DINA YULIASTI

ABSTRAK Malware Windows merupakan ancaman keamanan siber yang terus berkembang dengan varian baru bermunculan setiap harinya, sementara penelitian terdahulu masih terbatas pada satu atau dua metode analisis serta bergantung pada dataset publik yang bersifat statis dan kurang mencerminkan pola serangan terkini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan honeypot sebagai sarana pengumpulan sampel malware Windows secara real-time, serta melakukan analisis mendalam terhadap sampel tersebut menggunakan tiga metode terintegrasi, yaitu Static Analysis, Dynamic Analysis, dan Reverse Engineering, guna menghasilkan kompilasi Indicators of Compromise (IoC) yang komprehensif. Studi kasus dila...

Adimas Farhan Putranto

Pembuatan aplikasi pengoreksian lembar jawaban secara otomatis dengan pengimplementasian metode OMR (Optical Mark Recognition)

MUHAMMAD FARRAS YAYSFA

Toko Agen Grosir Rahmat menghadapi masalah pemilihan supplier yang tidak optimal akibat proses yang masih bersifat intuitif dan subjektif. Dari 15 supplier yang tersedia, pemilik hanya mengandalkan 4 supplier langganan tanpa perbandingan berbasis data. Kondisi ini diperparah oleh sistem pembayaran tunai dan keterbatasan waktu pemilik, sehingga berpotensi menimbulkan invisible loss setiap kali terjadi pembelian. Penelitian ini membangun SPK berbasis web yang mengintegrasikan metode SWARA untuk pembobotan kriteria secara dinamis dan WASPAS untuk perankingan supplier per jenis barang menggunakan Laravel, React, dan MySQL dengan metode Waterfall. Evaluasi dilakukan terhadap enam kriteria Harga S...

Tarissa Azzahra Danantya

Ulasan pengguna pada aplikasi Gojek di Google Play Store dapat digunakan untuk memahami persepsi dan pengalaman pengguna terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis sentimen temporal berbasis web menggunakan pendeketan hybrid IndoBERT-XGBoost pada ulasan aplikasi Gojek. Data diperoleh melalui proses scraping sebanyak 53.093 ulasan, kemudian dilakukan stratified sampling sebanyak 600 ulasan yang diberi label ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Model memanfaatkan kombinasi fitur embedding IndoBERT, TF-IDF, fitur linguistik, fitur sentimen berbasis leksikon, dan fitur layanan hasil Named Entity Recognition (NER) yang digabungka...

Nabila Aulya Fakhrunnisaa

Pemilihan vendor fotografi pada intimate wedding masih mengalami kendala, di mana sekitar 7 dari 10 permintaan layanan per bulan memerlukan waktu 1–4 hari bagi Wedding Organizer untuk menentukan vendor yang sesuai dengan preferensi calon pengantin karena banyaknya pilihan dengan variasi layanan, padahal waktu idealnya hanya 1 hari. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi vendor fotografi berbasis website menggunakan metode Content-Based Filtering untuk membantu pengguna memperoleh rekomendasi berdasarkan preferensi harga, jenis album, jenis video, dan durasi layanan. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan teknologi Laravel, MySQL, dan Tailwind CSS. Proses rekom...