SHOFIYAH SALSABILA

PT Bumi Madani merupakan konsultan pengawas yang menerapkan On the Job Training (OJT) bagi pengawas pelaksana baru, namun evaluasi kesiapannya masih dilakukan secara lisan tanpa instrumen formal sehingga bersifat subjektif, tidak konsisten, dan tidak terdokumentasi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani untuk mengolah data aktivitas simulasi menjadi evaluasi kesiapan peserta OJT. Sistem dibangun berbasis web dengan arsitektur berlapis menggunakan frontend React dan backend FastAPI bermesin scikit-fuzzy, serta basis data Google Cloud Firestore. Mesin evaluasi terdiri atas dua tahap, yaitu Tahap 1 yang menilai tiga domain kompetensi yakni K3, Materia...

Frendy Eka Styabudi

Pengawasan kepatuhan seragam siswa secara manual oleh guru berpotensi menimbulkan subjektivitas dan ketidakkonsistenan penilaian, sementara sistem absensi digital yang ada belum mengintegrasikan verifikasi atribut seragam sebagai bagian dari alur pencatatan kehadiran. Penelitian ini bertujuan membangun dataset seragam sekolah Indonesia yang memadai, mengembangkan sistem absensi Android yang mengintegrasikan deteksi multiatribut seragam secara on-device, serta mengevaluasi performa dan kelayakan deployment empat model deep learning pada perangkat Android nyata. Dataset kustom dibangun dari 566 gambar mencakup 16 kelas atribut seragam yang merepresentasikan variasi jenis seragam harian...

Muhammad Rizki Awaluddin Mubin

Peralihan sementara sistem peminjaman barang di Laboratorium TIK PNJ menggunakan Google Form telah menimbulkan berbagai keterbatasan, seperti kurangnya transparansi stok, pelacakan riwayat yang tidak terintegrasi, serta ketiadaan fitur analitik untuk merencanakan kebutuhan pengadaan tahunan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem manajemen barang berbasis web yang terintegrasi dengan dashboard analitik sebagai instrumen pendukung keputusan pengadaan. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan mengimplementasikan tumpukan teknologi modern, meliputi Express.js pada sisi backend, Vue.js pada sisi frontend, PostgreSQL...

MUHAMMAD ARIFANDI PRASETYO

Penyakit Busuk Pangkal Batang (BPB) akibat jamur Ganoderma boninense menjadi ancaman serius bagi industri kelapa sawit karena bersifat asimtomatik pada fase awal. Skripsi ini merancang sistem deteksi dini non-destruktif berbasis citra termal menggunakan arsitektur Hybrid CNN-Transformer untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan infeksi ke dalam 5 kelas (SEHAT, Scoring 1-4), dengan hasil akurasi global sebesar 72,66%. Hasil klasifikasi ini diintegrasikan dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Fuzzy Mamdani yang secara otomatis menghasilkan rekomendasi tindakan penanganan (monitoring, pengendalian intensif, atau eradikasi) sesuai tingkat keparahan. Seluruh sistem diimplementasikan d...

Haffidz Aimar Maulana

Permasalahan berat badan berlebih dan obesitas menunjukkan perlunya pemantauan asupan kalori harian yang lebih mudah dan konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) pada aplikasi NutriVision agar pengguna dapat memperoleh informasi gizi dan mencatat makanan melalui bahasa alami. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Chatbot dikembangkan menggunakan LangChain Agent, model LLM GPT-OSS-120B melalui Groq, Flask API, RDBMS PostgreSQL, dan aplikasi Android berbasis Kotlin. Sistem dilengkapi tools untuk mencari makanan, mengambil data po...

Haffidz Aimar Maulana

Aplikasi pencatatan kalori dapat mendukung pemantauan pola makan, tetapi input manual, keterbatasan data makanan lokal, dan penurunan kepatuhan sering menghambat penggunaan berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis agentic retrieval-augmented generation yang terintegrasi pada aplikasi Android NutriVision agar pengguna dapat menanyakan informasi gizi dan mencatat makanan melalui percakapan bahasa Indonesia. Pengembangan dilakukan secara berurutan melalui analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Arsitektur sistem menggabungkan aplikasi Android Kotlin, application programming interface Flask, PostgreSQL, LangChain Agent, serta model reasoning GPT-OSS-120B...

Achmad Husein Rifansyah

Pengembangan aplikasi mobile berbasis Android untuk mengevaluasi kualitas gerakan plank menggunakan pendekatan deep learning. Sistem memanfaatkan metode Human Pose Estimation dengan MoveNet untuk mengekstraksi landmark tubuh dari video gerakan plank, kemudian mengolahnya menjadi data time-series yang diklasifikasikan menggunakan model Hybrid CNN-LSTM. Model yang dikembangkan memperoleh akurasi sebesar 97,08% dan berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi Android menggunakan TensorFlow Lite untuk melakukan evaluasi gerakan secara real-time. Selain itu, penelitian ini membandingkan penggunaan jumlah landmark tubuh serta menguji kualitas aplikasi melalui Black Box Testing dan User Acceptance...

VISCA CHAERUNNISA BACHRI

Skripsi ini merancang sistem deteksi dini penyakit Busuk Pangkal Batang (BPB) akibat Ganoderma boninense pada kelapa sawit melalui tahap lokalisasi spasial menggunakan arsitektur Object Detection YOLOv26. Sistem ini berfokus pada pendeteksian dan pengisolasian area pangkal batang (Region of Interest) pada citra termal secara otomatis, dengan membandingkan dua skenario pelatihan yaitu From Scratch dan Cross-Domain Transfer Learning dari citra RGB. Model terbaik (Skenario From Scratch) mencapai mAP@50 sebesar 98,92%, Precision 96,44%, dan Recall 98,59%. Koordinat bounding box hasil deteksi diintegrasikan secara real-time ke dalam dashboard web berbasis React.js dan Vite dengan backend Python A...

Safira Zahara Jasmine

Pembelajaran robotic arm industri pada pendidikan vokasi masih menghadapi kendala dalam memahami konsep kinematika, sistem koordinat, ruang gerak, dan logika pergerakan robot yang bersifat abstrak. Keterbatasan visualisasi pada media pembelajaran konvensional berpotensi meningkatkan extraneous cognitive load dan menghambat pemahaman konseptual mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kebutuhan pengguna, merancang UI/UX dan alur konten pembelajaran robotic arm industri berbasis Mixed Reality (MR), serta mengevaluasi tingkat usability dan pengalaman pengguna terhadap media yang dikembangkan. Penelitian menggunakan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluat...

Rico Mesias Tamba

Analisis perilaku manusia secara manual rentan terhadap bias subjektivitas dan kelelahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Computer Vision berbasis web untuk memantau perilaku multimodal (aksi, atensi, dan emosi) secara real-time. Sistem ini menerapkan arsitektur hybrid yang membagi beban komputasi secara efisien: model YOLOv11 dieksekusi pada server untuk deteksi aksi fisik, sedangkan Face-API.js dijalankan pada sisi klien untuk ekstraksi fitur wajah. Selain itu, algoritma Manhattan Distance diimplementasikan untuk pelacakan objek (object tracking) antar-frame dengan beban komputasi yang ringan. Berdasarkan hasil evaluasi, model YOLOv11 mencapai akurasi mAP@50 sebesar 0,607 dan...