Chaesa Adella Rahma

Peningkatan jumlah kendaraan di Indonesia mendorong kebutuhan akan sistem transportasi yang lebih efisien, khususnya pada implementasi sistem pembayaran tol Multi Lane Free Flow (MLFF) berbasis Radio Frequency Identification (RFID). Untuk mendukung proses verifikasi kendaraan pada sistem tersebut, diperlukan teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang mampu mendeteksi dan mengenali pelat nomor kendaraan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ANPR berbasis website menggunakan SSD MobileNetV3 sebagai model deteksi pelat nomor dan PaddleOCR sebagai model rekognisi karakter. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis riset eks...

Muhammad Fathir Ikhsan

Penyebaran konten deepfake yang masif menuntut sistem deteksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga transparan, mengingat mayoritas sistem saat ini masih bersifat blackbox. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web pendeteksi video deepfake menggunakan pendekatan Explainable Artificial Intelligence (XAI). Penelitian ini membandingkan dua arsitektur hybrid, yaitu ResNet50-LSTM dan EfficientNetB0-LSTM yang dilengkapi mekanisme attention, menggunakan 2.400 video dari dataset FaceForensics++ C23. Interpretasi visual prediksi dilakukan melalui metode Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM). Hasil evaluasi menunjukkan model ResNet50-LSTM lebih unggul dengan nilai AUC 0,9331...

Alya Yulhadi

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu DRW SKINCARE Banjarmasin dalam menentukan prioritas produk yang akan dipromosikan menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA).

Muhammad Fathir Ikhsan

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya pada bidang pembelajaran mendalam generatif, telah memungkinkan sintesis media digital yang semakin sulit dibedakan dari konten aslinya. Deepfake teknik manipulasi video berbasis deep neural network yang mampu menggantikan identitas wajah seseorang dalam video sumber dengan wajah target secara meyakinkan kini tidak lagi memerlukan infrastruktur komputasi khusus selain unit pemrosesan grafis tingkat konsumen. Penelitian ini mengadopsi pendekatan berbasis temporal dengan arsitektur hybrid CNN-LSTM yang diperkuat metode Explainable AI (Grad-CAM). Metodologi penelitian disusun dalam lima tahap berurutan, meliputi Pengumpulan Dataset, Pra-pemros...

MUHAMMAD ILHAM SUTAMA

Skripsi ini membahas permasalahan proses validasi alert keamanan yang masih dilakukan secara manual oleh analis SOC PT. XYZ melalui pengecekan satu per satu platform Cyber Threat Intelligence (VirusTotal, CTX.io, OTX AlienVault, dan AbuseIPDB), yang memakan waktu lama dan berisiko menghasilkan keputusan tidak konsisten akibat ketergantungan pada satu sumber CTI; untuk mengatasinya, penulis merancang sebuah middleware berbasis Python yang terintegrasi dengan Wazuh SIEM menggunakan pendekatan Decision Level Fusion, di mana hasil kueri paralel dari keempat sumber CTI dinormalisasi lalu digabungkan berdasarkan bobot yang dihitung dari nilai F1-Score data historis, kemudian dibandingkan dengan th...