Harsdyka Wibisono

Kualitas buah jeruk merupakan faktor penting yang memengaruhi nilai jual dan kepuasan konsumen, namun proses penilaian kualitas masih banyak dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang relatif lama serta berpotensi menimbulkan kesalahan akibat subjektivitas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem monitoring dan klasifikasi kualitas buah jeruk berbasis Wireless Sensor Network menggunakan ESP32, ESP32-CAM, sensor load cell, dan sensor infrared. Sensor load cell digunakan untuk mengukur berat buah, sedangkan sensor infrared mendeteksi keberadaan buah pada area pengukuran. ESP32 berperan sebagai pengendali utama dalam pembacaan sensor dan pengiriman data ke server, se...

Roger Martua Osman Simanjuntak

PT Sangap Osman Sentosa menghadapi kendala ketidakterpaduan alur kerja lintas divisi (Sales, Factory, Admin) yang memicu miskomunikasi dan selisih data akibat pencatatan manual. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen operasional berbasis web terintegrasi menggunakan framework Laravel 12, Filament 3.3, dan PostgreSQL melalui metode Waterfall. Fitur utama mencakup pengelolaan pesanan, faktur otomatis, formula produksi berbasis merek, eksekusi checklist produksi stok real-time, penagihan bertahap, serta integrasi WhatsApp. Pengujian fungsional Black Box Testing mencapai keberhasilan 100%, pengujian performa Locust dinyatakan LULUS (error rate 0.00% dari 256 requests), Use...

Dimas Muhammad Rizki

Pembelajaran kebudayaan daerah secara holistik di tingkat Sekolah Dasar seringkali terkendala oleh penggunaan buku teks dengan visualisasi dua dimensi (2D) statis yang mengakibatkan 81% siswa kesulitan mengilustrasikan bentuk asli senjata tradisional dan 67% siswa merasa jenuh dengan teks deskriptif yang panjang. Upaya menghadirkan objek fisik asli atau kunjungan ke museum juga sulit direalisasikan karena faktor keamanan dan biaya, sehingga diperlukan media pendukung yang memanfaatkan keakraban siswa terhadap gawai, mengingat 93% siswa terbiasa melihat representasi objek 3D dan 85% tertarik pada aplikasi visual interaktif. Teknologi Augmented Reality (AR) dipilih sebagai solusi karena lebih...

Chaesa Adella Rahma

Peningkatan jumlah kendaraan di Indonesia mendorong kebutuhan akan sistem transportasi yang lebih efisien, khususnya pada implementasi sistem pembayaran tol Multi Lane Free Flow (MLFF) berbasis Radio Frequency Identification (RFID). Untuk mendukung proses verifikasi kendaraan pada sistem tersebut, diperlukan teknologi Automatic Number Plate Recognition (ANPR) yang mampu mendeteksi dan mengenali pelat nomor kendaraan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ANPR berbasis website menggunakan SSD MobileNetV3 sebagai model deteksi pelat nomor dan PaddleOCR sebagai model rekognisi karakter. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis riset eks...

Muhammad Fathir Ikhsan

Penyebaran konten deepfake yang masif menuntut sistem deteksi yang tidak hanya akurat, tetapi juga transparan, mengingat mayoritas sistem saat ini masih bersifat blackbox. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web pendeteksi video deepfake menggunakan pendekatan Explainable Artificial Intelligence (XAI). Penelitian ini membandingkan dua arsitektur hybrid, yaitu ResNet50-LSTM dan EfficientNetB0-LSTM yang dilengkapi mekanisme attention, menggunakan 2.400 video dari dataset FaceForensics++ C23. Interpretasi visual prediksi dilakukan melalui metode Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM). Hasil evaluasi menunjukkan model ResNet50-LSTM lebih unggul dengan nilai AUC 0,9331...

Alya Yulhadi

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk membantu DRW SKINCARE Banjarmasin dalam menentukan prioritas produk yang akan dipromosikan menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA).

Muhammad Fathir Ikhsan

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya pada bidang pembelajaran mendalam generatif, telah memungkinkan sintesis media digital yang semakin sulit dibedakan dari konten aslinya. Deepfake teknik manipulasi video berbasis deep neural network yang mampu menggantikan identitas wajah seseorang dalam video sumber dengan wajah target secara meyakinkan kini tidak lagi memerlukan infrastruktur komputasi khusus selain unit pemrosesan grafis tingkat konsumen. Penelitian ini mengadopsi pendekatan berbasis temporal dengan arsitektur hybrid CNN-LSTM yang diperkuat metode Explainable AI (Grad-CAM). Metodologi penelitian disusun dalam lima tahap berurutan, meliputi Pengumpulan Dataset, Pra-pemros...

MUHAMMAD ILHAM SUTAMA

Skripsi ini membahas permasalahan proses validasi alert keamanan yang masih dilakukan secara manual oleh analis SOC PT. XYZ melalui pengecekan satu per satu platform Cyber Threat Intelligence (VirusTotal, CTX.io, OTX AlienVault, dan AbuseIPDB), yang memakan waktu lama dan berisiko menghasilkan keputusan tidak konsisten akibat ketergantungan pada satu sumber CTI; untuk mengatasinya, penulis merancang sebuah middleware berbasis Python yang terintegrasi dengan Wazuh SIEM menggunakan pendekatan Decision Level Fusion, di mana hasil kueri paralel dari keempat sumber CTI dinormalisasi lalu digabungkan berdasarkan bobot yang dihitung dari nilai F1-Score data historis, kemudian dibandingkan dengan th...

Ikhsan Fadillah

Penelitian ini membahas implementasi pendekatan DevSecOps dengan menerapkan mekanisme Hard-Blocking pada pipeline Continuous Integration (CI) menggunakan Jenkins dan SonarQube. Penelitian berfokus pada integrasi Static Application Security Testing (SAST) untuk mendeteksi kerentanan kategori Security Misconfiguration secara otomatis selama proses integrasi kode. Mekanisme Quality Gate pada SonarQube dikonfigurasi untuk menghentikan proses build apabila ditemukan kerentanan keamanan yang telah ditentukan, sehingga kode yang tidak memenuhi standar keamanan tidak dapat melanjutkan ke tahap berikutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mekanisme yang diimplementasikan mampu mendeteksi dan memblo...

Arjuna Dwi Damara Putra

Perkembangan Large Language Model (LLM) dan Computer Vision membuka peluang besar untuk mentransformasi interaksi karakter virtual dalam permainan digital. Pada gim sandbox seperti Minecraft, entitas Non-Player Character (NPC) bawaan masih memiliki keterbatasan perilaku karena dikendalikan oleh sistem berbasis skrip sederhana, sehingga interaksi yang dihasilkan terasa kaku, tidak kontekstual, dan tidak mampu mengenali kondisi emosional pemain. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem Intelligent Companion NPC menggunakan pendekatan sistem terdistribusi hibrida berbasis arsitektur Sense-Think-Act. Sistem ini mengintegrasikan tiga platform utama: Python sebagai modul Computer Vision untuk p...