Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | ANALISIS PERFORMA PADA TRUENAS, OPENMEDIAVAULT, DAN ROCKSTOR BERBASIS SERVER PROXMOX |
| Deskripsi | Network Attached Storage (NAS) adalah solusi penyimpanan data terpusat yang berjalan di atas jaringan, memberikan alternatif yang efisien dan aman untuk pengelolaan data. Dengan berbagai kelebihan yang dimiliki oleh sistem operasi NAS open-source, seperti kebebasan konfigurasi, skalabilitas, dan kontrol penuh satas data, menjadikannya pilihan yang layak dipertimbangkan dibandingkan solssusi penyimpanan publik. Dari sekian banyak platform NAS yang tersedia, pengguna seringkali dihadapkan pada banyak pilihan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan kinerja terhadap tiga jenis sistem operasi NAS open-source yang populer, yaitu TrueNAS, OpenMediaVault, dan Rockstor, yang diimplementasikan dalam lingkungan virtual menggunakan Proxmox. Adapun parameter-parameter yang digunakan sebagai tolok ukur perbandingan di antaranya adalah: penggunaan RAM server, penggunaan CPU server, throughput, packet loss, dan delay dalam skema pengujian upload dan download. OpenMediaVault diunggulkan secara umum pada parameter efisiensi penggunaan CPU, menjadikannya platform yang paling ringan di seluruh skenario uji. Untuk penggunaan RAM, hasilnya bervariasi di mana OpenMediaVault lebih efisien untuk file berukuran besar, sedangkan TrueNAS lebih efisien untuk file berukuran kecil. Sebaliknya, TrueNAS unggul pada parameter kecepatan transfer data, dengan meraih nilai throughput tertinggi dan delay terendah pada sebagian besar pengujian. Sementara itu, ketiga server NAS menunjukkan performa yang sangat andal dan seimbang terhadap parameter packet loss, namun OpenMediaVault menunjukkan stabilitas paling superior pada skenario download. Dengan demikian, pemilihan OS NAS yang paling optimal sangat bergantung pada prioritas utama pengguna, OpenMediaVault untuk efisiensi sumber daya, TrueNAS untuk kecepatan maksimal, atau Rockstor untuk solusi yang seimbang. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Fajar Firdaus de Roock |
| Diunggah pada | Sat, 26 Jul 2025 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PELANGGARAN TATATERTIB MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN BERBASIS ANDROID (PENGEMBANGAN SISTEM PELAPORAN PELANGGARAN TATA TERTIB DI LINGKUNGAN PNJ BERBASIS ANDROID) |
| Deskripsi | Pelanggaran tata tertib mahasiswa di lingkungan kampus, seperti merokok di area terlarang, berpakaian tidak sesuai ketentuan, serta makan dan minum di ruang kelas, merupakan masalah yang masih sering terjadi dan sulit ditindak secara efisien melalui sistem pelaporan manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Android bernama Smart PNJ Guard yang mampu mendeteksi dan melaporkan pelanggaran tata tertib secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur login, registrasi, pelaporan dengan unggahan bukti foto, deteksi pelanggaran otomatis berbasis gambar, serta pengelolaan riwayat laporan. Fokus utama dalam penelitian ini adalah integrasi enam model CNN untuk klasifikasi enam jenis pelanggaran berbeda, yang dibangun menggunakan dua arsitektur jaringan yang berbeda untuk mendeteksi berbagai bentuk pelanggaran visual. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Kotlin, framework Jetpack Compose, serta arsitektur MVVM, dengan integrasi model deep learning menggunakan TensorFlow Lite agar dapat berjalan secara efisien di perangkat mobile. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional (Black Box), User Acceptance Testing (UAT), dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai ekspektasi dengan tingkat keberhasilan UAT mencapai 100% dan skor SUS rata-rata sebesar 85,18 yang tergolong “sangat baik”. Aplikasi ini berhasil mendigitalisasi alur pelaporan manual dan secara inovatif mengintegrasikan teknologi deteksi otomatis, sehingga menghadirkan sebuah pendekatan baru untuk mendukung pengawasan tata tertib di lingkungan kampus. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhamad Adli |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
3.
| Judul | PEMBUATAN VIRTUAL TOUR 3D BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN UNITY SEBAGAI MEDIA INFORMASI PRODUK DALAM LINGKUNGAN KANTOR PT COBRA DENTAL INDONESIA |
| Deskripsi | Virtual tour merupakan media digital interaktif yang mampu menyajikan informasi secara visual, menarik, dan mudah diakses. Namun, ketiadaan media interaktif yang dapat diakses secara fleksibel menjadi kendala dalam menyampaikan informasi produk kepada calon pelanggan PT Cobra Dental Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi virtual tour 3D sebagai sarana pengenalan fasilitas kantor dan alat kesehatan gigi milik perusahaan tersebut. Proses pengembangan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan enam tahapan: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity dan diekspor dalam format WebGL agar dapat dijalankan melalui browser. Hasil akhir berupa aplikasi virtual tour 3D yang memungkinkan pengguna menjelajahi ruangan serta mengakses informasi produk secara interaktif. Berdasarkan hasil uji black box dan kuesioner skala Likert 1–4, aplikasi ini memperoleh rata-rata tingkat kepuasan pengguna sebesar 86,38%, yang termasuk dalam kategori sangat setuju. Dengan demikian, aplikasi virtual tour ini dinilai layak digunakan sebagai media penyampaian informasi digital. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Dewo Pandu Harmianto |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
4.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Tagihan Berbasis Web Untuk Politeknik Negeri Jakarta (Back-end Aplikasi Tagihan Menggunakan Framework Laravel) |
| Deskripsi | Proses Tagihan Fasilitas dan pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Politeknik <br /> Negeri Jakarta (PNJ) hingga saat ini masih dilakukan secara manual, baik melalui <br /> pengingat WhatsApp maupun konfirmasi pembayaran secara langsung. Metode tersebut <br /> rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan, serta menyulitkan proses verifikasi <br /> pembayaran oleh pihak kampus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan <br /> mengembangkan aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment <br /> gateway guna meningkatkan efisiensi, keamanan, dan transparansi dalam proses <br /> penagihan dan pembayaran. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan <br /> database PostgreSQL, serta menyediakan fitur REST API untuk kebutuhan antarmuka <br /> pengguna. Aplikasi ini mendukung empat peran pengguna, yaitu operator, admin, <br /> customer, dan mahasiswa. Fitur utama meliputi pengelolaan tagihan fasilitas dan tagihan <br /> UKT mahasiswa, serta pembayaran real-time melalui Midtrans sebagai payment gateway. <br /> Sistem diuji terlebih dahulu menggunakan metode blackbox testing untuk menguji <br /> fungsionalitas REST API melalui aplikasi Postman, dengan total 67 skenario pengujian, <br /> dan menunjukkan hasil Pass (100%). Setelah itu, dilakukan User Acceptance Testing <br /> (UAT) oleh tim UPATIK PNJ terhadap 75 skenario pengujian, dan juga dinyatakan Pass <br /> (100%). Hasil ini membuktikan bahwa sistem telah memenuhi seluruh kebutuhan <br /> fungsional dan siap digunakan. Pengembangan ini diharapkan dapat membantu proses <br /> administrasi keuangan di PNJ menjadi lebih terstruktur, efisien, dan mudah diakses oleh <br /> seluruh pihak terkait. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Rizky fajar Ramadhan |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
5.
| Judul | DETEKSI RANSOMWARE BERBASIS PERILAKU (BEHAVIOUR-BASED) DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING |
| Deskripsi | Seiring meningkatnya ancaman siber, khususnya ransomware yang semakin canggih, metode deteksi konvensional berbasis signature-based menjadi tidak lagi memadai. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi ransomware menggunakan pendekatan berbasis perilaku (behaviour-based) dengan menganalisis sekuens panggilan Application Programming Interface (API calls) yang diekstraksi melalui analisis dinamis dalam sandbox CAPEv2. Empat arsitektur deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), dan hibrida CNN-LSTM dibangun dan dievaluasi untuk mengklasifikasikan file .exe sebagai ransomware atau benign. Hasil pengujian pada set data uji terpisah menunjukkan bahwa model Bi-LSTM mencapai performa terbaik dengan akurasi 99.51%, yang secara signifikan mengungguli model LSTM standar (85.71%) dan CNN (51.72%). Hasil ini membuktikan bahwa kemampuan Bi-LSTM dalam memahami konteks sekuensial dari dua arah sangat efektif untuk mengidentifikasi pola perilaku ransomware. Sistem deteksi ini kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi web praktis untuk memvalidasi fungsionalitasnya dalam skenario penggunaan nyata. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | BENAYA ADI SAHAT DWIYANTO |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
292
September
133
Oktober
50
November
12
Desember
143