Pengumuman

PENTING, Siapkan sebelumnya:

1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public

3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).

Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
Judul ANALISIS INTRUTION DETECTION SYSTEM MENGGUNAKAN SNORT TERHADAP SERANGAN MHDDOS BERBASIS SDN
Deskripsi Perkembangan pesat teknologi informasi telah meningkatkan ketergantungan pada jaringan komputer, yang secara langsung memperbesar risiko serangan siber, khususnya Distributed Denial of Service (DDoS). Serangan ini dapat menyebabkan layanan tidak tersedia dengan membanjiri jaringan atau server dengan lalu lintas yang berlebihan. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem keamanan berbasis Software Defined Networking (SDN) untuk mendeteksi dan merespons serangan DDoS yang diluncurkan menggunakan alat MHDDOS. Simulasi dilakukan dalam lingkungan Mininet dengan Ryu sebagai kontroler SDN, Snort sebagai sistem deteksi intrusi (IDS), dan Wireshark untuk analisis lalu lintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berhasil mendeteksi ancaman DoS, terutama jenis serangan SYN Flood, dengan tingkat keberhasilan yang baik. Sistem dapat mendeteksi anomali lalu lintas secara efektif dan merespons ancaman secara real-time. Keberhasilan ini menunjukkan bahwa pendekatan SDN menawarkan solusi yang lebih fleksibel dan efisien dalam menghadapi ancaman keamanan jaringan yang dinamis dan berkembang, khususnya serangan DDoS. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan jaringan berbasis SDN.
Kategori Skripsi - TMJ
Diunggah oleh Naufal Fauzi
Diunggah pada Mon, 28 Jul 2025

2.
Judul Rancang Bangun Aplikasi Surat Masuk Dan Surat Keluar Menggunakan Framework Laravel Dan Flutter
Deskripsi Skripsi ini membahas pengembangan sistem pengelolaan surat masuk dan keluar pada <br /> Jurusan Teknik Informatika dan Komputer. Sistem ini dirancang untuk memfasilitasi <br /> proses penerimaan, pengiriman, disposisi, dan pengarsipan surat secara terintegrasi <br /> dalam satu platform. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan kombinasi <br /> teknologi web dan mobile, yaitu Laravel untuk backend dan Flutter untuk frontend <br /> aplikasi mobile. Sistem mencakup fitur utama seperti halaman login, dashboard <br /> pengguna, pengajuan surat, disposisi surat masuk, serta pengelolaan surat keluar <br /> dengan alur persetujuan berjenjang. Basis data yang digunakan mencakup tabel <br /> utama seperti Surat Masuk, Surat Keluar, User, Kode Klasifikasi, dan Jenis Surat, <br /> yang mendukung pengelolaan data secara sistematis dan terpusat. Perancangan <br /> sistem divisualisasikan melalui diagram aktivitas dan Entity Relationship Diagram <br /> (ERD) untuk menggambarkan alur proses mulai dari pembuatan hingga penyelesaian <br /> surat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi <br /> pengelolaan surat, mengurangi proses manual, serta memudahkan pelacakan dan <br /> dokumentasi aktivitas surat menyurat di lingkungan jurusan. Dengan adanya sistem <br /> ini, kegiatan administrasi persuratan dapat dilakukan secara lebih konsisten, <br /> terdokumentasi dengan baik, dan sesuai alur prosedural yang telah ditentukan.
Kategori Skripsi - TI
Diunggah oleh Muhammad Afrizal Rasyid
Diunggah pada Fri, 25 Jul 2025

3.
Judul RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PELANGGARAN TATA TERTIB MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN BERBASIS ANDROID (DETEKSI PELANGGARAN KERAPIHAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN DENSENET121 )
Deskripsi Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti rambut panjang, tidak <br /> memakai kemeja, serta tidak bersepatu kerap terjadi. Proses pemantauan secara <br /> manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. <br /> Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis <br /> android yang mampu mendeteksi pelanggaran secara otomatis aktifitas <br /> pelanggaran tata tertib mahasiswa dengan memanfaatkan algoritma <br /> Convolutional Neural Network (CNN). <br /> Penelitian ini menggunakan arsitektur DenseNet121 sebagai sistem klasifikasi <br /> untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam <br /> penelitian ini, digunakan 3800 gambar yang terdiri dari 750 orang berambut <br /> panjang, 700 orang tidak berambut panjang, 450 orang memakai sandal, 500 <br /> orang bersepatu, 700 orang memakai kaos, 600 orang memakai kemeja yang <br /> diambil dari dataset publik. Dataset melalui preprocessing yang mencakup <br /> resizing, dan augmentasi untuk meningkatkan variasi data. Berdasarkan hasil <br /> pengujian, model mencapai akurasi pengujian sebesar 88.89%, precision 100%, <br /> recall 88.37%, dan F1-Score 93.83% dalam mendeteksi pelanggaran kaos, akurasi <br /> pengujian sebesar 91.49%, precision 82.35%, recall 100%, dan F1-Score 90.32% <br /> dalam mendeteksi pelanggaran sandal dan akurasi pengujian sebesar 90.63%, <br /> precision 82.35%, recall 100%, dan F1-Score 90.32% dalam mendeteksi <br /> pelanggaran rambut.
Kategori Skripsi - TI
Diunggah oleh Ken Haidar Hanif
Diunggah pada Mon, 28 Jul 2025

4.
Judul Rancang Bangun Aplikasi Tagihan Berbasis Web Untuk Politeknik Negeri Jakarta (Back-end Aplikasi Tagihan Menggunakan Framework Laravel)
Deskripsi Proses Tagihan Fasilitas dan pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) hingga saat ini masih dilakukan secara manual, baik melalui pengingat WhatsApp maupun konfirmasi pembayaran secara langsung. Metode tersebut rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan, serta menyulitkan proses verifikasi pembayaran oleh pihak kampus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway guna meningkatkan efisiensi, keamanan, dan transparansi dalam proses penagihan dan pembayaran. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database PostgreSQL, serta menyediakan fitur REST API untuk kebutuhan antarmuka pengguna. Aplikasi ini mendukung empat peran pengguna, yaitu operator, admin, customer, dan mahasiswa. Fitur utama meliputi pengelolaan tagihan fasilitas dan tagihan UKT mahasiswa, serta pembayaran real-time melalui Midtrans sebagai payment gateway. Sistem diuji terlebih dahulu menggunakan metode blackbox testing untuk menguji fungsionalitas REST API melalui aplikasi Postman, dengan total 67 skenario pengujian, dan menunjukkan hasil Pass (100%). Setelah itu, dilakukan User Acceptance Testing (UAT) oleh tim UPATIK PNJ terhadap 75 skenario pengujian, dan juga dinyatakan Pass (100%). Hasil ini membuktikan bahwa sistem telah memenuhi seluruh kebutuhan fungsional dan siap digunakan. Pengembangan ini diharapkan dapat membantu proses administrasi keuangan di PNJ menjadi lebih terstruktur, efisien, dan mudah diakses oleh seluruh pihak terkait.
Kategori Skripsi - TI
Diunggah oleh Rizky fajar Ramadhan
Diunggah pada Mon, 28 Jul 2025

5.
Judul ANALISIS INTRUTION DETECTION SYSTEM MENGGUNAKAN SNORT TERHADAP SERANGAN MHDDOS BERBASIS SDN
Deskripsi Perkembangan pesat teknologi informasi telah meningkatkan ketergantungan pada jaringan komputer, yang secara langsung memperbesar risiko serangan siber, khususnya Distributed Denial of Service (DDoS). Serangan ini dapat menyebabkan layanan tidak tersedia dengan membanjiri jaringan atau server dengan lalu lintas yang berlebihan. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem keamanan berbasis Software Defined Networking (SDN) untuk mendeteksi dan merespons serangan DDoS yang diluncurkan menggunakan alat MHDDOS. Simulasi dilakukan dalam lingkungan Mininet dengan Ryu sebagai kontroler SDN, Snort sebagai sistem deteksi intrusi (IDS), dan Wireshark untuk analisis lalu lintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berhasil mendeteksi ancaman DoS, terutama jenis serangan SYN Flood, dengan tingkat keberhasilan yang baik. Sistem dapat mendeteksi anomali lalu lintas secara efektif dan merespons ancaman secara real-time. Keberhasilan ini menunjukkan bahwa pendekatan SDN menawarkan solusi yang lebih fleksibel dan efisien dalam menghadapi ancaman keamanan jaringan yang dinamis dan berkembang, khususnya serangan DDoS. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan jaringan berbasis SDN.
Kategori Skripsi - TMJ
Diunggah oleh Naufal Fauzi
Diunggah pada Mon, 28 Jul 2025
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload

5 dokumen


Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari 64
Februari 69
Maret 16
April 2
Mei Tidak ada dokumen
Juni Tidak ada dokumen
Juli 222
Agustus 296
September 133
Oktober 50
November 12
Desember 143