KEN HAIDAR HANIF

Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti rambut panjang, tidak memakai kemeja, serta tidak bersepatu kerap terjadi. Proses pemantauan secara manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis android yang mampu mendeteksi pelanggaran secara otomatis aktifitas pelanggaran tata tertib mahasiswa dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan arsitektur DenseNet121 sebagai sistem klasifikasi untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam penelitian ini, digunakan 3800 gambar yang terdiri da...

BENAYA ADI SAHAT DWIYANTO

Seiring meningkatnya ancaman siber, khususnya ransomware yang semakin canggih, metode deteksi konvensional berbasis signature-based menjadi tidak lagi memadai. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi ransomware menggunakan pendekatan berbasis perilaku (behaviour-based) dengan menganalisis sekuens panggilan Application Programming Interface (API calls) yang diekstraksi melalui analisis dinamis dalam sandbox CAPEv2. Empat arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), dan hibrida CNN-LSTM dibangun dan dievaluasi untuk mengklasifikasikan file .exe sebagai ransomware atau benign. Hasil pengujian pada set data u...

Rizky fajar Ramadhan

Proses Tagihan Fasilitas dan pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) hingga saat ini masih dilakukan secara manual, baik melalui pengingat WhatsApp maupun konfirmasi pembayaran secara langsung. Metode tersebut rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan, serta menyulitkan proses verifikasi pembayaran oleh pihak kampus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway guna meningkatkan efisiensi, keamanan, dan transparansi dalam proses penagihan dan pembayaran. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database PostgreSQL, serta menyediaka...

Muhamad Adli

Pelanggaran tata tertib mahasiswa di lingkungan kampus, seperti merokok di area terlarang, berpakaian tidak sesuai ketentuan, serta makan dan minum di ruang kelas, merupakan masalah yang masih sering terjadi dan sulit ditindak secara efisien melalui sistem pelaporan manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Android bernama Smart PNJ Guard yang mampu mendeteksi dan melaporkan pelanggaran tata tertib secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur login, registrasi, pelaporan dengan unggahan bukti foto, deteksi pelanggaran otomatis berbasis gambar, serta pengelolaan riwayat laporan. Fokus utama dal...

ANGGA PRANIDIYA SAPUTRO

Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti merokok, makan, dan minum, masih sering dijumpai dan dapat mengganggu aktifitas pembelajaran. Proses pemantauan secara manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi kinerja model deteksi pelanggaran otomatis dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan arsitektur ResNet 50 sebagai system klasifikasi untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam penelitian ini,secara khusus difokuskan untuk mendeteksi tiga jenis pelanggaran tata tertib yang umum terjadi, yaitu mero...

Rizky fajar Ramadhan

Proses Tagihan Fasilitas dan pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) hingga saat ini masih dilakukan secara manual, baik melalui pengingat WhatsApp maupun konfirmasi pembayaran secara langsung. Metode tersebut rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan, serta menyulitkan proses verifikasi pembayaran oleh pihak kampus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway guna meningkatkan efisiensi, keamanan, dan transparansi dalam proses penagihan dan pembayaran. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database PostgreSQL, serta menyediakan fitur REST API...

Ken Haidar Hanif

Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti rambut panjang, tidak memakai kemeja, serta tidak bersepatu kerap terjadi. Proses pemantauan secara manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis android yang mampu mendeteksi pelanggaran secara otomatis aktifitas pelanggaran tata tertib mahasiswa dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan arsitektur DenseNet121 sebagai sistem klasifikasi untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam penelitian ini, digunakan 3800 gambar yang terdiri da...

Muhammad Afrizal Rasyid

Skripsi ini membahas pengembangan sistem pengelolaan surat masuk dan keluar pada Jurusan Teknik Informatika dan Komputer. Sistem ini dirancang untuk memfasilitasi proses penerimaan, pengiriman, disposisi, dan pengarsipan surat secara terintegrasi dalam satu platform. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan kombinasi teknologi web dan mobile, yaitu Laravel untuk backend dan Flutter untuk frontend aplikasi mobile. Sistem mencakup fitur utama seperti halaman login, dashboard pengguna, pengajuan surat, disposisi surat masuk, serta pengelolaan surat keluar dengan alur persetujuan berjenjang. Basis data yang digunakan mencakup tabel utama seperti Surat Masuk, Surat Keluar, User,...

Muhammad Irfan Satriatama

Industri Teknologi Informasi menghadapi tantangan signifikan dalam proses rekrutmen, dengan 67% praktisi HR kesulitan menemukan talenta berkualitas yang sesuai kebutuhan teknis dan budaya perusahaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan "Talent Match", sebuah Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang mengintegrasikan metode Analytic Network Process (ANP) untuk membantu HR membuat keputusan seleksi kandidat secara objektif dan terukur. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall dengan framework Laravel dan Livewire, serta database MySQL. Talent Match mengintegrasikan tiga instrumen asesmen komprehensif: Tes Keterampilan Teknis untuk mengukur kompetensi pemrograman dasar, asesme...

Ayub Subagiya

Pengelolaan Rusunawa Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) menghadapi kendala operasional yang signifikan akibat proses manual, terutama ketidakakuratan data ketersediaan kamar dan kesalahan dalam pencatatan pembayaran, se-bagaimana diidentifikasi melalui wawancara dengan Pengelola Rumah Tang-ga dan Koordinator Rusunawa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi manajemen berbasis web untuk mengatasi inefisiensi tersebut. Menggunakan metodologi Software Develop-ment Life Cycle (SDLC) Waterfall, sistem ini dikembangkan dengan teknologi Golang untuk pemrosesan backend, PostgreSQL untuk pengelolaan basis da-ta, ReactJS untuk antarmuka frontend, dan Docker untuk...