Kevin Alonzo Manuel Bakara

Sistem pemantauan hidroponik Internet of Things (IoT) umumnya bergantung pada cloud pihak ketiga tanpa evaluasi kinerja objektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas air hidroponik bayam berbasis Virtual Private Server (VPS) mandiri menggunakan mikrokontroler ESP32 dan algoritma Rule-Based. Metode yang digunakan meliputi evaluasi komparatif kinerja protokol HTTP, MQTT, dan WebSocket menggunakan Wireshark berdasarkan standar QoS TIPHON (throughput, delay, packet loss, jitter). Selain itu, reliabilitas server diuji menggunakan Apache JMeter dan Soak Testing berdasarkan standar ISO/IEC 25010:2023, serta kelayakan antarmuka di...

Kevin Alonzo Manuel Bakara

Sistem pemantauan hidroponik Internet of Things (IoT) umumnya bergantung pada cloud pihak ketiga tanpa evaluasi kinerja objektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas air hidroponik bayam berbasis Virtual Private Server (VPS) mandiri menggunakan mikrokontroler ESP32 dan algoritma Rule-Based. Metode yang digunakan meliputi evaluasi komparatif kinerja protokol HTTP, MQTT, dan WebSocket menggunakan Wireshark berdasarkan standar QoS TIPHON (throughput, delay, packet loss, jitter). Selain itu, reliabilitas server diuji menggunakan Apache JMeter dan Soak Testing berdasarkan standar ISO/IEC 25010:2023, serta kelayakan antarmuka di...

Shaquille Arriza Hidayat

Adaptasi teknologi digital di Indonesia menjadi salah satu faktor penting dalam mendukung visi Indonesia Emas 2045. Berdasarkan data IMDI tahun 2025, penerapan teknologi digital mampu meningkatkan produktivitas hingga 67% pada usaha menengah besar. Salah satu sektor yang masih menggunakan metode konvensional adalah manajemen aktivitas kendaraan poolcar pada divisi mobilitas dan logistik di PT. X. Proses pencatatan aktivitas kendaraan, kondisi kendaraan, serta pelacakan lokasi pengemudi masih dilakukan secara manual yang dinilai kurang efisien karena sangat bergantung kepada kejujuran dan kedisiplinan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem manajemen aktivitas mobil poo...

Muhammad Zharfan Khalisindra

Manajemen limbah rumah tangga memerlukan pemisahan spesifik, khususnya komoditas kaca dari anorganik demi keamanan daur ulang. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan tempat sampah pintar (smart trash bin) pemilah otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning YOLOv11 dengan arsitektur hybrid Edge-to-Cloud. Raspberry Pi di sisi lokal bertindak sebagai unit edge untuk mengolah sensor ultrasonik HC-SR04 dan kamera USB, lalu mengirim citra via HTTP ke Virtual Private Server (VPS). Di dalam VPS, komputasi Two-Stage dieksekusi secara sekuensial: Stage 1 menggunakan YOLOv11 Nano untuk lokalisasi objek (object detection), dilanjutkan pemotongan citra dinamis ke Stage 2 menggun...

Alfarizki Nurachman

Serangan hama merupakan salah satu faktor yang dapat menurunkan produktivitas tanaman bayam hidroponik. Proses pemantauan hama yang masih dilakukan secara manual memiliki keterbatasan dalam mendeteksi hama berukuran kecil secara cepat dan konsisten. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem deteksi multi-hama berbasis YOLOv8n pada Raspberry Pi 4 untuk mendeteksi whitefly (Bemisia tabaci) dan winged aphid (Aphididae) secara real-time. Sistem diintegrasikan dengan mekanisme gantry berbasis ESP8266 untuk melakukan akuisisi citra secara otomatis, sedangkan model dikonversi ke format NCNN agar proses inferensi lebih efisien pada prosesor ARM. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.041 ci...