Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
IMPLEMENTASI SISTEM FORECASTING HARGA SAHAM DENGAN PEMBARUAN BERBASIS DATA TERKINI MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY
Muhammad Dzaky Naufal Asadel
Pertumbuhan jumlah investor saham di Indonesia belum sepenuhnya diiringi kemampuan analisis yang memadai, sehingga banyak keputusan investasi dipengaruhi oleh bias perilaku, khususnya kecenderungan mengikuti pergerakan pasar tanpa analisis yang memadai. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem forecasting harga saham dengan pembaruan berbasis data terkini menggunakan metode Long Short Term Memory pada saham TLKM.JK, BBCA.JK, dan BBRI.JK sebagai representasi saham blue chip di Bursa Efek Indonesia. Data historis diperoleh dari Yahoo Finance periode Januari 2020 hingga Februari 2026. Eksperimen mencakup seleksi fitur, pemilihan metode normalisasi, fungsi loss, serta hy...
Status: publik
APLIKASI PEMANTAUAN KINERJA SALES AND MARKETING BERBASIS CRM OPERASIONAL
Muhammad Izhhar Farhan
PT DSK Global Konsultama menghadapi kendala dalam pengelolaan proses sales and marketing, seperti data lead yang tersebar, pencatatan tindak lanjut yang belum terpusat, approval dokumen yang belum terdokumentasi, serta monitoring invoice dan pembayaran yang masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem CRM operasional berbasis website guna mendukung pemantauan kinerja sales and marketing dengan visibilitas berbasis peran. Metode penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara semi-terstruktur, studi dokumentasi, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan React, Typescript, Tai...
Status: publik
Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi Pencemaran Udara Menggunakan Algoritma XGBoost Berbasis Web
LANANG PRASETYO
DKI Jakarta merupakan salah satu wilayah dengan tingkat pencemaran udara yang menjadi perhatian karena tingginya aktivitas transportasi, industri, dan kepadatan penduduk yang berkontribusi terhadap peningkatan konsentrasi polutan udara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi klasifikasi pencemaran udara berbasis web yang mengintegrasikan model machine learning sehingga pengguna dapat melakukan klasifikasi data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) secara otomatis. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, sedangkan pengembangan model machine learning mengacu pada tahapan CRISP-DM. Dataset yang digunakan merupakan data ISPU...
Status: publik
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Maintenance Gedung dan Aset Berbasis Web dengan Workflow Multi-Role dan Otomasi Surat Perintah Kerja
Asiwidia Simanjuntak
CMMS (Computerized Maintenance Management System) adalah aplikasi berbasis web yang dikembangkan untuk mendukung proses manajemen pemeliharaan aset pada Nusantara Group. Sistem ini dibangun untuk mengatasi permasalahan pencatatan aset dan penanganan perbaikan yang masih dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap keterlambatan penanganan, kehilangan data, dan sulitnya pemantauan riwayat pemeliharaan. Aplikasi ini menyediakan fitur pencatatan dan pengelolaan data aset, pengajuan permintaan perbaikan (repair request) oleh cabang, penerbitan Surat Perintah Kerja (SPK) dengan penomoran otomatis, penjadwalan maintenance rutin secara berkala, serta peminjaman alat antar cabang. Sistem men...
Status: publik
Pengembangan Sistem Smart Lighting Indoor Berbasis Klasifikasi Aktivitas Manusia Menggunakan Computer Vision
Muhamad Adnan Fadillah
Sistem pencahayaan kamar tidur yang masih dikendalikan secara manual atau berbasis sensor konvensional belum mampu merespons kondisi ruangan secara kontekstual berdasarkan aktivitas spesifik penghuni. Penelitian ini mengembangkan sistem smart lighting indoor berbasis computer vision dengan pendekatan rule-based yang mengintegrasikan klasifikasi aktivitas manusia dan deteksi kecerahan cahaya ruangan untuk mengendalikan lampu secara otomatis. Sistem dirancang dengan pipeline: akuisisi citra oleh kamera Tapo C200, inferensi model MobileNetV2 untuk mengklasifikasikan empat kelas aktivitas (empty_room, lying_down, sitting, standing), pengambilan keputusan berbasis aturan IF-THEN yang mempertimban...
Status: publik