Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
RANCANG BANGUN SISTEM INTERAKSI SUARA NPC ADAPTIF BERBASIS MULTI-TASK NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING PADA GIM THE ELDER SCROLLS V: SKYRIM DENGAN ARSITEKTUR HYBRID CLIENT-CLOUD
Andi Rizki Mahesa
Sistem dialog NPC pada gim The Elder Scrolls V: Skyrim masih banyak bergantung pada pilihan dialog statis, sehingga interaksi pemain dengan NPC cenderung terbatas, repetitif, dan kurang fleksibel dalam situasi permainan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem interaksi suara NPC adaptif berbasis Multi-Task Natural Language Understanding dengan arsitektur Hybrid Client-Cloud. Sistem dikembangkan dengan memadukan Client-STT berbasis Faster-Whisper, Server Cloud NLU berbasis RoBERTa, Fuzzy String Matching, FastAPI, PapyrusUtil, serta respons suara berbasis Baked Audio. Metode penelitian menggunakan pendekatan Mixed Methods melalui pengujian Black Box Testi...
Status: publik
OPTIMALISASI PROSES KEAMANAN PROAKTIF MELALUI HUB MANAJEMEN MULTI-WAZUH TERINTEGRASI THREAT INTELLIGENCE DAN NOTIFIKASI REAL-TIME
Christian Nataniel Yosua Purba
Security Operations Center (SOC) menghadapi tantangan penyempitan breakout time akibat fragmentasi infrastruktur keamanan dan tingginya beban kognitif analis dari perpindahan konteks (context-switching) saat investigasi manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses keamanan proaktif melalui rancang bangun Hub Manajemen Terpusat berbasis arsitektur cache-database (PostgreSQL dan Redis). Sistem ini mengintegrasikan komponen multi-Wazuh sebagai Single Source of Truth (SSOT), layanan Threat Intelligence (AlienVault OTX) secara asinkron, dan modul background scheduler (Sentinel) untuk notifikasi real-time via Telegram. Metode penelitian menggunakan System Engineering dengan...
Status: publik
RANCANG BANGUN SISTEM INTERAKSI SUARA NPC ADAPTIF BERBASIS MULTI-TASK NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING PADA GIM THE ELDER SCROLLS V: SKYRIM DENGAN ARSITEKTUR HYBRID CLIENT-CLOUD
Andi Rizki Mahesa
Sistem dialog NPC pada gim The Elder Scrolls V: Skyrim masih banyak bergantung pada pilihan dialog statis, sehingga interaksi pemain dengan NPC cenderung terbatas, repetitif, dan kurang fleksibel dalam situasi permainan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem interaksi suara NPC adaptif berbasis Multi-Task Natural Language Understanding dengan arsitektur Hybrid Client-Cloud. Sistem dikembangkan dengan memadukan Client-STT berbasis Faster-Whisper, Server Cloud NLU berbasis RoBERTa, Fuzzy String Matching, FastAPI, PapyrusUtil, serta respons suara berbasis Baked Audio. Metode penelitian menggunakan pendekatan Mixed Methods melalui pengujian Black Box Testing, kompa...
Status: publik
RANCANG BANGUN NON PLAYABLE CHARACTER CERDAS BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL DAN COMPUTER VISION PADA MINECRAFT DENGAN KEMAMPUAN INTERAKSI NATURAL DAN PENGENALAN EMOSI PLAYER
Arjuna Dwi Damara Putra
Perkembangan Large Language Model (LLM) dan Computer Vision membuka peluang besar untuk mentransformasi interaksi karakter virtual dalam permainan digital. Pada gim sandbox seperti Minecraft, entitas Non-Player Character (NPC) bawaan masih memiliki keterbatasan perilaku karena dikendalikan oleh sistem berbasis skrip sederhana, sehingga interaksi yang dihasilkan terasa kaku, tidak kontekstual, dan tidak mampu mengenali kondisi emosional pemain. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem Intelligent Companion NPC menggunakan pendekatan sistem terdistribusi hibrida berbasis arsitektur Sense-Think-Act. Sistem ini mengintegrasikan tiga platform utama: Python sebagai modul Computer Vision untuk p...
Status: publik
IMPLEMENTASI ABSTRACTION LAYER UNTUK PROPAGASI DAFTAR BLOKIR DINAMIS PADA INFRASTRUKTUR FIREWALL MULTI-VENDOR
MUHAMMAD ABIAN ABDI PRATAMA
Penelitian ini mengatasi kendala manajemen manual dan masalah heterogenitas pada infrastruktur firewall multi-vendor (pfSense dan OPNsense) yang memicu keterlambatan propagasi aturan keamanan. Solusi yang diusulkan adalah perancangan Abstraction Layer berbasis pola desain Factory dan Adapter sebagai jembatan komunikasi vendor-agnostic. Sistem ini mengimplementasikan mekanisme eksekusi paralel menggunakan thread pool untuk meminimalkan latensi distribusi daftar blokir dinamis, serta mengamankan kredensial akses menggunakan enkripsi AES-128-CBC. Pengujian dilakukan secara empiris dengan membandingkan metode eksekusi paralel dan sekuensial pada berbagai variasi beban payload IP dan batasan band...
Status: publik
PERANCANGAN ASET DAN LINGKUNGAN 3D UNTUK MEDIA PELATIHAN PENGAWAS KONSTRUKSI BERBASIS WEB 3D
MUHAMAD ALFI NABIL
Pelatihan pengawas konstruksi membutuhkan media visual yang mampu membantu pengawas baru memahami kondisi proyek sebelum terlibat langsung dalam proses on-the-job training (OJT). Pada PT Bumi Madani, pengawas baru masih mengalami kendala dalam menghubungkan informasi pada dokumen proyek dua dimensi dengan kondisi fisik di lapangan, terutama dalam mengenali bentuk bangunan, pembagian ruang, posisi material, objek Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3), progres pekerjaan, dan ketidaksesuaian pekerjaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi aset serta lingkungan 3D sebagai komponen visual pendukung media pelatihan pengawas konstruksi berbasis Web 3D dengan studi kasus Gedung A SDN D...
Status: publik
RANCANG BANGUN SISTEM OTOMASI PERENCANAAN PENGIRIMAN DAN PENENTUAN CONTAINER BERBASIS WEB DI PT SARANA PRIMA LOGISTINDO
Fariz Haidar Zhaffran
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem otomasi perencanaan pengiriman kontainer berbasis web di PT Sarana Prima Logistindo (PT SPL) guna mengatasi keterlambatan perencanaan logistik akibat pengolahan dokumen Delivery Receiving Report (DRR) harian berskala besar (400 hingga 600 dokumen Purchase Order/PO) yang masih diproses secara manual menggunakan spreadsheet. Proses manual tersebut kerap memicu kesalahan hitung, keterlambatan persiapan loading selama 1 hingga 2 hari kerja, serta risiko kerugian operasional (phantom freight) akibat sisa ruang kosong kontainer yang melebihi batas toleransi perusahaan (kurang dari atau sama dengan 1,0 CBM). Untuk mengatasi permasalahan...
Status: publik
SISTEM REKOMENDASI PLAYLIST MUSIK BERBASIS KONTEKS AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE EDAS
Haikal Afifsyah
Banyaknya pilihan lagu pada layanan streaming musik dapat menyulitkan pengguna dalam menentukan playlist yang sesuai dengan aktivitas dan preferensinya. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi playlist musik berbasis web menggunakan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS). Sistem menerima masukan berupa aktivitas, waktu, suasana saat ini, target durasi, dan jawaban dari 14 butir kuesioner preferensi. Jawaban pengguna dipetakan ke delapan parameter evaluasi lagu, yaitu tempo, energy, danceability, happiness, popularity, acousticness, instrumentalness, dan speechiness. Parameter aktif digunakan sebagai kriteria dinamis dalam proses pemeringkatan terhadap datase...
Status: publik
RANCANG BANGUN APLIKASI HOME WORKOUT DENGAN PREDIKSI KALORI TERBAKAR MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Faiz Akbar
Meningkatnya pemanfaatan teknologi digital di bidang kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan akan aplikasi workout yang tidak hanya berfungsi sebagai pencatat aktivitas, tetapi juga mampu memberikan analisis yang bersifat personal. Namun, estimasi kalori terbakar pada sebagian besar aplikasi kebugaran masih menggunakan pendekatan statis berbasis rumus Basal Metabolic Rate (BMR) dan Metabolic Equivalent of Task (MET) yang belum mempertimbangkan karakteristik individual pengguna secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web home workout bernama Calsio yang mengintegrasikan prediksi kalori berbasis Gradient Boosting Regressor (GBR) serta chatbot fitness dan nutrisi b...
Status: publik
RANCANG BANGUN APLIKASI HOME WORKOUT DENGAN PREDIKSI KALORI TERBAKAR MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Faiz Akbar
Meningkatnya pemanfaatan teknologi digital di bidang kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan akan aplikasi workout yang tidak hanya berfungsi sebagai pencatat aktivitas, tetapi juga mampu memberikan analisis yang bersifat personal. Namun, estimasi kalori terbakar pada sebagian besar aplikasi kebugaran masih menggunakan pendekatan statis berbasis rumus Basal Metabolic Rate (BMR) dan Metabolic Equivalent of Task (MET) yang belum mempertimbangkan karakteristik individual pengguna secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web home workout bernama Calsio yang mengintegrasikan prediksi kalori berbasis Gradient Boosting Regressor (GBR) serta chatbot fitness dan nutrisi b...
Status: publik