Zahra Annisa Fakhira

Pada lingkup PT Toyota Motor Manufacturing Indonesia (TMMIN), pengelolaan Process Change Request (PCR) masih dilakukan melalui proses pencetakan formulir, pemindaian formulir, serta pengiriman formulir melalui email. Proses tersebut masih menjadi kendala karena waktu penyelesaian PCR sering kali melebihi target ideal perusahaan selama 3 bulan. Berdasarkan data PCR PT TMMIN tahun 2025, sebanyak 1.122 dari total 1.416 dokumen PCR pada tahun 2025 atau sekitar 79% dokumen melebihi target waktu penyelesaian yang telah ditetapkan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring PCR untuk mendukung proses pengajuan dan pengelolaan PCR di PT TMMIN. Pengembangan sistem menggunak...

Daffa Ian Nabil

Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...

Daffa Ian Nabil

Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...

Daffa Ian Nabil

Proses penciptaan musik sering kali diawali dengan senandung (humming) sebagai bentuk ekspresi ide awal. Namun, bagi komposer pemula maupun profesional, melakukan transkripsi manual dari suara senandung menjadi notasi digital merupakan proses yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi deteksi pitch suara berbasis mobile pada platform Android yang mampu mengonversi input suara manusia menjadi format Musical Instrument Digital Interface (MIDI). Sistem yang dibangun menggunakan pendekatan hibrida yang menggabungkan Digital Signal Processing dan Deep Learning. Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) atau Short-Time Fourier Transform (STFT) ditera...

MUHAMMAD ALFI LUTHFAN THUFAIL

Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Di sisi lain, proses identifikasi penyakit secara manual masih bergantung pada pengamatan visual yang memerlukan keahlian khusus sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berbagai teknik image enhancement terhadap kinerja model MobileNetV2 berbasis transfer learning dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman padi. Delapan skenario preprocessing tunggal yang terdiri atas Gamma Correction, Histogram Equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Median Blurring, Bilateral...

Rayhan Alfarizi

Proses pemilihan peminatan di SMAN 13 Depok sering terkendala subjektivitas dan ketidakselarasan antara kompetensi akademik rapor dengan minat pribadi siswa, yang berisiko memicu fenomena salah jurusan. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan jurusan menggunakan metode Fuzzy Mamdani berbasis web dengan arsitektur mirocservices. Logika fuzzy mengintegrasikan parameter input nilai rapor semester 1–5 untuk mata pelajaran kunci serta skor kuesioner minat (skala 0–100). Pemrosesan paralel dilakukan melalui tahapan fuzzifikasi kurva segitiga dan trapesium, evaluasi rule-base pakar, serta defuzzifikasi Centroid untuk menghasilkan persentase kela...

MUHAMAD ALFABEL

Pemilihan sepatu futsal dan sepak bola yang sesuai dengan kebutuhan pengguna sering kali menjadi permasalahan karena banyaknya variasi produk yang tersedia di pasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi sepatu futsal dan sepak bola berbasis website yang dapat membantu pengguna dalam menentukan pilihan sepatu berdasarkan preferensi yang diinginkan. Metode yang digunakan adalah ContentBased Filtering (CBF) dengan perhitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Data produk direpresentasikan berdasarkan atribut merek, jenis lapangan, dan kategori harga, kemudian ditransformasikan menggunakan teknik Tf Idf untuk menentukan atribut teks. Sistem yang dikemba...

Gema Hafizh Maulidi

Perpustakaan Politeknik Negeri Jakarta memiliki layanan katalog dan informasi perpustakaan yang digunakan oleh mahasiswa, dosen, dan pengguna umum. Namun, pencarian katalog berbasis kata kunci masih memiliki keterbatasan dalam memahami maksud pengguna, sedangkan informasi layanan tersebar pada beberapa dokumen resmi. Selain itu, sebagian besar metadata deskripsi buku belum lengkap sehingga dapat mengurangi kualitas pencarian semantik. Berdasarkan permasalahan tersebut, dikembangkan chatbot perpustakaan berbasis Multi-Source Retrieval-Augmented Generation yang menggabungkan katalog OPAC, dokumen layanan, dan data statistik perpustakaan. Sistem menerapkan Hybrid Retrieval berbasis BM25 dan den...

Muhammad Bryan

Emas merupakan instrumen investasi fluktuatif yang memerlukan pemantauan intensif. Penelitian ini mengembangkan Goltraak, sistem pelacakan dan prediksi harga emas berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Menggunakan metode Waterfall dengan arsitektur server-klien terpisah, sistem ini dibangun dengan Flutter (frontend), FastAPI (backend), serta diimplementasikan pada Google Cloud Platform (GCP) dengan pipeline MLOps terotomatisasi. Goltraak membandingkan model statistik ARIMA dan deep learning Univariate LSTM untuk proyeksi harga 7 hari ke depan, serta menyediakan chatbot interaktif berpendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyajikan informasi harga terkini secara...

Muhammad Bryan

Emas merupakan instrumen investasi fluktuatif yang memerlukan pemantauan intensif. Penelitian ini mengembangkan Goltraak, sistem pelacakan dan prediksi harga emas berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Menggunakan metode Waterfall dengan arsitektur server-klien terpisah, sistem ini dibangun dengan Flutter (frontend), FastAPI (backend), serta diimplementasikan pada Google Cloud Platform (GCP) dengan pipeline MLOps terotomatisasi. Goltraak membandingkan model statistik ARIMA dan deep learning Univariate LSTM untuk proyeksi harga 7 hari ke depan, serta menyediakan chatbot interaktif berpendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyajikan informasi harga terkini secara...