Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PELANGGARAN TATA TERTIB MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN BERBASIS ANDROID(DETEKSI PELANGGARAN KERAPIHAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN DENSENET121) |
| Deskripsi | Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti rambut panjang, tidak <br /> memakai kemeja, serta tidak bersepatu kerap terjadi. Proses pemantauan secara <br /> manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. <br /> Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis <br /> android yang mampu mendeteksi pelanggaran secara otomatis aktifitas <br /> pelanggaran tata tertib mahasiswa dengan memanfaatkan algoritma <br /> Convolutional Neural Network (CNN). <br /> Penelitian ini menggunakan arsitektur DenseNet121 sebagai sistem klasifikasi <br /> untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam <br /> penelitian ini, digunakan 3800 gambar yang terdiri dari 750 orang berambut <br /> panjang, 700 orang tidak berambut panjang, 450 orang memakai sandal, 500 <br /> orang bersepatu, 700 orang memakai kaos, 600 orang memakai kemeja yang <br /> diambil dari dataset publik. Dataset melalui preprocessing yang mencakup <br /> resizing, dan augmentasi untuk meningkatkan variasi data. Berdasarkan hasil <br /> pengujian, model mencapai akurasi pengujian sebesar 88.89%, precision 100%, <br /> recall 88.37%, dan F1-Score 93.83% dalam mendeteksi pelanggaran kaos, akurasi <br /> pengujian sebesar 91.49%, precision 82.35%, recall 100%, dan F1-Score 90.32% <br /> dalam mendeteksi pelanggaran sandal dan akurasi pengujian sebesar 90.63%, <br /> precision 82.35%, recall 100%, dan F1-Score 90.32% dalam mendeteksi <br /> pelanggaran rambut. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ken Haidar Hanif |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
2.
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI TAGIHAN BERBASIS WEB UNTUK POLITEKNIK NEGERI JAKARTA (FRONT-END APLIKASI TAGIHAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK VUE.JS) |
| Deskripsi | Sistem pembayaran tagihan melalui Payment Gateway menjadi solusi modern dalam mendukung proses administrasi keuangan yang efisien dan terintegrasi. Kebutuhan ini menjadi krusial bagi Politeknik Negeri Jakarta sebagai institusi pendidikan tinggi yang memerlukan sistem pembayaran yang dapat terhubung langsung dengan pihak bank secara real-time untuk mengatasi tantangan rekonsiliasi manual yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem Payment Gateway guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses pembayaran mahasiswa. Fokus penelitian diarahkan pada pengembangan antarmuka pengguna (front-end) dengan menggunakan framework Vue.js untuk menciptakan tampilan yang responsif, interaktif, dan mudah digunakan. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Front-end aplikasi<br /> dibangun menggunakan Vue.js karena kemampuannya dalam membangun komponen antarmuka yang dinamis dan skalabel, sehingga memungkinkan pengguna, khususnya bagian keuangan dan mahasiswa, untuk melihat detail tagihan serta melakukan verifikasi pembayaran secara otomatis. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi tagihan berbasis Payment Gateway yang dikembangkan mampu berjalan dengan baik dan fungsional pada berbagai perangkat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box dan System Usability Scale (SUS). Berdasarkan hasil pengujian SUS, aplikasi memperoleh skor sebesar 75, yang termasuk dalam kategori acceptable dan menunjukkan bahwa sistem dinilai cukup layak dan mudah digunakan oleh pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi konkret untuk meningkatkan kualitas layanan, mempercepat proses rekonsiliasi keuangan, dan memberikan kemudahan akses informasi administrasi di Politeknik Negeri Jakarta. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ryan Feriza Rizky |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
3.
| Judul | Rancang Bangun Manajemen File pada PT BPRS Harta Insan Karimah |
| Deskripsi | Transformasi digital mendorong kebutuhan akan sistem pengelolaan dokumen yang efisien, aman, dan terpusat di berbagai institusi, termasuk PT BPRS Harta Insan Karimah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi manajemen file berbasis web guna mendukung aktivitas operasional internal perusahaan. Permasalahan seperti kesulitan pencarian file, risiko kehilangan data, serta keterbatasan akses dokumen antar departemen menjadi latar belakang utama pengembangan sistem ini. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, Bootsrap sebagai frontend, basis data SQL Server, Visual Studio Code, serta menggunakan fitur reCAPTCHA dan pendekatan role-based access control untuk keamanan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, diterima oleh pengguna, dan mampu meningkatkan efisiensi serta keamanan pengelolaan dokumen. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi strategis dalam mendukung digitalisasi internal perusahaan. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Akhdan Khairu Nabiha |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
4.
| Judul | 2107411034_Harits Taqiy Wibowo |
| Deskripsi | Penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis web untuk pengelolaan kesehatan mental dengan fitur rekomendasi musik terapi emosional berbasis Rule-Based Filtering. Sistem ini dirancang untuk membantu individu mengenali dan mengelola kondisi emosional akibat tekanan hidup, stres pekerjaan, dan masalah psikologis yang sering terabaikan. Survei 2023 menunjukkan 43% responden khawatir terhadap masalah kesehatan mental, diikuti stres sebesar 40%, sementara 43,8% orang tua remaja mengatasi masalah mental anak secara mandiri, 19,2% tidak tahu harus mencari bantuan ke mana, dan 15,4% menganggap masalah akan membaik sendiri. Sistem menganalisis input emosi harian dan kuesioner PANAS mingguan untuk mengklasifikasikan mood (Positif, Negatif, Campuran, Netral) berdasarkan skor Positive Affect (PA) dan Negative Affect (NA), kemudian merekomendasikan musik relevan dari basis data. Implementasi teknis menggunakan Laravel pada backend dan Tailwind CSS pada frontend. Pengujian Black Box Testing menunjukkan fungsionalitas 100%. User Acceptance Test (UAT) pada 32 responden menghasilkan skor UAT-J 90,25%, UAT-K 90,41%, UAT-R 89,18%, dan UAT-A 91,24%. System Usability Scale (SUS) mencapai rata-rata 85, kategori sangat tinggi, sedangkan Net Promoter Score (NPS) sebesar 59,37% (62,50% Promoters), menunjukkan kepuasan dan loyalitas pengguna yang kuat. Penelitian ini diharapkan membantu individu memantau kondisi emosional dan meningkatkan kesadaran kesehatan mental melalui pendekatan musik yang inovatif. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Harits Taqiy Wibowo |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
5.
| Judul | Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Kesehatan Mental Berbasis Web Dengan Rekomendasi Musik Untuk Terapi |
| Deskripsi | Latar belakang pembuatan sistem ini didasari oleh urgensi masalah kesehatan mental yang sering terabaikan. Banyak individu mengalami masalah kesehatan mental akibat tekanan hidup, stres pekerjaan, dan masalah emosional. Survei tahun 2023 menunjukkan 43% responden menyatakan kekhawatiran terhadap masalah kesehatan mental, menjadikannya isu kesehatan yang paling diperhatikan, diikuti oleh stres sebesar 40%. Selain itu, dari 243 orang tua yang merasa anak remajanya membutuhkan bantuan mental, 43,8% memilih mengatasinya secara mandiri, 19,2% tidak tahu harus mencari bantuan ke mana, dan 15,4% menganggap masalah akan membaik dengan sendirinya. Angka-angka ini menunjukkan adanya kesenjangan dalam kesadaran dan akses terhadap layanan kesehatan mental. Oleh karena itu, diperlukan solusi inovatif berbasis teknologi informasi untuk membantu individu mengenali dan mengelola kondisi emosional mereka secara lebih efektif, di mana pengembangan aplikasi berbasis web dengan rekomendasi musik untuk terapi emosional dapat menjadi solusi yang efektif. Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan kesehatan mental berbasis web inovatif dengan fitur rekomendasi musik untuk terapi, memanfaatkan metode Rule-Based Filtering. Sistem ini memberdayakan pengguna untuk memantau dan mengelola kondisi emosional secara mandiri. Implementasi teknis menggunakan Laravel untuk backend dan Tailwind CSS untuk frontend. Logika Rule-Based Filtering menganalisis input emosi harian dan kuesioner PANAS mingguan, mengklasifikasikan mood (Positif, Negatif, Campuran, Netral) berdasarkan skor Positive Affect (PA) dan Negative Affect (NA), lalu merekomendasikan musik relevan dari basis data. Pengujian Black Box Testing menunjukkan 100% fungsionalitas berjalan sesuai harapan. User Acceptance Test (UAT) dengan 32 responden menunjukkan penerimaan yang sangat positif, dengan rata-rata skor UAT-J sebesar 4,51 (90,25%), UAT-K sebesar 4,52 (90,41%), UAT-R sebesar 4,46 (89,18%), dan UAT-A sebesar 4,56 (91,24%). Selain itu, System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 85,00 yang tergolong sangat tinggi, menandakan sistem mudah digunakan dan dipahami pengguna. Sementara itu, Net Promoter Score (NPS) sebesar 59,37% (62,50% Promoters) menunjukkan kepuasan dan loyalitas pengguna yang kuat. Kesimpulannya, sistem ini efektif, usable, dan diterima dengan sangat baik, serta berkontribusi dalam membantu individu mengelola kesehatan mental melalui rekomendasi musik inovatif. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Harits Taqiy Wibowo |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
292
September
133
Oktober
50
November
12
Desember
143