Sayyid Nabil Rifki

Penelitian ini mengembangkan aplikasi deteksi promosi judi online pada pesan donasi menggunakan Large Language Model (LLM) dari OpenAI API. Sistem dilengkapi fitur login, pencarian streamer, donasi, dan deteksi otomatis promosi judi. Pengujian Black Box menunjukkan semua fitur berfungsi baik. Evaluasi pengguna menggunakan Net Promoter Score (NPS) sebesar 72,73 dan System Usability Scale (SUS) dengan nilai 84,55 menunjukkan kepuasan dan kemudahan penggunaan yang tinggi. Sistem deteksi juga diuji dengan metrik presisi, recall, dan F1-score, menunjukkan akurasi yang cukup efektif meski masih dapat ditingkatkan dengan perluasan data latih dan optimasi model. Penelitian ini memberikan solusi efek...

Sarah Humaira

Peramalan penjualan merupakan proses penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam perencanaan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan omset penjualan berbasis website dengan mengimplementasikan metode Recurrent Neural Network (RNN) menggunakan arsitektur Gated Recurrent Unit (GRU). Sistem ini dikembangkan menggunakan Python untuk pemodelan dan Laravel serta Flask untuk antarmuka web. Beberapa konfigurasi model GRU diuji dan dievaluasi berdasarkan nilai Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) untuk menentukan model terbaik. Model terbaik yang diperoleh dalam penelitian ini menghasilkan nilai MAE sebesar 12,69%...

Larasati Maharani

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi web klasifikasi sentimen otomatis terhadap laporan warga menggunakan metode Bi-LSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory). Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah laporan yang masuk di RW 015 Kelurahan Bahagia, tidak terdokumentasikan dengan baik tanpa adanya sistem klasifikasi sentimen, sehingga menyulitkan dalam menentukan pengelolaan dan prioritas penanganan dalam tingkat urgensinya. Metode Bi-LSTM digunakan untuk mengolah teks laporan dan mengklasifikasikannya ke dalam kategori sentimen positif, netral, atau negatif. Penelitian ini melalui beberapa tahapan, mulai dari preprocessing data, pelatihan model, hingga impl...

Muhammad Aryaputra Adji

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berkontribusi lebih dari 60% terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia dan menyerap sekitar 97% tenaga kerja. Namun, masih banyak UMKM yang belum memanfaatkan teknologi digital secara optimal. Salah satunya adalah Toko Biyan, toko agen yang menjual minuman secara grosir yang telah berdiri selama 14 tahun dan masih menggunakan pencatatan manual dalam transaksi dan pengelolaan stok, sehingga rentan terhadap kesalahan dan memperlambat proses operasional. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi Point of Sale (POS) berbasis web menggunakan Laravel untuk mendukung digitalisasi proses transaksi, pengelolaan produk, pemasukan, pengeluara...

Larasati Maharani

Pertumbuhan penduduk Indonesia yang pesat memicu meningkatnya kebutuhan akan sistem layanan masyarakat yang efisien, termasuk dalam pengelolaan laporan warga. Di RW 015 Kelurahan Bahagia, Bekasi, dengan total 3.872 jiwa dari 968 kepala keluarga, proses pelaporan warga masih dilakukan secara manual dan belum terdokumentasi dengan baik, sehingga menyulitkan pengelolaan laporan dan penanganan laporan berdasarkan tingkat urgensinya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem layanan pelaporan warga berbasis web dengan klasifikasi sentimen otomatis menggunakan model Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). Model Bi-LSTM dipilih karena kemampuannya dalam memahami konteks teks secara le...