Muhammad Reza Harsono

Gerakan squat sangat efektif untuk melatih otot bawah, namun berisiko cedera seperti lumbar hyperlordosis dan knee valgus jika dilakukan dengan teknik yang salah. Keterbatasan pengamatan visual karena tingginya biaya sewa pelatih profesional membuat evaluasi latihan mandiri menjadi sulit dijangkau oleh masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile Android yang terintegrasi dengan model deep learning untuk mengevaluasi kualitas gerakan squat secara objektif melalui input video. Penelitian ini memanfaatkan teknologi MediaPipe Pose untuk mengekstraksi titik koordinat persendian bahu, pinggul, lutut, tumit, dan pergelangan kaki menjadi sinyal time-series. Data dip...

Naura Mufidah

Sleep apnea merupakan gangguan tidur yang ditandai dengan henti napas berulang saat tidur dan berisiko menimbulkan berbagai komplikasi kesehatan apabila tidak terdeteksi sejak dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi berbasis web bernama SleepWell untuk deteksi dini sleep apnea menggunakan sinyal pernapasan dengan arsitektur hybrid deep learning. Dataset yang digunakan berasal dari UCD St. Vincent's University Hospital yang terdiri dari 25 pasien dengan empat kanal sinyal, yaitu Flow, Sum, Abdo, dan SpO₂. Sinyal diproses melalui tahapan resampling ke 8 Hz, normalisasi, segmentasi window 30 detik, dan balancing dataset. Tiga arsitektur model dibandingkan, yaitu Pure CNN...

Daffa Putra Setyatama

Pengelolaan tugas yang masih menggunakan media terpisah, seperti Microsoft Excel dan WhatsApp, menyebabkan proses koordinasi, pemantauan, dan evaluasi kinerja pada Radhiyan Pet & Care belum terkelola dengan baik. Hal ini memicu kesulitan memantau progres tugas antar divisi, informasi tidak terpusat, dan keterbatasan data kinerja secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan Task Management System berbasis web yang mengintegrasikan pengelolaan tugas, pemantauan pekerjaan, dan evaluasi kinerja pegawai. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel, dan basis data MySQL. Fitur utama meliputi manajemen tugas, kalender, notifikasi, Key Perfo...

Ghavio Rizky Ananda Budiawan

Volatilitas ekstrem pada pergerakan harga cryptocurrency Ethereum memberikan tantangan besar bagi investor dalam manajemen risiko finansial. Meskipun metode deep learning terbukti andal dalam analisis deret waktu finansial, penggunaan model statis rentan mengalami degradasi performa akibat perubahan kondisi pasar yang cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi harga pasangan aset ETH/IDR berfrekuensi tinggi dengan timeframe 5 menit menggunakan arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU) yang diintegrasikan dengan mekanisme continuous fine-tuning, serta diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile hibrida berbasis CapacitorJS dan backend FastAPI. Pelatihan algoritma dibatasi pada e...

Raden Gheryl Ivan Mahardika

Serangan Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) pada tanaman padi dan terbatasnya tenaga Penyuluh Pertanian Lapangan (PPL) menyebabkan kesenjangan akses informasi pengendalian hama bagi petani. Penelitian ini merancang bangun asisten cerdas berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan metode Hybrid Retrieval yang menggabungkan BM25 dan Dense Vector Retrieval (FAISS) dengan Reciprocal Rank Fusion (RRF), didukung model Gemma-3 4B yang diadaptasi melalui Quantized Low-Rank Adaptation (QLoRA) dalam konfigurasi 4-bit (NF4) dan 8-bit (INT8). Basis pengetahuan dibangun dari dokumen BPTPH mencakup 32 entitas OPT melalui pipeline NLP lima tahap, dengan 128 pasang Q&A untuk fine-tuning dan 5...