Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Perancangan Sistem Monitoring Access Point Berbasis Zabbix yang Terintegrasi dengan Grafana dan Telegram |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring Access Point yang terintegrasi guna mengoptimalkan pengelolaan jaringan di Universitas Terbuka. Dalam lingkungan jaringan yang kompleks dan dinamis, Access Point (AP) berperan sebagai titik akses utama untuk koneksi nirkabel. Penelitian ini memanfaatkan Zabbix, Grafana, dan Telegram untuk mengatasi tantangan pemantauan dan pengelolaan AP secara efektif. Sistem yang dirancang memungkinkan administrator jaringan memperoleh informasi yang komprehensif mengenai status koneksi, uptime, packet loss, dan network traffic dari AP. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemantauan jaringan AP di Universitas Terbuka dengan menghadirkan pemantauan terpusat dalam single dashboard menggunakan Grafana. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menampilkan data dengan akurasi yang tinggi, dimana status koneksi jaringan ditampilkan dengan akurat, delay pembacaan uptime berkisar ±1 menit dengan kestabilan yang cukup baik, akurasi latency mencapai 94%, dan akurasi network traffic sebesar 84,22%. Selain itu, sistem ini juga efektif dalam memberikan notifikasi alert melalui Telegram. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Inesya Adella |
| Diunggah pada | Thu, 22 Aug 2024 |
2.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kursus Online Berbasis Content-based Filtering Dengan Jaccard Similarity |
| Deskripsi | Pendidikan di era digital mengalami perkembangan pesat, terutama dengan munculnya platform<br /> online learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi kursus online berbasis<br /> content-based filtering dengan metode Jaccard Similarity yang dipotimasikan dengan TF-IDF. Sistem ini dibangun<br /> menggunakan framework Django dan diimplementasikan pada dataset kursus online dari Udemy. User dapat<br /> melakukan autentikasi untuk mengakses fitur rekomendasi dan favorit. Sistem rekomendasi bekerja dengan<br /> mengubah bahasa input kueri, memperbaiki kesalahan ketik, dan menganalisis kemiripan antara kueri dan konten<br /> database. Hasil rekomendasi yang relevan ditampilkan kepada user, yang kemudian dapat menambahkan kursus ke<br /> dalam daftar favorit serta memberikan catatan kesan. Penelitian ini berhasil menciptakan sistem rekomendasi yang<br /> dapat membantu user dalam memilih kursus online yang sesuai dengan preferensi mereka. Saran pengembangan<br /> lebih lanjut adalah memanfaatkan preferensi pengguna dari daftar favorit untuk meningkatkan akurasi sistem<br /> rekomendasi dan mengembangkan sistem hybrid antara content-based dan collaborative filtering. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Bintang Akbar Dhia Ijlal |
| Diunggah pada | Mon, 26 Aug 2024 |
3.
| Judul | VISUALISASI DATA WEBSITE IOT DENGAN IMPLEMENTASI PYTHON FASTAPI, NUXT DAN RABBITMQ |
| Deskripsi | Pengembangan situs web modern yang berpusat pada pengguna untuk menekankan aspek teknis dan desain yang diperlukan untuk memenuhi standar kebutuhan web. Studi ini disusun untuk memberikan kerangka kerja terperinci yang mencakup pengumpulan persyaratan, desain sistem, pengembangan atau implementasi dan pengujian. Inti dari penelitian ini adalah studi kasus pengembangan web IoT yang responsif dan interaktif untuk vendor. Tesis ini membahas pemilihan dan implementasi teknologi frontEnd modern seperti framework Nuxt.js dan Vue.js serta backEnd menggunakan Python dengan metode waterfall. Selain itu, integrasi metode ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) untuk analisis data tingkat lanjut dalam situs web. Integrasi model ARIMA dimanfaatkan untuk memberikan prediksi pemakian kuota sehingga melibatkan penggunaan Python untuk pemrosesan data yang kemudian diintegrasikan secara mulus ke dalam situs web melalui titik akhir API gateway dan komponen grafis interaktif yang dikembangkan dengan Vue.js dan Nuxt.js dalam menampilkan grafik prediksi. Lebih lanjut, tesis ini menyelidiki implementasi RabbitMQ sebagai menangani notifikasi. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Humam Ardiansyah |
| Diunggah pada | Thu, 22 Aug 2024 |
4.
| Judul | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MITRA STATISTIK BPS KOTA BEKASI DENGAN METODE MOORA BERBASIS WEBSITE |
| Deskripsi | Pemilihan mitra statistik yang tepat merupakan langkah penting bagi Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Bekasi untuk memastikan kualitas data yang dihasilkan. Proses seleksi mitra statistik saat ini dilakukan dengan sistem konvensional memunculkan kendala, sehingga membutuhkan pendekatan yang lebih modern dan efisien. MOORA (Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis) adalah metode yang efektif untuk menilai dan memilih mitra statistik berdasarkan berbagai kriteria yang telah ditetapkan. Implementasi metode ini melalui pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih cepat, mudah, dan akurat dalam proses seleksi. Dengan sistem ini, BPS dapat menggantikan metode konvensional dan meningkatkan efisiensi dalam pemilihan mitra statistik, memastikan bahwa mitra yang dipilih memenuhi standar yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan SPK yang memanfaatkan metode MOORA, yang telah terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan, sehingga dapat mendukung BPS Kota Bekasi dalam menghadapi tantangan pemilihan mitra statistik di masa mendatang. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Sakinah Zahra |
| Diunggah pada | Thu, 22 Aug 2024 |
5.
| Judul | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor Listrik Berbasis Web Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory |
| Deskripsi | Permasalahan polusi udara merupakan permasalahan lingkungan mendunia yang dihadapi oleh banyak negara. Untuk mengatasi permasalahan polusi udara tersebut, pemerintah telah mengambil beberapa langkah untuk melakukan pencegahan dan pengurangan polusi. Salah satu langkahnya adalah dengan program subsidi kendaraan sepeda motor bertenaga listrik yang di atur dalam Peraturan Menteri Perindustrian nomor 6 tahun 2023. Namun, masalah muncul ketika spesifikasi pada motor listrik yang tidak umum sehingga sulit dipahami oleh masyarakat. Selain itu banyaknya merek motor listrik yang beredar di pasaran sehingga menyebabkan kebingungan dalam memilih kendaraan yang sesuai dengan kebutuhan. Oleh karena itu, diperlukannya sebuah aplikasi yang dapat membantu pengguna dalam memilih motor listrik sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini berfokus pada pembuatan model sistem pendukung keputusan pemilihan motor listrik dengan metode Multi Attribute Utility Theory yang diimplementasikan dalam aplikasi web. Hasil pengujian expert menunjukan bahwa didapatkan akurasi sebesar 63%. Namun, sebagian besar rekomendasi pertama yang diberikan oleh expert sama dengan rekomendasi yang diberikan oleh model yang dibangun. Model ini kemudian diimplementasikan dalam bentuk web dan mendapatkan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 76.8. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Gilang Adhi Perkasa |
| Diunggah pada | Wed, 21 Aug 2024 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
143