Muhammad Bintang Ramadhan

Analisis data menggunakan tools konvensional menghadapi tantangan kompleksitas, waktu, dan kebutuhan pemahaman teknis yang tinggi. Pemanfaatan Large Language Model (LLM) menawarkan solusi berbasis bahasa alami, namun terkendala keterbatasan context window yang menyebabkan degradasi reasoning pada dataset berskala besar. Penelitian ini mengembangkan sistem analitik data berbasis arsitektur multi-agent yang mengintegrasikan function calling dan metadata-centric context management untuk mengatasi permasalahan tersebut. Arsitektur yang dibangun membagi proses analisis ke dalam tiga fase sequential, yaitu Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis (EDA), dan Explainer, yang dikoordinasikan mel...

Muhammad Nur Irfan

Sistem pencarian gambar konvensional umumnya masih bergantung pada metadata manual yang kurang mampu menangkap makna semantik visual. Pendekatan cross-modal retrieval menggunakan model CLIP menawarkan solusi, namun performanya menurun pada bahasa non-Inggris seperti Bahasa Indonesia. Penelitian ini melakukan studi komparatif terkontrol terhadap tiga konfigurasi text encoder pada arsitektur CLIP (ViT-B/32), yaitu CLIP standar (bawaan), CLIP dengan IndoBERT, dan CLIP dengan XLM-RoBERTa untuk mengevaluasi efektivitas contrastive learning berbasis Bahasa Indonesia menggunakan dataset Flickr8K dan Flickr30K Indonesia. Hasil evaluasi metrik retrieval dua arah menunjukkan bahwa CLIP standa...

Azzuri Putra Mahendra

Perkembangan infrastruktur IT yang semakin kompleks membutuhkan monitoring server secara real-time agar performa layanan tetap optimal dan anomali sistem dapat terdeteksi sedini mungkin (Yulvianda dan Ismail, 2023). Monitoring real-time penting karena administrator seringkali tidak berada di lokasi fisik server setiap saat, sehingga gangguan pada server bisa saja terlewatkan yang berpotensi menyebabkan beberapa layanan terganggu bahkan downtime yang merugikan organisasi atau pengguna. Beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa integrasi sistem monitoring dengan media notifikasi atau alert dapat mempercepat respons teknis terhadap gangguan yang terjadi di infrastruktur IT, sehingga tim tekni...

Jibran Khairy Akram

Pertumbuhan transaksi digital memunculkan kerentanan pada arsitektur komunikasi asinkron, khususnya pada integrasi Payment Gateway. Permasalahan utama pada Website PsikoTest adalah rentannya jalur transmisi callback terhadap manipulasi logika bisnis (Webhook Spoofing) dan penggandaan transaksi akibat serangan serentak (Replay Attack) yang memicu kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan menganalisis kerentanan tersebut dan mengimplementasikan arsitektur keamanan berlapis (Defense-in-Depth). Sistem dirancang menggunakan kriptografi HMAC-SHA256 pada lapisan jaringan, mekanisme Idempotency Key dan Rate Limiter berbasis Redis pada middleware, serta Database Absolute Lock pada persistensi. Pen...

Salma Kamila

Proses seleksi kandidat rekrutmen melalui penyaringan Curriculum Vitae (CV) secara manual menghadapi berbagai tantangan, seperti tingginya volume pelamar, keterbatasan waktu Human Resource (HR), serta potensi subjektivitas dalam penilaian kandidat. Penelitian ini mengembangkan sistem seleksi kandidat rekrutmen berbasis web yang mengintegrasikan Large Language Model (LLM) Google Gemini untuk analisis CV secara otomatis dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai sistem pendukung keputusan untuk pemeringkatan kandidat. Penelitian menggunakan pendekatan mixed methods melalui wawancara HR untuk menentukan kriteria penilaian serta pengembangan dan ev...