Maria Intan Prety Stefani

Aplikasi web monitoring smart door lock berbasis Internet of Things (IoT) berfungsi sebagai antarmuka pengguna sekaligus pusat kendali administratif yang rentan terhadap eksploitasi Broken Access Control (BAC). Pengujian awal menunjukkan adanya inkonsistensi penerapan Role-Based Access Control (RBAC) pada antarmuka pengguna, JSON Web Token (JWT) yang tetap aktif setelah logout, tidak adanya batas waktu sesi (idle dan absolute timeout), serta belum diterapkannya pembatasan akses berbasis jaringan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan memitigasi kerentanan tersebut melalui penyelarasan RBAC pada frontend, penguatan session management, dan implementasi IP Whitelisting. Eval...

Muhammad Haikal Fadhillah

Penelitian ini merancang dan menganalisis sistem smart door lock berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan arsitektur hybrid edge-cloud control untuk mengatasi kelemahan sistem konvensional yang rentan mengalami kegagalan akses dan latensi tinggi saat koneksi internet terputus. Melalui metode Research and Development (R&D), pemrosesan autentikasi wajah dilakukan secara mandiri di tingkat lokal (edge) menggunakan gateway Raspberry Pi 4, sementara manajemen data terpusat dikelola melalui cloud. Integrasi perangkat keras melibatkan ESP32-CAM, node ESP32, RFID, dan keypad, yang didukung oleh transmisi data ESP-NOW serta sinkronisasi cloud menggunakan protokol AMQP melalui broker RabbitMQ. Ha...

Rasyid Fathoni Syahputra

Pengelolaan sampah organik rumah tangga melalui pengomposan umumnya masih dilakukan secara manual dengan mengandalkan pengamatan visual yang subjektif terhadap indikator fisik seperti warna, tekstur, dan bau untuk menentukan kematangan kompos. Subjektivitas tersebut meningkatkan risiko evaluasi yang tidak konsisten serta kegagalan proses. Penelitian ini mengusulkan sistem smart composter yang mengintegrasikan sensor Internet of Things (IoT) dengan model machine learning berbasis pohon keputusan (CatBoost, Random Forest, dan XGBoost) yang berjalan pada perangkat edge computing untuk mengklasifikasikan kematangan kompos berdasarkan nilai Germination Index (GI). Dua arsitektur prediksi dirancan...

Fauzi Hidayahtulloh

Pemantauan air limbah secara manual memiliki keterbatasan dalam efisiensi, pengambilan data secara berulang, dan akses informasi secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring air limbah berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau parameter pH, Total Dissolved Solids (TDS), suhu, dan debit air melalui aplikasi mobile. Metode penelitian dilakukan melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem. Sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor pH, sensor TDS, sensor suhu DS18B20, sensor debit air YF-S201, OLED Display, Firebase Realtime Database, dan aplikasi m...

Fauzi Hidayahtulloh

Pemantauan air limbah secara manual memiliki keterbatasan dalam efisiensi, pengambilan data secara berulang, dan akses informasi secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring air limbah berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau parameter pH, Total Dissolved Solids (TDS), suhu, dan debit air melalui aplikasi mobile. Metode penelitian dilakukan melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian sistem. Sistem menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor pH, sensor TDS, sensor suhu DS18B20, sensor debit air YF-S201, OLED Display, Firebase Realtime Database, dan aplikasi m...