Pengumuman
Syarat Upload
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx) e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Manajemen stok toko sembako berbasis web (Studi Kasus: Toko Aneka jaya) |
| Deskripsi | Toko Aneka Jaya merupakan toko sembako yang masih mengelola stok barang secara manual tanpa sistem pencatatan yang terstruktur. Kondisi ini menyebabkan sulitnya memantau jumlah stok secara akurat, seringnya terjadi kehabisan stok, serta tidak adanya mekanisme deteksi barang mendekati kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi manajemen stok berbasis web yang dilengkapi fitur, notifikasi barang mendekati kadaluarsa melalui WhatsApp, serta pencatatan transaksi barang masuk dan barang keluar secara digital. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data SQLite dan diuji menggunakan metode Black Box Testing, System Usability Scale (SUS), dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai fungsi yang diharapkan. Hasil pengujian SUS memperoleh nilai rata-rata 73,75 yang masuk dalam kategori Good (Baik), sedangkan hasil UAT menunjukkan seluruh fitur diterima dan dapat digunakan dengan baik oleh pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, pengelolaan stok di Toko Aneka Jaya menjadi lebih terstruktur, efisien, dan dapat membantu pengambilan keputusan dalam pemesanan barang. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Tia Anata |
| Diunggah pada | Thu, 13 Aug 2026 |
2.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Manajemen stok toko sembako berbasis web (Studi Kasus: Toko Aneka jaya) |
| Deskripsi | Toko Aneka Jaya merupakan toko sembako yang masih mengelola stok barang secara manual tanpa sistem pencatatan yang terstruktur. Kondisi ini menyebabkan sulitnya memantau jumlah stok secara akurat, seringnya terjadi kehabisan stok, serta tidak adanya mekanisme deteksi barang mendekati kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi manajemen stok berbasis web yang dilengkapi fitur, notifikasi barang mendekati kadaluarsa melalui WhatsApp, serta pencatatan transaksi barang masuk dan barang keluar secara digital. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data SQLite dan diuji menggunakan metode Black Box Testing, System Usability Scale (SUS), dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai fungsi yang diharapkan. Hasil pengujian SUS memperoleh nilai rata-rata 73,75 yang masuk dalam kategori Good (Baik), sedangkan hasil UAT menunjukkan seluruh fitur diterima dan dapat digunakan dengan baik oleh pengguna. Dengan adanya aplikasi ini, pengelolaan stok di Toko Aneka Jaya menjadi lebih terstruktur, efisien, dan dapat membantu pengambilan keputusan dalam pemesanan barang. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Tia Anata |
| Diunggah pada | Thu, 13 Aug 2026 |
3.
| Judul | PREDIKSI MULTI-OUTPUT INTENSITAS RADIASI MATAHARI DAN DAYA KELUARAN PANEL SURYA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM) |
| Deskripsi | Pemanfaatan energi surya pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) memerlukan proses prediksi yang mampu memperkirakan besarnya radiasi matahari dan daya listrik yang dihasilkan panel surya. Perubahan kondisi lingkungan, seperti suhu udara, kelembaban, suhu permukaan panel, dan kecepatan angin, dapat menyebabkan keluaran panel surya berubah secara dinamis. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan prediksi yang mampu mengenali pola historis pada data deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi multi-output menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), membandingkan hasilnya dengan model LSTM, serta mengintegrasikan model ke dalam sistem berbasis web. Dataset yang digunakan merupakan data historis PLTS yang terdiri dari variabel TEMP, HUMID, SURFACE_TEMP, WINDSPEED, IRADIATION, dan POWER. Data diproses melalui beberapa tahap, yaitu pembersihan data, normalisasi, dan pembentukan sequence dengan panjang 24 timestep. Model yang dibangun menghasilkan dua keluaran prediksi secara bersamaan, yaitu IRADIATION dan POWER. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik MAE, RMSE, MAPE, dan R². Hasil pengujian menunjukkan bahwa BiLSTM menghasilkan performa lebih baik dibandingkan LSTM. Pada output IRADIATION, BiLSTM memperoleh MAE sebesar 41,204105, RMSE sebesar 94,118655, MAPE sebesar 153,33%, dan R² sebesar 0,786769. Pada output POWER, BiLSTM memperoleh MAE sebesar 2,103193, RMSE sebesar 4,874767, MAPE sebesar 69,64%, dan R² sebesar 0,769562. Model BiLSTM selanjutnya diimplementasikan pada backend Flask dan dihubungkan dengan frontend website agar data cuaca serta hasil prediksi dapat ditampilkan melalui dashboard. Berdasarkan hasil tersebut, BiLSTM dapat digunakan sebagai pendekatan prediksi energi surya pada sistem berbasis web. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | RIO ADITYA MUKTI |
| Diunggah pada | Thu, 6 Aug 2026 |
4.
| Judul | PREDIKSI MULTI-OUTPUT INTENSITAS RADIASI MATAHARI DAN DAYA KELUARAN PANEL SURYA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY (BILSTM) |
| Deskripsi | Pemanfaatan energi surya pada sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) memerlukan proses prediksi yang mampu memperkirakan besarnya radiasi matahari dan daya listrik yang dihasilkan panel surya. Perubahan kondisi lingkungan, seperti suhu udara, kelembaban, suhu permukaan panel, dan kecepatan angin, dapat menyebabkan keluaran panel surya berubah secara dinamis. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan prediksi yang mampu mengenali pola historis pada data deret waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi multi-output menggunakan metode Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM), membandingkan hasilnya dengan model LSTM, serta mengintegrasikan model ke dalam sistem berbasis web. Dataset yang digunakan merupakan data historis PLTS yang terdiri dari variabel TEMP, HUMID, SURFACE_TEMP, WINDSPEED, IRADIATION, dan POWER. Data diproses melalui beberapa tahap, yaitu pembersihan data, normalisasi, dan pembentukan sequence dengan panjang 24 timestep. Model yang dibangun menghasilkan dua keluaran prediksi secara bersamaan, yaitu IRADIATION dan POWER. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik MAE, RMSE, MAPE, dan R². Hasil pengujian menunjukkan bahwa BiLSTM menghasilkan performa lebih baik dibandingkan LSTM. Pada output IRADIATION, BiLSTM memperoleh MAE sebesar 41,204105, RMSE sebesar 94,118655, MAPE sebesar 153,33%, dan R² sebesar 0,786769. Pada output POWER, BiLSTM memperoleh MAE sebesar 2,103193, RMSE sebesar 4,874767, MAPE sebesar 69,64%, dan R² sebesar 0,769562. Model BiLSTM selanjutnya diimplementasikan pada backend Flask dan dihubungkan dengan frontend website agar data cuaca serta hasil prediksi dapat ditampilkan melalui dashboard. Berdasarkan hasil tersebut, BiLSTM dapat digunakan sebagai pendekatan prediksi energi surya pada sistem berbasis web. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | RIO ADITYA MUKTI |
| Diunggah pada | Thu, 6 Aug 2026 |
5.
| Judul | PEMBUATAN ANIMASI 3D PENCEMARAN UDARA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN SISWA SMP NEGERI 253 JAKARTA |
| Deskripsi | Pencemaran udara merupakan kondisi menurunnya kualitas udara akibat masuknya polutan yang berasal dari aktivitas manusia maupun proses alam. Penelitian ini bertujuan untuk membuat animasi 3D yang fokus pada pencemaran udara, dengan tujuan utama sebagai alat bantu media pembelajaran bagi siswa SMP Negeri 253 Jakarta. Animasi ini dirancang untuk menyampaikan informasi tentang dampak dan solusi dari pencemaran udara serta memberikan pemahaman kepada siswa mengenai pentingnya menjaga kualitas udara. Metode pengembangan animasi melibatkan Multimedia Development Live Cycle (MDLC) dengan tahapan konsep, perancangan, pengumpulan materi, pembuatan, testing dan distribusi. Software yang digunakan adalah Blender dikarenakan penggunaannya dalam animasi 3D yang lebih mudah. Pengujian dibagi menjadi 3 tahapan, yaitu alpha testing, validasi ahli dan beta testing. Alpha testing dilakukan oleh penulis sebagai percobaan awal agar animasi 3D layak, sedangkan validasi ahli dilakukan oleh ahli animasi dan materi, setelah itu beta testing dilakukan oleh siswa SMP 253 Jakarta. Hasil validasi ahli dan beta testing menunjukkan kelayakan dengan rata-rata indeks sebesar 80% oleh ahli animasi, 77% oleh ahli materi, dan 84,36% oleh 27 siswa, hasil tersebut termasuk kategori Sangat Setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa animasi 3D telah layak digunakan sebagai alat bantu media pembelajaran untuk guru di SMP 253 Jakarta. Hasil akhir dari penelitian ini menghasilkan sebuah file video yang berdurasi 2 menit 12 detik menggunakan format mp4. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Rachel Irwanto Aryasin |
| Diunggah pada | Tue, 4 Aug 2026 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
2
Juli
508
Agustus
313
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368