Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | PRODUKSI KONTEN VIDEO MULTIPLATFORM UNTUK PUBLIKASI MEDIA DIGITAL DI PT KOMPAS MEDIA NUSANTARA (KOMPAS.ID) |
| Deskripsi | Akses masyarakat terhadap informasi saat ini semakin mudah melalui berbagai media digital. Informasi dapat diperoleh dengan cepat melalui perangkat pribadi dan platform daring, sehingga pola konsumsi informasi masyarakat mengalami perubahan yang signifikan. Perubahan tersebut menunjukkan bahwa media memiliki peran penting dalam menyesuaikan cara penyampaian informasi agar tetap relevan dengan kebutuhan audiens (APJII, 2022).<br /> Perubahan pola konsumsi informasi berdampak pada strategi publikasi media. Informasi yang sama tidak lagi disajikan dalam satu bentuk, melainkan dikemas dalam berbagai format dan disesuaikan dengan karakter masing-masing platform digital. Oleh karena itu, perusahaan media dituntut untuk mengelola konten secara multiplatform agar pesan dapat tersampaikan secara efektif kepada audiens yang beragam (We Are Social, 2023).<br /> Dalam konteks publikasi media digital, konten video menjadi salah satu bentuk penyampaian informasi yang banyak digunakan karena mampu menggabungkan unsur visual dan audio secara efektif. Konten video dinilai mampu menarik perhatian audiens serta menyampaikan informasi secara lebih komunikatif, sehingga proses produksi dan penyuntingan video memegang peran penting dalam mendukung komunikasi digital.<br /> Kompas.id merupakan platform media digital milik PT Kompas Media Nusantara yang berfokus pada penyajian berita dan konten multimedia yang informatif, kredibel, serta relevan dengan kebutuhan audiens digital. Untuk mendukung publikasi lintas platform, Kompas.id memiliki Departemen Integrated Marketing & Branding yang bertanggung jawab dalam produksi dan pengelolaan konten kreatif, termasuk konten video untuk berbagai kanal digital seperti YouTube, Instagram, dan TikTok.<br /> Berdasarkan hal tersebut, kegiatan Praktik Kerja Lapangan (PKL) dilaksanakan di Kompas.id sebagai sarana bagi mahasiswa untuk memahami secara langsung proses produksi konten video multiplatform di lingkungan kerja profesional. Praktikan ditempatkan di Departemen Integrated Marketing & Branding dengan peran sebagai videografer dan video editor dalam mendukung kebutuhan publikasi media digital Kompas.id. |
| Kategori | PKL - TMD |
| Diunggah oleh | Muhammad Fadlan Afwan |
| Diunggah pada | Mon, 29 Dec 2025 |
2.
| Judul | PEMBUATAN MODEL AI DETEKSI OTOMATIS KERUSAKAN KONTAINER DI PT SALAM PACIFIC INDONESIA LINES MENGGUNAKAN COMPUTER VISION |
| Deskripsi | Sebagai perusahaan logistik terkemuka di Indonesia, PT Salam Pacific Indonesia Lines (SPIL) telah memanfaatkan teknologi digital untuk meningkatkan efektivitas operasional. Berdasarkan profil resmi perusahaan (SPIL, 2024), SPIL adalah perusahaan pelayaran peti kemas nasional yang berdiri sejak tahun 1970 dan kini memiliki lebih dari 40 cabang di seluruh Indonesia. Laporan INSA (2023) dan Kementerian Perhubungan RI (2023) juga menyebutkan bahwa SPIL termasuk salah satu operator kontainer terbesar di Indonesia berdasarkan kapasitas armada dan kargo. Oleh karena itu, penerapan inovasi berbasis teknologi menjadi penting untuk menjaga efisiensi dan daya saing di era digitalisasi logistik.<br /> <br /> Salah satu tantangan utama yang dihadapi SPIL adalah proses inspeksi kontainer yang masih dilakukan secara manual. Menurut Singh dan Raghuwanshi (2021), metode manual ini memerlukan waktu dan tenaga yang besar serta berisiko tinggi terhadap kesalahan pencatatan. Hal ini juga ditegaskan oleh Lee dan Kim (2020) yang menjelaskan bahwa inspeksi visual manual dalam industri logistik cenderung kurang efisien dan sulit distandarisasi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem berbasis Computer Vision yang mampu mempercepat dan meningkatkan akurasi proses pemeriksaan kontainer. |
| Kategori | PKL - TI |
| Diunggah oleh | Arjuna Dwi Damara Putra |
| Diunggah pada | Tue, 30 Dec 2025 |
3.
| Judul | IMPLEMENTASI METODE PROCEDURAL GENERATION UNTUK GAME ENDLESS RUNNER MENGGUNAKAN UNREAL ENGINE 5 |
| Deskripsi | Perkembangan teknologi interaktif membuka peluang untuk menciptakan pengalaman bermain game yang lebih imersif, melampaui metode input tradisional seperti keyboard dan mouse. Salah satu teknologi tersebut adalah sensor gerak Microsoft Kinect 2, yang memiliki kemampuan untuk melacak seluruh kerangka tubuh manusia. Proyek ini berawal dari gagasan untuk memanfaatkan potensi interaksi sensor tersebut. Berdasarkan diskusi antara mentor dan anggota magang, disepakati bahwa genre Endless Runner adalah platform yang ideal untuk mengimplementasikan fungsionalitas sensor badan Kinect 2 secara efektif. Dalam proyek magang ini, penulis berkesempatan untuk berkontribusi secara signifikan, dengan peran utama berfokus pada pembuatan logika utama permainan dan proses optimisasinya. Fokus teknis penulis tidak pada aset visual, melainkan pada pengembangan arsitektur teknis dan logika gameplay utama. Hal ini meliputi perancangan arsitektur procedural generation untuk penciptaan level yang dinamis dan tak terbatas, perancangan game flow atau game loop, dan implementasi mekanisme peningkatan kecepatan untuk mengatur kurva kesulitan. Selain itu, penulis juga bertanggung jawab atas proses optimisasi pengembangan, khususnya optimasi CPU, untuk memastikan permainan berjalan lancar meskipun harus mengolah data sensor dan logika spawning secara real-time. |
| Kategori | PKL - TMD |
| Diunggah oleh | Fathir Muhammad |
| Diunggah pada | Mon, 29 Dec 2025 |
4.
| Judul | Pengembangan Poolcar Tracking System Berbasis Internet of Things |
| Deskripsi | Di era digital saat ini, digitalisasi sistem menjadi kunci utama untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. PT. Astra Otoparts divisi Engineering Development Center mewujudkan komitmen tersebut dengan adanya kewajiban digitalisasi sistem melalui pembuatan sistem baru maupun pembaruan sistem lama.<br /> Salah satu sistem yang dapat ditingkatkan dengan digitalisasi berada pada divisi mobilitas dan logistik, tepatnya pada manajemen peminjaman poolcar. Sistem untuk manajemen poolcar, baik untuk pengiriman barang atau transportasi meeting masih menggunakan metode konvensional. Pelacakan pengemudi harus dilakukan melalui telepon atau pesan sebagai bukti lokasi pengemudi. Pengajuan perjalanan dan pencatatan perjalanan juga harus dicatat secara manual oleh petugas. Metode ini dinilai kurang efisien karena sangat bergantung kepada kejujuran dan kedisiplinan dari pengemudi juga petugas. Di sisi lain, solusi digitalisasi menggunakan sistem pelacakan komersial yang terdapat di pasaran sering kali membutuhkan biaya langganan yang mahal dan tidak dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.<br /> Perkembangan Internet of Things (IoT) bisa menjadi solusi alternatif yang lebih fleksibel, terjangkau, juga dapat dikustomisasi. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk membangun sistem pelacakan kendaraan berbasis Internet of Things. Penelitian yang dilakukan oleh Ashadi et al. (2022) membangun sistem pelacakan menggunakan modul GPS NEO-6M untuk mendapatkan koordinat lokasi dan menggunakan modul GSM SIM800L untuk komunikasi dengan Internet. Kemudian penelitian lain dari Mufti (2025) membangun pelacakan kendaraan menggunakan modul GPS NEO-M8N dan modul LTE SIM7600. Selain itu, penelitian tersebut juga menggunakan protokol MQTT sebagai komunikasi antara sistem IoT dengan server backend juga protokol WebSocket untuk menampilkan lokasi secara real-time pada frontend,<br /> Penelitian ini mengusulkan perancangan sistem pelacakan kendaraan untuk kegiatan pengiriman barang dan transportasi berbasis Internet of Things menggunakan mikrokontroler ESP32, modul GPS NEO-6M, dan modul GSM SIM900A. Pada penelitian ini, sistem akan dirancang untuk menggunakan teknologi GPS untuk mendapatkan lokasi kendaraan dan jaringan GSM untuk mengirim data ke backend menggunakan protokol MQTT. Selain itu, setiap koordinat kendaraan akan dibandingkan dengan koordinat tujuan menggunakan algoritma Haversine pada sistem backend. Sistem ini juga menyediakan monitoring pada frontend menggunakan WebSocket untuk mendapatkan lokasi kendaraan secara real-time. Sistem yang dibangun ini diharapkan dapat membantu dalam pemantauan posisi dan aktivitas kendaraan. |
| Kategori | PKL - TMJ |
| Diunggah oleh | Shaquille Arriza Hidayat |
| Diunggah pada | Tue, 30 Dec 2025 |
5.
| Judul | SISTEM MONITORING KOMPONEN HARDWARE SERVER PT SUPER GIGA GENERASI (FOTOYU) |
| Deskripsi | Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut setiap perusahaan<br /> untuk memiliki infrastruktur server yang makin andal, apalagi kebutuhan<br /> kapasitas dan beban kerja server terus meningkat seiring bertambahnya layanan<br /> dan aktivitas pengguna (Sulasno dan Saleh, 2020). PT Super Giga Generasi<br /> yang bergerak di bidang teknologi sangat bergantung pada performa server<br /> untuk menjaga operasional tetap stabil. Dalam kondisi tertentu, lonjakan<br /> pengguna bisa muncul hanya pada jam-jam atau hari-hari tertentu, dan tanpa<br /> sistem pemantauan yang jelas, lonjakan seperti ini bisa langsung memicu<br /> penurunan performa. Karena itu, perusahaan butuh sistem monitoring yang bisa<br /> melihat kondisi server secara real-time agar setiap perubahan beban kerja bisa<br /> terdeteksi dan ditangani sebelum berubah jadi gangguan.<br /> Sistem monitoring yang baik bukan hanya menampilkan angka penggunaan<br /> CPU, RAM, atau storage, tapi juga memberi gambaran jelas mengenai apa<br /> yang sebenarnya terjadi di dalam server pada waktu tertentu. Data-data ini<br /> membantu tim IT memahami pola pemakaian, mengidentifikasi bottleneck, dan<br /> memprediksi kapan server perlu di-scale up atau kapan waktu terbaik untuk<br /> melakukan optimasi. Dengan informasi performa yang lengkap dan aktual,<br /> perusahaan bisa mengambil langkah yang lebih terarah ke depannya, baik itu<br /> peningkatan kapasitas, penyesuaian konfigurasi, maupun perbaikan struktur<br /> deploy aplikasi.<br /> Selama kegiatan magang di PT Super Giga Generasi, penulis ditempatkan pada<br /> divisi IT Infrastructure (IT Infra) yang memiliki tanggung jawab utama dalam<br /> menjaga stabilitas dan performa sistem server perusahaan. Dalam pelaksanaan<br /> tugasnya, divisi ini tidak hanya memastikan server beroperasi dengan baik,<br /> tetapi juga melakukan pemantauan terhadap aplikasi yang berjalan di<br /> dalamnya, terutama aplikasi yang dikemas dalam bentuk container.<br /> <br /> Melalui topik berjudul “Sistem Monitoring Komponen Hardware Server PT<br /> Super Giga Generasi (Fotoyu)”, kegiatan magang ini berfokus pada proses<br /> pengembangan serta implementasi sistem pemantauan server yang dapat<br /> menampilkan data performa hardware seperti CPU usage, memory usage,<br /> suhu, IOPS, serta status NVMe, dan juga kinerja aplikasi dari sisi penggunaan<br /> sumber daya (CPU dan RAM) serta throughput. Dengan adanya sistem ini, tim<br /> IT dapat melakukan analisis performa secara lebih cepat, mendeteksi kondisi<br /> server yang tidak optimal, dan mengambil tindakan preventif sebelum<br /> gangguan berdampak pada layanan perusahaan. |
| Kategori | PKL - TMJ |
| Diunggah oleh | AZZURI PUTRA MAHENDRA |
| Diunggah pada | Tue, 30 Dec 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2026
Januari
75
Februari
85
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
368