Haidar Aditya Baran

Evaluasi kinerja Environmental, Social, and Governance (ESG) lintas sektor menghadapi tantangan bias sektoral akibat perbedaan karakteristik operasional antar industri. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian ESG berbasis web bernama UNBEESG yang mengintegrasikan pembobotan Katadata ESG Index (KESGI) 2025 dengan K-Means Intra-Sector Clustering untuk menghasilkan klasifikasi best-in-class yang bebas dari bias sektoral. K-Means dipilih sebagai algoritma utama karena menempatkan setiap perusahaan tepat ke satu klaster tanpa tumpang tindih, menghasilkan hasil yang konsisten, dan mudah dijelaskan melalui centroid yang merepresentasikan rata-rata skor anggotanya. Nilai k=3 ditetapkan d...

Haidar Aditya Baran

Evaluasi kinerja Environmental, Social, and Governance (ESG) lintas sektor menghadapi tantangan bias sektoral akibat perbedaan karakteristik operasional antar industri. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian ESG berbasis web bernama UNBEESG yang mengintegrasikan pembobotan Katadata ESG Index (KESGI) 2025 dengan K-Means Intra-Sector Clustering untuk menghasilkan klasifikasi best-in-class yang bebas dari bias sektoral. K-Means dipilih sebagai algoritma utama karena menempatkan setiap perusahaan tepat ke satu klaster tanpa tumpang tindih, menghasilkan hasil yang konsisten, dan mudah dijelaskan melalui centroid yang merepresentasikan rata-rata skor anggotanya. Nilai k=3 ditetapkan dengan...

Haidar Aditya Baran

Evaluasi kinerja Environmental, Social, and Governance (ESG) lintas sektor menghadapi tantangan bias sektoral akibat perbedaan karakteristik operasional antar industri. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian ESG berbasis web bernama UNBEESG yang mengintegrasikan pembobotan Katadata ESG Index (KESGI) 2025 dengan K-Means Intra-Sector Clustering untuk menghasilkan klasifikasi best-in-class yang bebas dari bias sektoral. K-Means dipilih sebagai algoritma utama karena menempatkan setiap perusahaan tepat ke satu klaster tanpa tumpang tindih, menghasilkan hasil yang konsisten, dan mudah dijelaskan melalui centroid yang merepresentasikan rata-rata skor anggotanya. Nilai k=3 ditetapkan dengan...

Haidar Aditya Baran

Evaluasi kinerja Environmental, Social, and Governance (ESG) lintas sektor menghadapi tantangan bias sektoral akibat perbedaan karakteristik operasional antar industri. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian ESG berbasis web bernama UNBEESG yang mengintegrasikan pembobotan Katadata ESG Index (KESGI) 2025 dengan K-Means Intra-Sector Clustering untuk menghasilkan klasifikasi best-in-class yang bebas dari bias sektoral. K-Means dipilih sebagai algoritma utama karena menempatkan setiap perusahaan tepat ke satu klaster tanpa tumpang tindih, menghasilkan hasil yang konsisten, dan mudah dijelaskan melalui centroid yang merepresentasikan rata-rata skor anggotanya. Nilai k=3 ditetapkan dengan...

Rico Mesias Tamba

Analisis perilaku manusia secara manual rentan terhadap bias subjektivitas dan kelelahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem Computer Vision berbasis web untuk memantau perilaku multimodal (aksi, atensi, dan emosi) secara real-time. Sistem ini menerapkan arsitektur hybrid yang membagi beban komputasi secara efisien: model YOLOv11 dieksekusi pada server untuk deteksi aksi fisik, sedangkan Face-API.js dijalankan pada sisi klien untuk ekstraksi fitur wajah. Selain itu, algoritma Manhattan Distance diimplementasikan untuk pelacakan objek (object tracking) antar-frame dengan beban komputasi yang ringan. Berdasarkan hasil evaluasi, model YOLOv11 mencapai akurasi mAP@50 seb...

Salsabilla Aulia

Posyandu memiliki peran penting dalam memantau pertumbuhan balita dan mencegah stunting. Namun, digitalisasi pencatatan kesehatan masih menghadapi masalah keamanan data dan keterbatasan koneksi internet. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform pemantauan gizi untuk Posyandu Orchid yang aman dan tetap dapat digunakan saat jaringan tidak stabil. Sistem dikembangkan menggunakan Progressive Web App (PWA) dengan pendekatan Offline-First. Keamanan data diterapkan melalui Zero Trust Access Control, Role-Based Access Control (RBAC), JSON Web Token (JWT), dan enkripsi AES-256-GCM menggunakan Web Crypto API. Kemampuan bekerja secara luring didukung oleh IndexedDB, Service Worker, dan Backgroun...

Safina Ayu Rasya

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) berbasis HTTP Flood menjadi ancaman serius bagi ketersediaan layanan web server karena karakteristiknya yang menyerupai trafik pengguna sah. Penelitian ini mengimplementasikan sistem deteksi serangan DDoS secara real-time pada web server Ubuntu menggunakan metode entropy Shannon dengan parameter K-dinamis dan mekanisme revaluasi IP. Sistem bekerja melalui mekanisme sliding window untuk menganalisis distribusi trafik, menghitung normalized entropy, menentukan threshold adaptif menggunakan K-dinamis, serta melakukan revaluasi terhadap alamat IP mencurigakan. Pengujian dilakukan dalam tiga skenario, yaitu kondisi normal, flash crowd, dan serangan HT...

Asiwidia Simanjuntak

Pemeliharaan gedung dan aset di Nusantara Group masih dilakukan secara manual, sehingga pengajuan perbaikan tidak terdokumentasi resmi, tidak ada rekam jejak pekerjaan, penerbitan Surat Perintah Kerja (SPK) dilakukan secara lisan, dan peminjaman alat antar cabang tidak tercatat sehingga berpotensi menimbulkan kehilangan aset. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen maintenance gedung dan aset berbasis web dengan alur kerja multi-role, otomatisasi penerbitan SPK, serta fitur monitoring dan pencatatan histori pekerjaan. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development dengan model pengembangan Waterfall, data dikumpulkan melalui w...

Okta Gabriel Sinsaku Sinaga

Tanaman cabai sebagai komoditas hortikultura utama di Indonesia rentan penyakit daun seperti geminivirus (Geminivirus), cercospora leaf spot, leaf curl virus, dan kondisi sehat, yang sulit dideteksi manual karena gejala visual mirip dan variasi lapangan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan feature engineering melalui ekstraksi fitur HSV (mean/std/skewness), GLCM (contrast/homogeneity/energy 4 orientasi), edge (Canny density), diikuti reduksi dimensi PCA (n_components tetap dan explained_variance kumulatif 90-95%), untuk klasifikasi menggunakan XGBoost pada sistem deteksi mobile petani. Metode mengadopsi kerangka hibrida Waterfall untuk SDLC dan CRISP-DM untuk ML, denga...

Aryaputra Idham Kautsar Rasul

Jurusan Teknik Sepeda Motor SMK Negeri 1 Bumijawa menghadapi kendala pembelajaran akibat keterbatasan alat peraga, khususnya pada materi Electronic Fuel Injection (EFI). Hasil kuesioner mendapati 91,4% siswa kelas XI TSM di SMK Negeri 1 Bumijawa menyatakan bahwa media pembelajaran yang ada belum menampilkan visual komponen dan alur kerja sistem secara jelas. 92,2% dari koresponden juga menyatakan bahwa mereka membutuhkan media pembelajaran yang lebih interaktif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan Unity Engine dan Vuforia SDK guna memvisualisasikan sistem EFI secara interaktif dan mendukung pemaham...