LPIPS) dan pendekatan kualitatif melalui umpan balik pengguna. Hasil evaluasi kuantitatif menunjukka...

Dava Alif Rahman David

Dalam upaya memanfaatkan kemajuan computer vision dan deep learning untuk industri Fashion, penelitian ini berhasil mengembangkan sistem multi-tahap yang secara real-time mengidentifikasi atribut dan warna pakaian serta aksesori (headwear, eyewear, upperwear, bottomwear, footwear, dan bag). Sistem ini memadukan YOLOv8 untuk deteksi objek (mAP@0.5: 0.797, akurasi tinggi pada upperwear, bottomwear, dan eyewear), MobileNetV2 dalam CNN untuk klasifikasi sub-kategori atribut (akurasi rata-rata >91%), dan MLP untuk klasifikasi warna berbasis RGB (akurasi 87%, dengan beberapa tantangan pada warna ambigu). Hasil pengujian Black Box menunjukkan fungsionalitas sistem 100% dan stabil, sementara User Ac...

Muhammad Riziq Ramadhan Al Arafah

Pengenalan bahasa isyarat secara lanjutan atau Continuous Sign Language Recognition (CSLR) merupakan tantangan dalam bidang teknologi asistif yang bertujuan menerjemahkan gerakan isyarat secara real-time ke dalam teks natural. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model CSLR dengan pendekatan hybrid Connectionist Temporal Classification (CTC) dan Attention Mechanism yang memanfaatkan ekstraksi fitur keypoints dari video menggunakan MediaPipe Holistic. Dataset yang digunakan terdiri dari kalimat dalam bahasa isyarat Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) yang mencakup kategori dasar anggota keluarga, benda sekitar, dan binatang. Model dikembangkan menggunakan dua arsitektur utama pada tahap...

Muhammad Afrizal Rasyid

Skripsi ini membahas pengembangan sistem pengelolaan surat masuk dan keluar pada Jurusan Teknik Informatika dan Komputer. Sistem ini dirancang untuk memfasilitasi proses penerimaan, pengiriman, disposisi, dan pengarsipan surat secara terintegrasi dalam satu platform. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan kombinasi teknologi web dan mobile, yaitu Laravel untuk backend dan Flutter untuk frontend aplikasi mobile. Sistem mencakup fitur utama seperti halaman login, dashboard pengguna, pengajuan surat, disposisi surat masuk, serta pengelolaan surat keluar dengan alur persetujuan berjenjang. Basis data yang digunakan mencakup tabel utama seperti Surat Masuk, Surat Keluar, User, Kode Klasifikasi...

Harits Taqiy Wibowo

Latar belakang pembuatan sistem ini didasari oleh urgensi masalah kesehatan mental yang sering terabaikan. Banyak individu mengalami masalah kesehatan mental akibat tekanan hidup, stres pekerjaan, dan masalah emosional. Survei tahun 2023 menunjukkan 43% responden menyatakan kekhawatiran terhadap masalah kesehatan mental, menjadikannya isu kesehatan yang paling diperhatikan, diikuti oleh stres sebesar 40%. Selain itu, dari 243 orang tua yang merasa anak remajanya membutuhkan bantuan mental, 43,8% memilih mengatasinya secara mandiri, 19,2% tidak tahu harus mencari bantuan ke mana, dan 15,4% menganggap masalah akan membaik dengan sendirinya. Angka-angka ini menunjukkan adanya kesenjangan dalam...

Harits Taqiy Wibowo

Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web untuk pengelolaan kesehatan mental dengan fitur rekomendasi musik terapi emosional berbasis Rule-Based Filtering. Sistem ini dirancang untuk membantu individu mengenali dan mengelola kondisi emosional akibat tekanan hidup, stres pekerjaan, dan masalah psikologis yang sering terabaikan. Survei 2023 menunjukkan 43% responden khawatir terhadap masalah kesehatan mental, diikuti stres sebesar 40%, sementara 43,8% orang tua remaja mengatasi masalah mental anak secara mandiri, 19,2% tidak tahu harus mencari bantuan ke mana, dan 15,4% menganggap masalah akan membaik sendiri. Sistem menganalisis input emosi harian dan kuesioner PANAS mingguan untuk m...

Akhdan Khairu Nabiha

Transformasi digital mendorong kebutuhan akan sistem pengelolaan dokumen yang efisien, aman, dan terpusat di berbagai institusi, termasuk PT BPRS Harta Insan Karimah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi manajemen file berbasis web guna mendukung aktivitas operasional internal perusahaan. Permasalahan seperti kesulitan pencarian file, risiko kehilangan data, serta keterbatasan akses dokumen antar departemen menjadi latar belakang utama pengembangan sistem ini. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, Boot...

Ryan Feriza Rizky

Sistem pembayaran tagihan melalui Payment Gateway menjadi solusi modern dalam mendukung proses administrasi keuangan yang efisien dan terintegrasi. Kebutuhan ini menjadi krusial bagi Politeknik Negeri Jakarta sebagai institusi pendidikan tinggi yang memerlukan sistem pembayaran yang dapat terhubung langsung dengan pihak bank secara real-time untuk mengatasi tantangan rekonsiliasi manual yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem Payment Gateway guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses pembayaran mahasiswa. Fokus penelitian diarahkan...