Arjuna Dwi Damara Putra

Perkembangan Large Language Model (LLM) dan Computer Vision membuka peluang besar untuk mentransformasi interaksi karakter virtual dalam permainan digital. Pada gim sandbox seperti Minecraft, entitas Non-Player Character (NPC) bawaan masih memiliki keterbatasan perilaku karena dikendalikan oleh sistem berbasis skrip sederhana, sehingga interaksi yang dihasilkan terasa kaku, tidak kontekstual, dan tidak mampu mengenali kondisi emosional pemain. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem Intelligent Companion NPC menggunakan pendekatan sistem terdistribusi hibrida berbasis arsitektur Sense-Think-Act. Sistem ini mengintegrasikan tiga platform utama: Python sebagai modul Computer Vision untuk p...

Fariz Haidar Zhaffran

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem otomasi perencanaan pengiriman kontainer berbasis web di PT Sarana Prima Logistindo (PT SPL) guna mengatasi keterlambatan perencanaan logistik akibat pengolahan dokumen Delivery Receiving Report (DRR) harian berskala besar (400 hingga 600 dokumen Purchase Order/PO) yang masih diproses secara manual menggunakan spreadsheet. Proses manual tersebut kerap memicu kesalahan hitung, keterlambatan persiapan loading selama 1 hingga 2 hari kerja, serta risiko kerugian operasional (phantom freight) akibat sisa ruang kosong kontainer yang melebihi batas toleransi perusahaan (kurang dari atau sama dengan 1,0 CBM). Untuk mengatasi permasalahan...

Haikal Afifsyah

Banyaknya pilihan lagu pada layanan streaming musik dapat menyulitkan pengguna dalam menentukan playlist yang sesuai dengan aktivitas dan preferensinya. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi playlist musik berbasis web menggunakan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS). Sistem menerima masukan berupa aktivitas, waktu, suasana saat ini, target durasi, dan jawaban dari 14 butir kuesioner preferensi. Jawaban pengguna dipetakan ke delapan parameter evaluasi lagu, yaitu tempo, energy, danceability, happiness, popularity, acousticness, instrumentalness, dan speechiness. Parameter aktif digunakan sebagai kriteria dinamis dalam proses pemeringkatan terhadap datase...

Faiz Akbar

Meningkatnya pemanfaatan teknologi digital di bidang kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan akan aplikasi workout yang tidak hanya berfungsi sebagai pencatat aktivitas, tetapi juga mampu memberikan analisis yang bersifat personal. Namun, estimasi kalori terbakar pada sebagian besar aplikasi kebugaran masih menggunakan pendekatan statis berbasis rumus Basal Metabolic Rate (BMR) dan Metabolic Equivalent of Task (MET) yang belum mempertimbangkan karakteristik individual pengguna secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web home workout bernama Calsio yang mengintegrasikan prediksi kalori berbasis Gradient Boosting Regressor (GBR) serta chatbot fitness dan nutrisi b...

Faiz Akbar

Meningkatnya pemanfaatan teknologi digital di bidang kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan akan aplikasi workout yang tidak hanya berfungsi sebagai pencatat aktivitas, tetapi juga mampu memberikan analisis yang bersifat personal. Namun, estimasi kalori terbakar pada sebagian besar aplikasi kebugaran masih menggunakan pendekatan statis berbasis rumus Basal Metabolic Rate (BMR) dan Metabolic Equivalent of Task (MET) yang belum mempertimbangkan karakteristik individual pengguna secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web home workout bernama Calsio yang mengintegrasikan prediksi kalori berbasis Gradient Boosting Regressor (GBR) serta chatbot fitness dan nutrisi b...