Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
IMPLEMENTASI MODEL TEXT-TO-TEXT TRANSFER TRANSFORMER UNTUK PERINGKASAN ABSTRAKTIF DOKUMEN SKRIPSI DAN LAPORAN MAGANG PADA WEB SMART REPOSITORY
Akmal Nur Wahid
Pengelolaan dokumen akademik secara manual pada repositori konvensional seringkali menimbulkan inefisiensi, seperti keterbatasan pencarian yang hanya bertumpu pada metadata, lamanya proses verifikasi watermark, serta kesulitan mahasiswa dalam memahami intisari dokumen panjang secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Smart Repository berbasis web yang mengintegrasikan kecerdasan buatan guna mengotomatisasi peringkasan abstraktif, pencarian teks penuh (full-text search), dan verifikasi watermark. Pengembangan perangkat lunak menggunakan metode Waterfall dengan kerangka kerja Next.js pada sisi antarmuka dan FastAPI pada sisi peladen, sementara pemodelan datany...
Status: publik
ANALISIS SENTIMEN TEMPORAL MENGGUNAKAN PENDEKATAN HYBRID INDOBERT–XGBOOST PADA ULASAN APLIKASI GOJEK
TARISSA AZZAHRA DANANTYA
Ulasan pengguna pada aplikasi Gojek di Google Play Store dapat digunakan untuk memahami persepsi dan pengalaman pengguna terhadap layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem analisis sentimen temporal berbasis web menggunakan pendeketan hybrid IndoBERT-XGBoost pada ulasan aplikasi Gojek. Data diperoleh melalui proses scraping sebanyak 53.093 ulasan, kemudian dilakukan stratified sampling sebanyak 600 ulasan yang diberi label ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif. Model memanfaatkan kombinasi fitur embedding IndoBERT, TF-IDF, fitur linguistik, fitur sentimen berbasis leksikon, dan fitur layanan hasil Named Entity Recognition (NER) yang digabungka...
Status: publik
IMPLEMENTASI SISTEM FORECASTING HARGA SAHAM DENGAN PEMBARUAN BERBASIS DATA TERKINI MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY
Muhammad Dzaky Naufal Asadel
Pertumbuhan jumlah investor saham di Indonesia belum sepenuhnya diiringi kemampuan analisis yang memadai, sehingga banyak keputusan investasi dipengaruhi oleh bias perilaku, khususnya kecenderungan mengikuti pergerakan pasar tanpa analisis yang memadai. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem forecasting harga saham dengan pembaruan berbasis data terkini menggunakan metode Long Short Term Memory pada saham TLKM.JK, BBCA.JK, dan BBRI.JK sebagai representasi saham blue chip di Bursa Efek Indonesia. Data historis diperoleh dari Yahoo Finance periode Januari 2020 hingga Februari 2026. Eksperimen mencakup seleksi fitur, pemilihan metode normalisasi, fungsi loss, serta hy...
Status: publik
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Dan Evaluasi Tempat Pengolahan Pangan (TPP) Berbasis Web Pada Dinas Kesehatan Kota Depok
Bagus Adhi Nugroho
Pelaksanaan pengawasan mutu pangan pada Tempat Pengelolaan Pangan (TPP) komersial yang mencakup restoran, jasa boga (catering), Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi (SPPG), Depot Air Minum (DAM), dan kantin di Kota Depok menghadapi tantangan berupa fragmentasi data pengawasan. Data hasil Inspeksi Kesehatan Lingkungan (IKL) pada sistem Dsimfoniku saat ini belum terintegrasi secara utuh dengan variabel monitoring operasional, sehingga menyulitkan pemantauan kelayakan Sertifikat Laik Higiene Sanitasi (SLHS) secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi berupa Web Dashboard SLHS guna mengoptimalkan proses pengawasan kepatuhan operasional...
Status: publik
Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi Pencemaran Udara Menggunakan Algoritma XGBoost Berbasis Web
LANANG PRASETYO
DKI Jakarta merupakan salah satu wilayah dengan tingkat pencemaran udara yang menjadi perhatian karena tingginya aktivitas transportasi, industri, dan kepadatan penduduk yang berkontribusi terhadap peningkatan konsentrasi polutan udara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi klasifikasi pencemaran udara berbasis web yang mengintegrasikan model machine learning sehingga pengguna dapat melakukan klasifikasi data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) secara otomatis. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, sedangkan pengembangan model machine learning mengacu pada tahapan CRISP-DM. Dataset yang digunakan merupakan data ISPU...
Status: publik