Heical Chandra Syahputra

Aplikasi berbasis SwiftUI untuk memeriksa klaim atau judul berita, membaca feed berita yang telah dianalisis, serta menyimpan atau membagikan hasil pengecekan fakta.

Laiqah Noor Muin

DRW Beauty Skincare memiliki data transaksi penjualan yang belum dimanfaatkan secara optimal untuk mengetahui pola pembelian pelanggan dan mendukung pengambilan keputusan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan association rules menggunakan algoritma FP-Growth pada data transaksi penjualan produk DRW Beauty Skincare. Data yang digunakan dalam penelitian terdiri dari data transaksi periode Juli 2025 hingga April 2026 sebanyak 22.751 baris data, yang kemudian digunakan dalam proses pemodelan dan pengujian melalui skenario split data. Variabel yang digunakan dalam analisis meliputi produk, operator, dan waktu transaksi, dengan kategori waktu disesuaikan berdasarkan shift...

ALYA YULHADI

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu DRW SKINCARE Banjarmasin dalam menentukan prioritas produk yang akan dipromosikan menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA). Metode tersebut diterapkan untuk melakukan pemeringkatan produk berdasarkan beberapa kriteria, sehingga menghasilkan rekomendasi yang dapat dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan promosi.

Roger Martua Osman Simanjuntak

PT Sangap Osman Sentosa menghadapi kendala ketidakterpaduan alur kerja lintas divisi (Sales, Factory, Admin) yang memicu miskomunikasi dan selisih data akibat pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen operasional berbasis web terintegrasi menggunakan framework Laravel 12, Filament 3.3, dan PostgreSQL melalui metode Waterfall. Fitur utama mencakup pengelolaan pesanan, faktur otomatis, formula produksi berbasis merek, eksekusi checklist produksi stok real-time, penagihan bertahap, serta integrasi WhatsApp. Pengujian fungsional Black Box Testing mencapai keberhasilan 100%, pengujian performa Locust dinyatakan LULUS (error rate 0.00% dari 256 requests), Use...

Chaesa Adella Rahma

Peningkatan jumlah kendaraan di Indonesia mendorong kebutuhan akan sistem transportasi yang lebih efisien, khususnya pada implementasi sistem pembayaran tol Multi Lane Free Flow (MLFF) berbasis Radio Frequency Identification (RFID). Untuk mendukung proses verifikasi kendaraan pada sistem tersebut, diperlukan teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang mampu mendeteksi dan mengenali pelat nomor kendaraan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ANPR berbasis website menggunakan SSD MobileNetV3 sebagai model deteksi pelat nomor dan PaddleOCR sebagai model rekognisi karakter. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis riset eks...

Muhammad Fathir Ikhsan

Penyebaran konten deepfake yang masif menuntut sistem deteksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga transparan, mengingat mayoritas sistem saat ini masih bersifat blackbox. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web pendeteksi video deepfake menggunakan pendekatan Explainable Artificial Intelligence (XAI). Penelitian ini membandingkan dua arsitektur hybrid, yaitu ResNet50-LSTM dan EfficientNetB0-LSTM yang dilengkapi mekanisme attention, menggunakan 2.400 video dari dataset FaceForensics++ C23. Interpretasi visual prediksi dilakukan melalui metode Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM). Hasil evaluasi menunjukkan model ResNet50-LSTM lebih unggul dengan nilai AUC 0,9331...

Alya Yulhadi

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu DRW SKINCARE Banjarmasin dalam menentukan prioritas produk yang akan dipromosikan menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA).

Muhammad Fathir Ikhsan

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya pada bidang pembelajaran mendalam generatif, telah memungkinkan sintesis media digital yang semakin sulit dibedakan dari konten aslinya. Deepfake teknik manipulasi video berbasis deep neural network yang mampu menggantikan identitas wajah seseorang dalam video sumber dengan wajah target secara meyakinkan kini tidak lagi memerlukan infrastruktur komputasi khusus selain unit pemrosesan grafis tingkat konsumen. Penelitian ini mengadopsi pendekatan berbasis temporal dengan arsitektur hybrid CNN-LSTM yang diperkuat metode Explainable AI (Grad-CAM). Metodologi penelitian disusun dalam lima tahap berurutan, meliputi Pengumpulan Dataset, Pra-pemros...

Arjuna Dwi Damara Putra

Perkembangan Large Language Model (LLM) dan Computer Vision membuka peluang besar untuk mentransformasi interaksi karakter virtual dalam permainan digital. Pada gim sandbox seperti Minecraft, entitas Non-Player Character (NPC) bawaan masih memiliki keterbatasan perilaku karena dikendalikan oleh sistem berbasis skrip sederhana, sehingga interaksi yang dihasilkan terasa kaku, tidak kontekstual, dan tidak mampu mengenali kondisi emosional pemain. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem Intelligent Companion NPC menggunakan pendekatan sistem terdistribusi hibrida berbasis arsitektur Sense-Think-Act. Sistem ini mengintegrasikan tiga platform utama: Python sebagai modul Computer Vision untuk p...

Syifa Azzahirah

Outcome-Based Education (OBE) merupakan pendekatan pendidikan yang berorientasi pada pencapaian capaian pembelajaran yang terukur dan dapat dievaluasi secara sistematis. Program Studi Teknik Perancangan Jalan dan Jembatan (TPJJ) Politeknik Negeri Jakarta telah menerapkan OBE melalui pemetaan Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL), Indikator Kinerja (IK/CPMK), mata kuliah, dan komponen asesmen. Namun, proses pengelolaan data capaian pembelajaran masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet sehingga memerlukan waktu yang cukup lama dalam proses pengolahan, rekapitulasi, dan evaluasi hasil pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring dan visualisas...