Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN SEHAT BAGI PENDERITA GERD METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY

Alifia Ayu Masita

Sistem pendukung keputusan pemilihan makanan sehat bagi penderita GERD menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) telah dikembangkan untuk membantu penderita GERD dalam memilih makanan yang sesuai dengan kondisi kesehatan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kegunaan dan kepuasan pengguna terhadap sistem. Hasil pengujian menunjukkan tingkat kegunaan sistem yang baik dengan 85% responden memberikan skor di atas 4 pada System Usability Scale (SUS). Selain itu, Net Promoter Score (NPS) mencapai 90%, menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi dari pengguna. Uji pengaruh rekomendasi juga menunjukkan bahwa 75% responden melaporkan penurunan gejala GERD setelah mengikuti...

Status: publik


APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMAIN INTI TIM FUTSAL BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

Alfian Adi Septianto

Futsal adalah salah satu olahraga yang sangat digemari di Indonesia, dimainkan di lapangan yang lebih kecil dan dengan jumlah pemain yang lebih sedikit dibandingkan sepak bola konvensional. Permainan ini menekankan teknik individu, kecepatan, dan koordinasi tim yang tinggi. Dalam sebuah tim futsal, pemilihan pemain inti menjadi faktor krusial untuk mencapai performa terbaik dan meraih kemenangan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk mengurangi subjektivitas dalam pemilihan pemain inti tim futsal. Pada saat ini, pemilihan pemain sering kali didasarkan pada intuisi pelatih tanpa adanya alat bantu yang objektif dan terukur. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkanlah se...

Status: private


RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENALAN DAN KLASIFIKASI JAJANAN TRADISIONAL INDONESIA BERBASIS ANDROID DENGAN MOBILENET

Bayu Nugroho

Pada era modern ini, teknologi informasi telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam mengenalkan dan melestarikan warisan kuliner tradisional. Menurut survei oleh Goodstats terhadap minat masyarakat terhadap pilihan makanan favorit pada tahun 2022, sebanyak 198 dari 440 (45%) responden memilih makanan tradisional/khas daerah sebagai makanan favorit mereka. Meskipun dengan minat yang tinggi, kesadaran akan kandungan gizi pada makanan tradisional masyarakat Indonesia masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi dan klasifikasi jajanan tradisional Indonesia berbasis Android, yang dapat memberikan informasi mengenai nama, seja...

Status: publik


SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TANAH PERUMAHAN BERBASIS WEB DENGAN METODE SIMPLE MULTI -ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE EXPLOITING RANKS

Hamza Firdaus

Tanah perumahan merupakan faktor penting dalam pembangunan properti perumahan. Kebutuhan akan tanah perumahan semakin bertambah seiring dengan kebutuhan properti perumahan sehingga pemilihan tanah perumahan haruslah tepat dan memiliki perencanaan yang baik. Dalam penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan lokasi tanah perumahan menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER) dan Rank Order Centroid (ROC) untuk perhitungan. Hasil akhir dari perhitungan SMARTER ini berupa rank nilai dari total keseluruhan data yang sudah di rangkingkan sehingga nilai tertinggi merupakan rekomendasi terbaik untuk membangun perumah...

Status: publik


Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Senjata Tradisional Jawa Barat dengan Transfer Learning MobileNetV3 Berbasis Mobile

Dhaifan Satriaji

Jawa Barat memiliki kekayaan budaya yang beragam, termasuk senjata tradisional. Namun, pengetahuan tentang senjata tradisional Jawa Barat masih terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pengenalan senjata tradisional Jawa Barat berbasis mobile. Aplikasi ini menggunakan metode transfer learning MobileNetV3 untuk mengklasifikasikan senjata tradisional Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari 600 gambar senjata tradisional Jawa Barat yang dikategorikan menjadi 6 kelas. Model MobileNetV3 dilatih dengan dataset tersebut dan mencapai akurasi sebesar 99,17%. Aplikasi ini diimplementasikan menggunakan Flutter. Aplikasi ini dapa...

Status: private