Yunindasari

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan produksi aset visual 2D dan 3D untuk media pembelajaran interaktif berbasis Augmented Reality (AR), sebagai solusi terhadap rendahnya pemahaman siswa sekolah dasar mengenai rempah-rempah Indonesia. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang mencakup tahap konsep, desain, pengumpulan materi, perakitan, pengujian, dan distribusi. Aset 2D dibuat menggunakan Procreate Pocket untuk ilustrasi rempah dan maskot edukatif, sementara aset 3D dibuat menggunakan Blender dan diekspor ke dalam aplikasi AR berbasis Android melalui Unity dan Vuforia. Evaluasi dilakukan menggunakan metode blackbox testing dan penyebara...

Ghania Shafiqa Raisa

Penelitian ini membahas pengembangan chatbot layanan akademik di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) dengan memanfaatkan Large Language Model (LLM). Tiga pendekatan utama diuji, yaitu Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) menggunakan LoRA/QLoRA, Retrieval Augmented Generation (RAG), dan Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT). Studi kasus menggunakan dokumen SOP kampus sebagai basis pengetahuan, dengan eksplorasi model open-source seperti Llama 2 7B, DeepSeek 7b, Qwen 2.5 3B, dan TinyLlama 1.1B. Dataset pertanyaan-jawaban dikembangkan manual dari SOP, dan respons dievaluasi menggunakan BLEU, ROUGE, METEOR, BERTScore, serta UniEval untuk menilai kualitas jawaban secara komprehensif. Hasil evaluas...

Istifania Nabillah Rizky

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan camera layer dalam compositing animasi sebagai media informasi Satuan Tugas Pencegahan dan Penanganan Kekerasan di Perguruan Tinggi (Satgas PPKPT) di Politeknik Negeri Jakarta. Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan Satgas terhadap media yang dapat menyampaikan enam bentuk kekerasan berdasarkan Permendikbud No. 55 Tahun 2024. Metode yang digunakan untuk perancangan animasi adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Produk akhir berupa tujuh video animasi dalam bentuk mini-series, masing-masing berdurasi kurang dari tiga menit dengan hasil pengujian kuantitatif terhadap 101 warga kampus Politeknik Negeri Jakarta yang memberikan...

Ghania Shafiqa Raisa

Penelitian ini membahas pengembangan chatbot layanan akademik di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) dengan memanfaatkan Large Language Model (LLM). Tiga pendekatan utama diuji, yaitu Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) menggunakan LoRA/QLoRA, Retrieval Augmented Generation (RAG), dan Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT). Studi kasus menggunakan dokumen SOP kampus sebagai basis pengetahuan, dengan eksplorasi model open-source seperti Llama 2 7B, DeepSeek 7b, Qwen 2.5 3B, dan TinyLlama 1.1B. Dataset pertanyaan-jawaban dikembangkan manual dari SOP, dan respons dievaluasi menggunakan BLEU, ROUGE, METEOR, BERTScore, serta UniEval untuk menilai kualitas jawaban secara komprehensif. Hasil evaluas...

Muhammad Ardy Dzakwan

Penilaian esai secara manual oleh pengajar memerlukan banyak waktu, tenaga, dan berpotensi menghasilkan penilaian yang subjektif dan tidak konsisten. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem penilaian esai otomatis yang memanfaatkan model pre-trained SBERT (Sentence-BERT) dengan metode cosine similarity. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem yang mampu menilai kualitas jawaban siswa secara objektif dan efisien dengan mempertimbangkan kemiripan semantik antara jawaban siswa dan jawaban pengajar. Sistem ini dirancang berbasis web menggunakan ReactJS di frontend dan FastAPI di backend, serta diujikan pada data esai siswa yang diambil dari dat...