Praba Arya Elmahdi

Sleep apnea merupakan gangguan pernapasan yang terjadi selama tidur dan dapat berdampak serius pada kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji model deteksi Obstructive Sleep Apnea (OSA) dengan memanfaatkan sinyal fisiologis pernapasan menggunakan pendekatan deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari PhysioNet dan IMERI UI, mencakup sinyal seperti saturasi oksigen darah (SpO₂), aliran udara (flow), gerakan dada (thorax), dan abdomen. Data diolah menjadi segmen berdurasi 30 detik, kemudian dinormalisasi dan diubah ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT), serta digunakan sebagai input untuk mo...

Cut Azimah Noor Hanifah

Perkembangan teknologi memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk menyampaikan pendapat maupun penilaian terhadap suatu layanan yang digunakan. Salah satu pendekatan yang efektif dalam menganalisa kepuasan pelanggan adalah melalui analisis sentimen, yang memungkinkan pengklasifikasian sentimen ke dalam kategori positif, netral, atau negatif. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan klasifikasi sentimen pelanggan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan mengimplementasikan seleksi fitur Query Expansion Rangking untuk meningkatkam relevansi fitur dan kinerja klasifikasi. Data yang digunakan merupakan data primer yang di crawling dari media sosial X, me...

Ezra Ayu Radian

Dalam industri otomotif yang kompetitif, kepuasan pelanggan menjadi kunci utama daya saing. Dealer Mazda Sultan Agung selama ini menggunakan metode manual untuk pengukuran Customer Satisfaction Index (CSI), yang tidak efisien dan kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pengukuran CSI berbasis website guna mengatasi keterbatasan tersebut, khususnya dalam cakupan responden, kecepatan respons, dan akurasi data. Metode pengembangan aplikasi menggunakan Waterfall, meliputi analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Evaluasi dilakukan melalui blackbox testing, User Acceptance Test (UAT), dan System Usability Scale (SUS). Aplikasi ini telah diujikan secara k...

Johan Kevin Kenneth Hutagalung

- Laporan skripsi full - jurnal multinetics - buku panduan penggunaan alat - Poster skripsi

Johan Kevin Kenneth Hutagalung

Folder Sistem

Kanira Erliana Azwa Zalea

Dalam lingkup PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia (TMMIN), pengelolaan kunjungan secara manual sering menjadi kendala, khususnya ketika melakukan registrasi yang memakan waktu cukup lama dan ketepatan dalam pencatatan data pengunjung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem Visitor Management System (VMS) berbasis web guna mendukung proses registrasi dan pengelolaan kunjungan di PT TMMIN. VMS menyediakan fitur utama seperti pencatatan data kunjungan, approval kunjungan, monitoring status check-in dan check-out secara real-time, visualisasi data kunjungan, serta daftar riwayat kunjungan. Terdapat 4 tipe user yang memiliki akses sistem ini yaitu visitor, host (kary...

Dylan Ogyville Prawiro

Penelitian ini membandingkan kinerja tiga model peramalan time series ARIMA, SARIMAX, dan TimeGPT dalam memprediksi harga saham PT Astra International Tbk (ASII). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik MAE, RMSE, dan MAPE terhadap data historis saham yang di prediksi dari 1 Juli 2024 hingga 30 Januari 2025.

Gilang Rianto Utomo

Pengelolaan mainan donasi dalam skala besar membutuhkan sistem yang efisien untuk menyortir dan mengklasifikasikan mainan berdasarkan bentuk visualnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi mainan berbasis web dengan memanfaatkan algoritma YOLOv11. Sistem ini dirancang untuk mengenali dan mengkategorikan mainan ke dalam empat kelas utama—animal, humanoid, vehicle, dan abstrak—melalui citra yang diperoleh secara real-time atau melalui unggahan gambar. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan dataset yang telah dianotasi dengan Label Studio dan dilatih menggunakan platform Google Colab. Evaluasi performa menunjukkan bahwa varian YOLOv11-Small memberikan hasil terb...

Dea Luthfina Azzahra

Electroencephalogram (EEG) merupakan alat non-invasif yang digunakan untuk memantau aktivitas otak dan mendiagnosis berbagai gangguan neurologis dan psikologis, termasuk skizofrenia. Skizofrenia adalah gangguan mental kronis yang memengaruhi jutaan orang di seluruh dunia. Analisis sinyal EEG secara manual membutuhkan waktu yang lama dan melelahkan, sehingga diperlukan pendekatan otomatis berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi skizofrenia berbasis deep learning menggunakan data sinyal EEG. Data yang digunakan bersifat non-publik dan berbentuk raw signal data yang melalui tahap prapemrosesan dan data yang diekstraksi fitur menggunakan metode Real Fast Fourier...

Muhammad Asaduddin

Human Activity Recognition (HAR) atau Pengenalan Aktivitas Manusia adalah salah satu topik dalam kecerdasan buatan cabang Computer Vision yang memiliki tujuan untuk menentukan atau memprediksi aksi yang dilakukan oleh subjek di dalam video. Penerapan HAR terdapat di berbagai bidang seperti keamanan, kesehatan, pendidikan, transportasi, dan manufaktur. Penggunaan dalam bidang keamanan cukup penting, melihat kasus kejahatan di Indonesia meningkat tiap tahun. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model deteksi objek untuk menyelesaikan topik HAR dan mengimplementasikannya dalam bentuk web. Model deteksi objek yang digunakan adalah model SSD Mobilenet v2 yang dapat memproses gambar dan mende...