Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen

ANALISIS PERBANDINGAN QUALITY OF SERVICE PADA JARINGAN KONVENSIONAL DAN JARINGAN SOFTWARE DEFINED NETWORK

Audi Aminova Aini

Perkembangan aktivitas jaringan di lingkungan Jurusan Teknik Informatika dan Komputer (JTIK), seperti video streaming dan browsing, menuntut kualitas layanan jaringan yang baik. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan Quality of Service (QoS) pada jaringan Konvensional dan Software Defined Network (SDN) dalam implementasi nyata menggunakan Open vSwitch dan POX Controller. Penelitian menerapkan metode eksperimen komparatif dengan pengujian pada lingkungan jaringan JTIK menggunakan video streaming berbasis HTTP Live Streaming (HLS) melalui MediaMTX serta aktivitas browsing. Pengambilan data dilakukan menggunakan TShark dan dianalisis menggunakan Wireshark berdasarkan parameter...

Status: publik


PENGUJIAN A/B TESTING PADA DESAIN UI/UX SUPER APP SIPANGAN SEBAGAI MEDIA LAYANAN BAGI UMKM PANGAN PADA BADAN PANGAN NASIONAL

YULIANA

Badan Pangan Nasional berupaya meningkatkan kualitas layanan bagi pelaku UMKM pangan melalui pengembangan Super App SiPangan. Namun, layanan yang tersedia saat ini masih tersebar pada berbagai media dan sebagian proses dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi desain User Interface (UI) dan User Experience (UX) Super App SiPangan sebagai media layanan terintegrasi bagi UMKM pangan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Tahapan penelitian meliputi concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Hasil penelitian berupa dua alternatif prototype UI/UX yang memiliki fungsi serup...

Status: publik


RANCANG BANGUN SISTEM INTERAKSI SUARA NPC ADAPTIF BERBASIS MULTI-TASK NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING PADA GIM THE ELDER SCROLLS V: SKYRIM DENGAN ARSITEKTUR HYBRID CLIENT-CLOUD

Andi Rizki Mahesa

Sistem dialog NPC pada gim The Elder Scrolls V: Skyrim masih banyak bergantung pada pilihan dialog statis, sehingga interaksi pemain dengan NPC cenderung terbatas, repetitif, dan kurang fleksibel dalam situasi permainan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem interaksi suara NPC adaptif berbasis Multi-Task Natural Language Understanding dengan arsitektur Hybrid Client-Cloud. Sistem dikembangkan dengan memadukan Client-STT berbasis Faster-Whisper, Server Cloud NLU berbasis RoBERTa, Fuzzy String Matching, FastAPI, PapyrusUtil, serta respons suara berbasis Baked Audio. Metode penelitian menggunakan pendekatan Mixed Methods melalui pengujian Black Box Testi...

Status: publik


OPTIMALISASI PROSES KEAMANAN PROAKTIF MELALUI HUB MANAJEMEN MULTI-WAZUH TERINTEGRASI THREAT INTELLIGENCE DAN NOTIFIKASI REAL-TIME

Christian Nataniel Yosua Purba

Security Operations Center (SOC) menghadapi tantangan penyempitan breakout time akibat fragmentasi infrastruktur keamanan dan tingginya beban kognitif analis dari perpindahan konteks (context-switching) saat investigasi manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses keamanan proaktif melalui rancang bangun Hub Manajemen Terpusat berbasis arsitektur cache-database (PostgreSQL dan Redis). Sistem ini mengintegrasikan komponen multi-Wazuh sebagai Single Source of Truth (SSOT), layanan Threat Intelligence (AlienVault OTX) secara asinkron, dan modul background scheduler (Sentinel) untuk notifikasi real-time via Telegram. Metode penelitian menggunakan System Engineering dengan...

Status: publik


RANCANG BANGUN SISTEM INTERAKSI SUARA NPC ADAPTIF BERBASIS MULTI-TASK NATURAL LANGUAGE UNDERSTANDING PADA GIM THE ELDER SCROLLS V: SKYRIM DENGAN ARSITEKTUR HYBRID CLIENT-CLOUD

Andi Rizki Mahesa

Sistem dialog NPC pada gim The Elder Scrolls V: Skyrim masih banyak bergantung pada pilihan dialog statis, sehingga interaksi pemain dengan NPC cenderung terbatas, repetitif, dan kurang fleksibel dalam situasi permainan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem interaksi suara NPC adaptif berbasis Multi-Task Natural Language Understanding dengan arsitektur Hybrid Client-Cloud. Sistem dikembangkan dengan memadukan Client-STT berbasis Faster-Whisper, Server Cloud NLU berbasis RoBERTa, Fuzzy String Matching, FastAPI, PapyrusUtil, serta respons suara berbasis Baked Audio. Metode penelitian menggunakan pendekatan Mixed Methods melalui pengujian Black Box Testing, kompa...

Status: publik


RANCANG BANGUN NON PLAYABLE CHARACTER CERDAS BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL DAN COMPUTER VISION PADA MINECRAFT DENGAN KEMAMPUAN INTERAKSI NATURAL DAN PENGENALAN EMOSI PLAYER

Arjuna Dwi Damara Putra

Perkembangan Large Language Model (LLM) dan Computer Vision membuka peluang besar untuk mentransformasi interaksi karakter virtual dalam permainan digital. Pada gim sandbox seperti Minecraft, entitas Non-Player Character (NPC) bawaan masih memiliki keterbatasan perilaku karena dikendalikan oleh sistem berbasis skrip sederhana, sehingga interaksi yang dihasilkan terasa kaku, tidak kontekstual, dan tidak mampu mengenali kondisi emosional pemain. Penelitian ini mengusulkan rancangan sistem Intelligent Companion NPC menggunakan pendekatan sistem terdistribusi hibrida berbasis arsitektur Sense-Think-Act. Sistem ini mengintegrasikan tiga platform utama: Python sebagai modul Computer Vision untuk p...

Status: publik


IMPLEMENTASI ABSTRACTION LAYER UNTUK PROPAGASI DAFTAR BLOKIR DINAMIS PADA INFRASTRUKTUR FIREWALL MULTI-VENDOR

MUHAMMAD ABIAN ABDI PRATAMA

Penelitian ini mengatasi kendala manajemen manual dan masalah heterogenitas pada infrastruktur firewall multi-vendor (pfSense dan OPNsense) yang memicu keterlambatan propagasi aturan keamanan. Solusi yang diusulkan adalah perancangan Abstraction Layer berbasis pola desain Factory dan Adapter sebagai jembatan komunikasi vendor-agnostic. Sistem ini mengimplementasikan mekanisme eksekusi paralel menggunakan thread pool untuk meminimalkan latensi distribusi daftar blokir dinamis, serta mengamankan kredensial akses menggunakan enkripsi AES-128-CBC. Pengujian dilakukan secara empiris dengan membandingkan metode eksekusi paralel dan sekuensial pada berbagai variasi beban payload IP dan batasan band...

Status: publik


RANCANG BANGUN SISTEM OTOMASI PERENCANAAN PENGIRIMAN DAN PENENTUAN CONTAINER BERBASIS WEB DI PT SARANA PRIMA LOGISTINDO

Fariz Haidar Zhaffran

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem otomasi perencanaan pengiriman kontainer berbasis web di PT Sarana Prima Logistindo (PT SPL) guna mengatasi keterlambatan perencanaan logistik akibat pengolahan dokumen Delivery Receiving Report (DRR) harian berskala besar (400 hingga 600 dokumen Purchase Order/PO) yang masih diproses secara manual menggunakan spreadsheet. Proses manual tersebut kerap memicu kesalahan hitung, keterlambatan persiapan loading selama 1 hingga 2 hari kerja, serta risiko kerugian operasional (phantom freight) akibat sisa ruang kosong kontainer yang melebihi batas toleransi perusahaan (kurang dari atau sama dengan 1,0 CBM). Untuk mengatasi permasalahan...

Status: publik


SISTEM REKOMENDASI PLAYLIST MUSIK BERBASIS KONTEKS AKTIVITAS PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE EDAS

Haikal Afifsyah

Banyaknya pilihan lagu pada layanan streaming musik dapat menyulitkan pengguna dalam menentukan playlist yang sesuai dengan aktivitas dan preferensinya. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi playlist musik berbasis web menggunakan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS). Sistem menerima masukan berupa aktivitas, waktu, suasana saat ini, target durasi, dan jawaban dari 14 butir kuesioner preferensi. Jawaban pengguna dipetakan ke delapan parameter evaluasi lagu, yaitu tempo, energy, danceability, happiness, popularity, acousticness, instrumentalness, dan speechiness. Parameter aktif digunakan sebagai kriteria dinamis dalam proses pemeringkatan terhadap datase...

Status: publik


RANCANG BANGUN APLIKASI HOME WORKOUT DENGAN PREDIKSI KALORI TERBAKAR MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Faiz Akbar

Meningkatnya pemanfaatan teknologi digital di bidang kesehatan dan kebugaran mendorong kebutuhan akan aplikasi workout yang tidak hanya berfungsi sebagai pencatat aktivitas, tetapi juga mampu memberikan analisis yang bersifat personal. Namun, estimasi kalori terbakar pada sebagian besar aplikasi kebugaran masih menggunakan pendekatan statis berbasis rumus Basal Metabolic Rate (BMR) dan Metabolic Equivalent of Task (MET) yang belum mempertimbangkan karakteristik individual pengguna secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi web home workout bernama Calsio yang mengintegrasikan prediksi kalori berbasis Gradient Boosting Regressor (GBR) serta chatbot fitness dan nutrisi b...

Status: publik