Layla Rosyidah

Ransomware merupakan salah satu jenis ancaman siber yang berkembang pesat dan semakin kompleks dari waktu ke waktu. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh maraknya munculnya varian ransomware baru dan terbatasnya referensi yang membahas varian tersebut secara teknis mendalam. Selain itu, tidak semua penelitian terdahulu menggunakan kombinasi tiga pendekatan analisis sekaligus, yaitu analisis statis, dinamis, dan reverse engineering, untuk memahami struktur dan perilaku ransomware secara menyeluruh. Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis tujuh sampel ransomware utama, yaitu LockBit, Akira, BlackCat, WhisperGate, HellCat, Morpheus dan Prince. Analisis statis menggunakan PEStudio dan teknik...

Berlianna Upik Nurniati

Server yang terhubung ke jaringan publik rentan terhadap berbagai jenis serangan siber, salah satunya adalah serangan Distributed Denial of Service (DDoS) yang bertujuan melumpuhkan layanan dengan membanjiri server menggunakan permintaan palsu secara terus-menerus. Penelitian ini mengusulkan metode mitigasi serangan DDoS menggunakan pendekatan dua tahap, yaitu deteksi berbasis entropy dan verifikasi berbasis puzzle Proof of Work (PoW). Deteksi dilakukan dengan menghitung nilai entropy dari distribusi alamat IP yang mengakses endpoint login server Ubuntu secara real time. Jika nilai entropy turun di bawah ambang batas tertentu atau pola trafik menunjukkan anomali, sistem akan mengaktifkan mit...

Berlianna Upik Nurniati

Server yang terhubung ke jaringan publik rentan terhadap berbagai jenis serangan siber, salah satunya adalah serangan Distributed Denial of Service (DDoS) yang bertujuan melumpuhkan layanan dengan membanjiri server menggunakan permintaan palsu secara terus-menerus. Penelitian ini mengusulkan metode mitigasi serangan DDoS menggunakan pendekatan dua tahap, yaitu deteksi berbasis entropy dan verifikasi berbasis puzzle Proof of Work (PoW). Deteksi dilakukan dengan menghitung nilai entropy dari distribusi alamat IP yang mengakses endpoint login server Ubuntu secara real time. Jika nilai entropy turun di bawah ambang batas tertentu atau pola trafik menunjukkan anomali, sistem akan mengaktifkan mit...

Muhammad Riziq Ramadhan Al Arafah

Pengenalan bahasa isyarat secara lanjutan atau Continuous Sign Language Recognition (CSLR) merupakan tantangan dalam bidang teknologi asistif yang bertujuan menerjemahkan gerakan isyarat secara real-time ke dalam teks natural. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model CSLR dengan pendekatan hybrid Connectionist Temporal Classification (CTC) dan Attention Mechanism yang memanfaatkan ekstraksi fitur keypoints dari video menggunakan MediaPipe Holistic. Dataset yang digunakan terdiri dari kalimat dalam bahasa isyarat Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) yang mencakup kategori dasar anggota keluarga, benda sekitar, dan binatang. Model dikembangkan menggunakan dua arsitektur utama pada tahap...

Wahyu Kurniawan

https://drive.google.com/drive/folders/1D5mFSyC6dAm7D7pEmrW_g6Rp92q1QTmU