M. BERRYL MUCHTADA

Salah satu proses yang membutuhkan peningkatan teknologi adalah sistem pencatatan muatan truk sawit. Proses konvensional yang mengandalkan input manual sering kali tidak efisien dan memerlukan waktu lebih panjang untuk validasi. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi berupa sistem timbangan otomatis berbasis IoT yang mampu membaca berat secara real-time menggunakan load cell, mendeteksi plat nomor kendaraan menggunakan kamera dan algoritma AI 8 berbasis YOLOv12, serta mengekstraksi teks plat nomor melalui Optical Character Recognition (OCR). Sistem ini diharapkan mampu menghasilkan data yang lebih akurat dan terintegrasi tanpa intervensi manual.

ACHMAD HUSEIN RIFANSYAH

Berdasarkan masalah tersebut, Lokatani membutuhkan Learning Management System (LMS) yang bertujuan untuk membantu industri dalam mengelola proses pembelajaran secara lebih efisien, terstruktur, fleksibel dan interaktif (Novianto and Rani, 2022)dan jangkauannya lebih luas karena bisa diakses oleh seluruh warga negara Indonesia. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework Laravel untuk mendukung sisi backend, serta Figma sebagai alat bantu perancangan antarmuka (User Interface) agar tampilan aplikasi lebih menarik dan mudah digunakan oleh pengguna (Seila & Aridhanyati, 2022). Melalui kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL), berkesempatan untuk merancang antarmuka Learning Management System...

Akmal Nur Wahid

Mengatasi kurangnya efisiensi tersebut, dibutuhkan sebuah solusi sistem manajemen dokumen berbasis web yang mampu mensentralisasi seluruh data dokumen yang diperoleh ke dalam satu wadah terpadu.Keberadaan sistem yang terpusat sangat diharapkan agar seluruh dokumen dapat terlacak dengan baik (trackable) dan tersimpan secara rapi. Tujuan pengembangan sistem ini adalah untuk mendigitalisasi siklus dokumen kemitraan sehingga proses menjadi lebih transparan, risiko dokumen hilang dapat diminimalisir, serta meningkatkan akuntabilitas dan efisiensi waktu bagi manajemen dan tim partnership (Anwar, 2025).

Ghavio Rizky Ananda

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Optical Character Recognition (OCR) membuka peluang untuk memberikan solusi self-service yang dapat membantu kandidat meningkatkan kualitas CV sebelum melamar pekerjaan. Teknologi AI berbasis Natural Language Processing (NLP) telah terbukti mampu menganalisis CV dengan tingkat akurasi tinggi dan mempercepat proses screening yang sebelumnya memakan waktu lebih dari satu jam menjadi hitungan detik (Neighbor et al., 2025). Large Language Model (LLM) seperti Google Gemini menawarkan kemampuan pemrosesan bahasa alami yang canggih dengan arsitektur kompleks dan kemampuan multimodal untuk menganalisis konten CV secara mendalam, mengevaluasi ke...

MADE DHARMAGIRI

Kebutuhan akan sistem informasi rekrutmen berbasis web menjadi sangat penting bagi Yayasan Matsushita Gobel untuk dapat mengelola layanan jasa rekrutmen secara profesional. Program ini dirancang sebagai solusi yang menghubungkan tiga pihak utama: perusahaan yang memerlukan karyawan, tim MGF (Matsushita Gobel Foundation) sebagai pengelola jasa rekrutmen, dan kandidat pencari kerja. Dengan sistem terintegrasi, Yayasan Matsushita Gobel dapat menangani beberapa perusahaan secara bersamaan, serta mempercepat proses seleksi kandidat sesuai dengan kebutuhan perusahaan