Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
ANALISIS RANSOMWARE WANNACRY DAN TROJAN MENGGUNAKAN METODE STATIS DAN DINAMIS BERBASIS FLARE VM DAN ANY RUN
Kayla Nadira
Malware, atau perangkat lunak berbahaya, dirancang untuk merusak dan menginfeksi sistem komputer atau jaringan secara ilegal. Penelitian ini berfokus pada dua jenis malware Ransomware WannaCry dan Trojan. Ransomware WannaCry, yang muncul pada Mei 2017, dengan cepat menyebar ke lebih dari 200.000 komputer di 150 negara, mengenkripsi file pengguna untuk meminta tebusan. Sementara itu, Trojan berpura-pura menjadi aplikasi yang sah dengan tujuan mencuri data pribadi, menargetkan institusi besar seperti rumah sakit, bank, dan lembaga pemerintah Penelitian ini menggunakan dengan pendekatan kuantitatif metode analisis statis dan dinamis untuk mengkaji karakteristik malware tersebut. Metode analisis...
Status: publik
RANCANG BANGUN SMART DOORBELL BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32 CAM
Emmi Asnita Nasution
Salah satu penerapan teknologi Internet of Things (IoT) adalah dalam sistem pemantauan jarak jauh, seperti sistem pemantauan kondisi rumah. Aplikasi pesan menjadi salah satu media yang efektif untuk mengendalikan sistem IoT karena kemampuannya untuk menyampaikan informasi dengan cepat dan luas. Informasi yang dikirimkan bisa berupa teks, gambar, atau video. Dalam penelitian ini, sistem pemantau kedatangan tamu berbasis IoT dirancang dengan menghubungkan Push button ke Esp32 Cam. Esp32 Cam berfungsi sebagai mikrokontroler yang menghubungkan semua perangkat. Keunggulan Esp32 Cam meliputi adanya Wi-Fi, Bluetooth, modul kartu Secure Digital (SD), serta kamera yang terpasang langsung pada papan....
Status: publik
ANALISIS PENERAPAN NETWORK MANAGEMENT SYSTEM MENGGUNAKAN ZABBIX, CHECK MK, DAN OBSERVIUM BERBASIS SIMPLE NETWORK MANAGEMENT PROTOCOL PADA INTERNAL POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
Rizky Syahrial Zulva
Semakin berkembangnya jaringan, penting untuk memantau jaringan agar dapat memberikan layanan yang berkelanjutan kepada end-user Di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ), alat, aplikasi, dan perangkat yang digunakan untuk membantu pengguna harus dikelola dengan baik agar jaringan tetap berfungsi optimal.. Pemantauan jaringan belum dibuat secara optimal, karena banyaknya perangkat jaringan dari berbagai merk yang tidak terpantau secara terpusat. Pemantauan ini menjadi aspek kritis untuk menjaga ketersediaan, keamanan auntentikasi enkripsi paket data melalui jaringan dan efisiensi operasional Network Management System. Pada Penelitian yang dilakukan sebelumnya menggunakan Tools LibreNMS dan Zabbix,...
Status: publik
RANCANG BANGUN INTRUSION DETECTION SYSTEM MENGGUNAKAN SNORT UNTUK MONITORING KEAMANAN JARINGAN DENGAN VISUALISASI ELASTIC STACK DAN NOTIFIKASI BOT TELEGRAM
Muhammad Hafizh
Keamanan jaringan komputer merupakan aspek krusial yang perlu diawasi secara terus menerus untuk mencegah serangan dan intrusi yang dapat merugikan. Namun, banyak organisasi masih menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi dan merespon ancaman secara efisien. seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi, keamanan jaringan komputer menjadi aspek yang sangat penting untuk terus memantau keamanan sistem. oleh karena itu mengingat berbagai ancaman dapat menyerang sistem kapan saja, maka diperlukan sebuah aplikasi yang mampu mendeteksi ancaman tersebut secara real time. Permasalahan tersebut mendorong penulis untuk memanfaatkan salah satu open source atau tools yaitu snort deng...
Status: publik
Implementasi Arsitektur MobileNet dan ResNet pada Sistem Conveyor Otomatis untuk Identifikasi Jenis Sirip Punggung Hiu
Aryaputra Maheswara
Tingginya volume perdagangan sirip hiu di Indonesia menuntut proses identifikasi spesies yang cepat dan akurat. Metode verifikasi saat ini, seperti pengamatan visual yang subjektif serta uji DNA yang mahal dan memakan waktu, dinilai belum efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem identifikasi otomatis pada konveyor berbasis deep learning. Metode yang digunakan adalah Convolutional Neural Network (CNN) dengan membandingkan arsitektur MobileNet dan ResNet50 untuk mengklasifikasikan 3.162 citra sirip punggung kering dari tiga spesies: Carcharhinus sorrah, Carcharhinus tjutjot, dan Carcharhinus limbatus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur MobileN...
Status: publik
IMPLEMENTASI SISTEM FAILOVER OTOMATIS MENGGUNAKAN HAPROXY DAN KEEPALIVED PADA INFRASTRUKTUR BERBASIS DOCKER UNTUK SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB
Joko Prasetyo
Ketersediaan layanan sistem informasi berbasis web menjadi aspek penting dalam menunjang operasional yang andal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem failover otomatis dan load balancing guna meningkatkan ketersediaan layanan dengan memanfaatkan HAProxy, Keepalived, dan Docker Swarm. Sistem dibangun untuk mendukung layanan identifikasi sirip punggung hiu berbasis web yang memerlukan kontinuitas layanan tanpa gangguan. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen, dengan perancangan dan implementasi infrastruktur High Availability (HA) berbasis Docker Swarm, HAProxy sebagai load balancer, serta Keepalived sebagai mekanisme failover otomatis. Pengujian dilakukan menc...
Status: publik
RANCANG BANGUN SISTEM CONVEYOR OTOMATIS DAN COMPUTER VISION UNTUK IDENTIFIKASI DAN PEMISAHAN JENIS SIRIP HIU
WILLIAM NISON MANURUNG
Indonesia merupakan salah satu produsen hiu terbesar di dunia dengan volume ekspor sirip hiu yang tinggi. Namun, verifikasi jenis sirip masih dilakukan secara manual dan rentan kesalahan, terutama dalam membedakan spesies yang dilindungi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem konveyor otomatis berbasis ESP32 dan Raspberry Pi 5 yang mampu mengidentifikasi dan memisahkan tiga jenis sirip punggung hiu secara otomatis: Carcharhinus melanopterus, Carcharhinus limbatus, dan Carcharhinus sorrah dengan ukuran 10–50 cm. Sistem meliputi perancangan hardware konveyor, pemrograman ESP32 untuk kontrol sensor dan aktuator, serta pemrosesan citra di Raspberry Pi 5 menggunakan model comp...
Status: publik
RANCANG BANGUN SISTEM PELACAKAN KENDARAAN PENGANGKUT SAMPAH BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ESP32, SIM7600, DAN NEO-M8
SHOFFAN DARUL MUFTI
Pengelolaan sampah di Indonesia menghadapi tantangan signifikan, dengan 41,58% dari 18,6 juta ton timbulan sampah pada tahun 2024 belum terkelola optimal. Minimnya sistem monitoring kendaraan pengangkut sampah, seperti yang terjadi di Unit Pengolahan Sampah Organik Jalan Jawa, Depok, menyulitkan pengelola dalam memantau posisi dan pergerakan armada sehingga berpotensi menyebabkan tumpukan sampah dan masalah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun, dan menganalisis kinerja sistem pelacakan kendaraan pengangkut sampah berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler, modul SIM7600 untuk komunikasi data 4G LTE, dan modul GPS UBLOX NE...
Status: publik
RANCANG BANGUN MONITORING ARUS DAN DAYA LISTRIK RACK SERVER BERBASIS IOT DI PT INTERLINK DATA CENTER SEJAHTERA
Sandika Arga Pamungkas
Listrik menjadi kebutuhan mendasar bagi keberlangsungan operasional sektor ICT (Information Communication and Technology) khususnya pada rack server yang berada di data center. Namun kerap terjadi penggunaan arus dan daya lsitrik pada rack server yang secara tiba-tiba terjadi lonjakan tanpa terdeteksi. Maka dari itu, guna memantau penggunaan arus dan daya listrik, dirancang alat monitoring arus dan daya listrik berbasis Internet of Things pada rack server menggunakan sensor non-invasive SCT013 010 yang dipasangkan pada kawat fasa panel MCB dan ESP32 sebagai mikrokontroller. Alat ini mengirimkan data setiap 1 jam sekali melalui protokol HTTP, kemudian data tersimpan pada MySQL...
Status: publik
IMPLEMENTASI SISTEM SMART PARKING BERBASIS IOT DENGAN ESP32 DAN RASPBERRY PI UNTUK PEMANTAUAN KETERSEDIAAN SLOT PARKIR DAN VERIFIKASI PLAT NOMOR DI POLITEKNIK NEGERI JAKARTA
Muhamad Zidane Ramadhan
Permasalahan keterbatasan dan keamanan parkir motor di Politeknik Negeri Jakarta mendorong pengembangan sistem parkir pintar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Parking berbasis IoT yang dapat memantau ketersediaan slot parkir secara real-time dan memverifikasi kendaraan secara otomatis. Sistem menggunakan ESP32 untuk membaca sensor ultrasonik HY-SRF05 dan modul RFID RC522, serta mengirimkan data ke Raspberry Pi melalui protokol MQTT. Raspberry Pi memproses gambar plat nomor menggunakan YOLOv8 dan PaddleOCR untuk memastikan kecocokan dengan data UID RFID di Firebase. Semua data tersimpan di Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui dashboard web....
Status: publik