Bagus Adhi Nugroho

Pelaksanaan pengawasan mutu pangan pada Tempat Pengelolaan Pangan (TPP) komersial yang mencakup restoran, jasa boga (catering), Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi (SPPG), Depot Air Minum (DAM), dan kantin di Kota Depok menghadapi tantangan berupa fragmentasi data pengawasan. Data hasil Inspeksi Kesehatan Lingkungan (IKL) pada sistem Dsimfoniku saat ini belum terintegrasi secara utuh dengan variabel monitoring operasional, sehingga menyulitkan pemantauan kelayakan Sertifikat Laik Higiene Sanitasi (SLHS) secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi berupa Web Dashboard SLHS guna mengoptimalkan proses pengawasan kepatuhan operasional...

Reishafa Armelia Armando

Meningkatnya kebutuhan penyimpanan data digital di lingkungan akademik mendorong perlunya solusi penyimpanan terpusat yang memberikan kendali penuh terhadap pengelolaan data. Penelitian ini membahas perancangan, implementasi, dan analisis kinerja Network Attached Storage (NAS) berbasis Linux dengan memanfaatkan kembali komputer lama (repurposing) sebagai media penyimpanan terpusat di Jurusan TIK Politeknik Negeri Jakarta. Sistem dibangun menggunakan Ubuntu Server 26.04 LTS dan layanan Samba (SMB/CIFS) untuk menyediakan layanan berbagi berkas melalui jaringan lokal. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsionalitas, pengukuran throughput pada skenario single-client dan multi-client (5–30 PC...

LANANG PRASETYO

DKI Jakarta merupakan salah satu wilayah dengan tingkat pencemaran udara yang menjadi perhatian karena tingginya aktivitas transportasi, industri, dan kepadatan penduduk yang berkontribusi terhadap peningkatan konsentrasi polutan udara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi klasifikasi pencemaran udara berbasis web yang mengintegrasikan model machine learning sehingga pengguna dapat melakukan klasifikasi data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) secara otomatis. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, sedangkan pengembangan model machine learning mengacu pada tahapan CRISP-DM. Dataset yang digunakan merupakan data ISPU...

Dina Yuliasti

Malware Windows merupakan ancaman keamanan siber yang terus berkembang dengan varian baru bermunculan setiap harinya, sementara penelitian terdahulu masih terbatas pada satu atau dua metode analisis serta bergantung pada dataset publik yang bersifat statis dan kurang mencerminkan pola serangan terkini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan honeypot sebagai sarana pengumpulan sampel malware Windows secara real-time, serta melakukan analisis mendalam terhadap sampel tersebut menggunakan tiga metode terintegrasi, yaitu Static Analysis, Dynamic Analysis, dan Reverse Engineering, guna menghasilkan kompilasi Indicators of Compromise (IoC) yang komprehensif. Studi kasus dilakukan ter...

LANANG PRASETYO

DKI Jakarta merupakan salah satu wilayah dengan tingkat pencemaran udara yang menjadi perhatian karena tingginya aktivitas transportasi, industri, dan kepadatan penduduk yang berkontribusi terhadap peningkatan konsentrasi polutan udara. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi klasifikasi pencemaran udara berbasis web yang mengintegrasikan model machine learning sehingga pengguna dapat melakukan klasifikasi data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) secara otomatis. Aplikasi dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan framework Laravel dan bahasa pemrograman PHP, sedangkan pengembangan model machine learning mengacu pada tahapan CRISP-DM. Dataset yang digunakan merupakan data ISPU...