Razita Nazla Febriani

Pengelolaan Barang Milik Negara (BMN) memerlukan proses inventarisasi yang efisien untuk mendukung identifikasi, pemantauan, dan pengelolaan aset. Pada Badan Teknologi Pertahanan Kementerian Pertahanan, keterbatasan informasi pada fisik aset, kesulitan identifikasi dan monitoring aset di lapangan, potensi selisih data, serta belum adanya mekanisme pengamanan dokumen yang memadai menjadi kendala dalam pengelolaan aset. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi inventarisasi aset berbasis Android dengan menerapkan QR Code sebagai identitas aset dan digital signature sebagai mekanisme pengamanan dokumen. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah Software Development Lif...

Aurio Hendrianoko Rajaa

Staf administrasi Jurusan TIK PNJ mengelola sekitar 1.500 dokumen administratif per tahun secara manual, sehingga rentan kesalahan format dan tidak efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen dokumen berbasis web dengan otomatisasi pembuatan dokumen dari template dinamis, identifikasi kolom isian otomatis, dan penyuntingan kolaboratif. Sistem dibangun menggunakan Next.js, Convex, Clerk, dan ONLYOFFICE Document Server. Kontribusi teknis utamanya adalah dua algoritma berbasis aturan untuk deteksi kolom isian otomatis: algoritma pertama mendeteksi tanda placeholder secara sintaksis, sedangkan algoritma kedua mengadaptasi prinsip Multi-Pass Sieve melalui lima tahap aturan pola struktu...

Aurio Hendrianoko Rajaa

Staf administrasi Jurusan TIK PNJ mengelola sekitar 1.500 dokumen administratif per tahun secara manual, sehingga rentan kesalahan format dan tidak efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen dokumen berbasis web dengan otomatisasi pembuatan dokumen dari template dinamis, identifikasi kolom isian otomatis, dan penyuntingan kolaboratif. Sistem dibangun menggunakan Next.js, Convex, Clerk, dan ONLYOFFICE Document Server. Kontribusi teknis utamanya adalah dua algoritma berbasis aturan untuk deteksi kolom isian otomatis: algoritma pertama mendeteksi tanda placeholder secara sintaksis, sedangkan algoritma kedua mengadaptasi prinsip Multi-Pass Sieve melalui lima tahap aturan pola struktu...

Andi Rizki Mahesa

Sistem dialog NPC pada gim The Elder Scrolls V: Skyrim masih banyak bergantung pada pilihan dialog statis, sehingga interaksi pemain dengan NPC cenderung terbatas, repetitif, dan kurang fleksibel dalam situasi permainan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem interaksi suara NPC adaptif berbasis Multi-Task Natural Language Understanding dengan arsitektur Hybrid Client-Cloud. Sistem dikembangkan dengan memadukan Client-STT berbasis Faster-Whisper, Server Cloud NLU berbasis RoBERTa, Fuzzy String Matching, FastAPI, PapyrusUtil, serta respons suara berbasis Baked Audio. Metode penelitian menggunakan pendekatan Mixed Methods melalui pengujian Black Box Testi...

Andi Rizki Mahesa

Sistem dialog NPC pada gim The Elder Scrolls V: Skyrim masih banyak bergantung pada pilihan dialog statis, sehingga interaksi pemain dengan NPC cenderung terbatas, repetitif, dan kurang fleksibel dalam situasi permainan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem interaksi suara NPC adaptif berbasis Multi-Task Natural Language Understanding dengan arsitektur Hybrid Client-Cloud. Sistem dikembangkan dengan memadukan Client-STT berbasis Faster-Whisper, Server Cloud NLU berbasis RoBERTa, Fuzzy String Matching, FastAPI, PapyrusUtil, serta respons suara berbasis Baked Audio. Metode penelitian menggunakan pendekatan Mixed Methods melalui pengujian Black Box Testing, kompa...

Arjuna Dwi Damara Putra

Perkembangan Large Language Model (LLM) dan Computer Vision membuka peluang besar untuk mentransformasi interaksi karakter virtual dalam permainan digital. Pada gim sandbox seperti Minecraft, entitas Non-Player Character (NPC) bawaan masih memiliki keterbatasan perilaku karena dikendalikan oleh sistem berbasis skrip sederhana, sehingga interaksi yang dihasilkan terasa kaku, tidak kontekstual, dan tidak mampu mengenali kondisi emosional pemain. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem Intelligent Companion NPC menggunakan pendekatan sistem terdistribusi hibrida berbasis arsitektur Sense-Think-Act. Sistem ini mengintegrasikan tiga platform utama: Python sebagai modul Computer Vision untuk p...

Fariz Haidar Zhaffran

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem otomasi perencanaan pengiriman kontainer berbasis web di PT Sarana Prima Logistindo (PT SPL) guna mengatasi keterlambatan perencanaan logistik akibat pengolahan dokumen Delivery Receiving Report (DRR) harian berskala besar (400 hingga 600 dokumen Purchase Order/PO) yang masih diproses secara manual menggunakan spreadsheet. Proses manual tersebut kerap memicu kesalahan hitung, keterlambatan persiapan loading selama 1 hingga 2 hari kerja, serta risiko kerugian operasional (phantom freight) akibat sisa ruang kosong kontainer yang melebihi batas toleransi perusahaan (kurang dari atau sama dengan 1,0 CBM). Untuk mengatasi permasalahan...

Haikal Afifsyah

Banyaknya pilihan lagu pada layanan streaming musik dapat menyulitkan pengguna dalam menentukan playlist yang sesuai dengan aktivitas dan preferensinya. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi playlist musik berbasis web menggunakan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS). Sistem menerima masukan berupa aktivitas, waktu, suasana saat ini, target durasi, dan jawaban dari 14 butir kuesioner preferensi. Jawaban pengguna dipetakan ke delapan parameter evaluasi lagu, yaitu tempo, energy, danceability, happiness, popularity, acousticness, instrumentalness, dan speechiness. Parameter aktif digunakan sebagai kriteria dinamis dalam proses pemeringkatan terhadap datase...

Faiz Akbar

Meningkatnya pemanfaatan teknologi digital di bidang kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan akan aplikasi workout yang tidak hanya berfungsi sebagai pencatat aktivitas, tetapi juga mampu memberikan analisis yang bersifat personal. Namun, estimasi kalori terbakar pada sebagian besar aplikasi kebugaran masih menggunakan pendekatan statis berbasis rumus Basal Metabolic Rate (BMR) dan Metabolic Equivalent of Task (MET) yang belum mempertimbangkan karakteristik individual pengguna secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web home workout bernama Calsio yang mengintegrasikan prediksi kalori berbasis Gradient Boosting Regressor (GBR) serta chatbot fitness dan nutrisi b...

Faiz Akbar

Meningkatnya pemanfaatan teknologi digital di bidang kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan akan aplikasi workout yang tidak hanya berfungsi sebagai pencatat aktivitas, tetapi juga mampu memberikan analisis yang bersifat personal. Namun, estimasi kalori terbakar pada sebagian besar aplikasi kebugaran masih menggunakan pendekatan statis berbasis rumus Basal Metabolic Rate (BMR) dan Metabolic Equivalent of Task (MET) yang belum mempertimbangkan karakteristik individual pengguna secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web home workout bernama Calsio yang mengintegrasikan prediksi kalori berbasis Gradient Boosting Regressor (GBR) serta chatbot fitness dan nutrisi b...