Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE ARIMA DAN LSTM DENGAN INTEGRASI SISTEM CHATBOT RAG

Muhammad Bryan

Emas merupakan instrumen investasi fluktuatif yang memerlukan pemantauan intensif. Penelitian ini mengembangkan Goltraak, sistem pelacakan dan prediksi harga emas berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Menggunakan metode Waterfall dengan arsitektur server-klien terpisah, sistem ini dibangun dengan Flutter (frontend), FastAPI (backend), serta diimplementasikan pada Google Cloud Platform (GCP) dengan pipeline MLOps terotomatisasi. Goltraak membandingkan model statistik ARIMA dan deep learning Univariate LSTM untuk proyeksi harga 7 hari ke depan, serta menyediakan chatbot interaktif berpendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyajikan informasi harga terkini secara...

Status: publik


ANALISIS DAN PERANCANGAN MODEL SISTEM APLIKASI PORTAL SISTEM PADA PT KERETA API PROPERTI MANAJEMEN

SHOFIYAH SALSABILA

PT Bumi Madani merupakan konsultan pengawas yang menerapkan On the Job Training (OJT) bagi pengawas pelaksana baru, namun evaluasi kesiapannya masih dilakukan secara lisan tanpa instrumen formal sehingga bersifat subjektif, tidak konsisten, dan tidak terdokumentasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani untuk mengolah data aktivitas simulasi menjadi evaluasi kesiapan peserta OJT. Sistem dibangun berbasis web dengan arsitektur berlapis menggunakan frontend React dan backend FastAPI bermesin scikit-fuzzy, serta basis data Google Cloud Firestore. Mesin evaluasi terdiri atas dua tahap, yaitu Tahap 1 yang menilai tiga domain kompetensi yakni K3, Materia...

Status: publik


RANCANG BANGUN MODEL PRE-TRAINED DAN APLIKASI DETEKSI SERAGAM SEKOLAH BERBASIS SISTEM PRESENSI ANDROID

Frendy Eka Styabudi

Pengawasan kepatuhan seragam siswa secara manual oleh guru berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakkonsistenan penilaian, sementara sistem absensi digital yang ada belum mengintegrasikan verifikasi atribut seragam sebagai bagian dari alur pencatatan kehadiran. Penelitian ini bertujuan membangun dataset seragam sekolah Indonesia yang memadai, mengembangkan sistem absensi Android yang mengintegrasikan deteksi multiatribut seragam secara on-device, serta mengevaluasi performa dan kelayakan deployment empat model deep learning pada perangkat Android nyata. Dataset kustom dibangun dari 566 gambar mencakup 16 kelas atribut seragam yang merepresentasikan variasi jenis seragam harian...

Status: publik


RANCANG BANGUN DASHBOARD ANALITIK PADA SISTEM MANAJEMEN BARANG LAB TIK PNJ BERBASIS WEB SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADAAN

Muhammad Rizki Awaluddin Mubin

Peralihan sementara sistem peminjaman barang di Laboratorium TIK PNJ menggunakan Google Form telah menimbulkan berbagai keterbatasan, seperti kurangnya transparansi stok, pelacakan riwayat yang tidak terintegrasi, serta ketiadaan fitur analitik untuk merencanakan kebutuhan pengadaan tahunan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem manajemen barang berbasis web yang terintegrasi dengan dashboard analitik sebagai instrumen pendukung keputusan pengadaan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan mengimplementasikan tumpukan teknologi modern, meliputi Express.js pada sisi backend, Vue.js pada sisi frontend, PostgreSQL...

Status: publik


PERANCANGAN SISTEM DETEKSI DAN SPK GANODERMA SAWIT BERBASIS CITRA TERMAL MENGGUNAKAN HYBRID CNN-TRANSFORMER

MUHAMMAD ARIFANDI PRASETYO

Penyakit Busuk Pangkal Batang (BPB) akibat jamur Ganoderma boninense menjadi ancaman serius bagi industri kelapa sawit karena bersifat asimtomatik pada fase awal. Skripsi ini merancang sistem deteksi dini non-destruktif berbasis citra termal menggunakan arsitektur Hybrid CNN-Transformer untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan infeksi ke dalam 5 kelas (SEHAT, Scoring 1-4), dengan hasil akurasi global sebesar 72,66%. Hasil klasifikasi ini diintegrasikan dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Fuzzy Mamdani yang secara otomatis menghasilkan rekomendasi tindakan penanganan (monitoring, pengendalian intensif, atau eradikasi) sesuai tingkat keparahan. Seluruh sistem diimplementasikan d...

Status: publik