Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Pegawai dengan Metode Analytic Network Process |
| Deskripsi | Industri Teknologi Informasi menghadapi tantangan signifikan dalam proses rekrutmen, dengan 67% praktisi HR kesulitan menemukan talenta berkualitas yang sesuai kebutuhan teknis dan budaya perusahaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan "Talent Match", sebuah Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang mengintegrasikan metode Analytic Network Process (ANP) untuk membantu HR membuat keputusan seleksi kandidat secara objektif dan terukur. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall dengan framework Laravel dan Livewire, serta database MySQL. Talent Match mengintegrasikan tiga instrumen asesmen komprehensif: Tes Keterampilan Teknis untuk mengukur kompetensi pemrograman dasar, asesmen RIASEC untuk mengidentifikasi kesesuaian minat karir jangka panjang, dan asesmen MBTI untuk mengevaluasi kesesuaian gaya kerja dengan budaya organisasi. Keunggulan sistem terletak pada kemampuan HR untuk menyesuaikan bobot kriteria sesuai kebutuhan spesifik posisi melalui proses perbandingan berpasangan ANP. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan implementasi 100% pada pengujian Black Box, skor System Usability Scale (SUS) sebesar 84.25 yang mengindikasikan kategori "Best Imaginable", dan tingkat penerimaan User Acceptance Testing (UAT) sebesar 80% dari pengguna HR. Sistem terbukti mampu mengurangi subjektivitas dalam proses seleksi dan menghasilkan peringkat kandidat yang transparan berdasarkan skor prioritas global ANP, mendukung pengambilan keputusan rekrutmen yang lebih efektif dan efisien. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Irfan Satriatama |
| Diunggah pada | Mon, 28 Jul 2025 |
2.
| Judul | ANALISIS INTRUTION DETECTION SYSTEM MENGGUNAKAN SNORT TERHADAP SERANGAN MHDDOS BERBASIS SDN |
| Deskripsi | Perkembangan pesat teknologi informasi telah meningkatkan ketergantungan pada jaringan komputer, yang secara langsung memperbesar risiko serangan siber, khususnya Distributed Denial of Service (DDoS). Serangan ini dapat menyebabkan layanan tidak tersedia dengan membanjiri jaringan atau server dengan lalu lintas yang berlebihan. Penelitian ini mengusulkan implementasi sistem keamanan berbasis Software Defined Networking (SDN) untuk mendeteksi dan merespons serangan DDoS yang diluncurkan menggunakan alat MHDDOS. Simulasi dilakukan dalam lingkungan Mininet dengan Ryu sebagai kontroler SDN, Snort sebagai sistem deteksi intrusi (IDS), dan Wireshark untuk analisis lalu lintas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berhasil mendeteksi ancaman DoS, terutama jenis serangan SYN Flood, dengan tingkat keberhasilan yang baik. Sistem dapat mendeteksi anomali lalu lintas secara efektif dan merespons ancaman secara real-time. Keberhasilan ini menunjukkan bahwa pendekatan SDN menawarkan solusi yang lebih fleksibel dan efisien dalam menghadapi ancaman keamanan jaringan yang dinamis dan berkembang, khususnya serangan DDoS. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan keamanan jaringan berbasis SDN. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Naufal Fauzi |
| Diunggah pada | Mon, 28 Jul 2025 |
3.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Surat Masuk Dan Surat Keluar Menggunakan Framework Laravel Dan Flutter |
| Deskripsi | Skripsi ini membahas pengembangan sistem pengelolaan surat masuk dan keluar pada <br /> Jurusan Teknik Informatika dan Komputer. Sistem ini dirancang untuk memfasilitasi <br /> proses penerimaan, pengiriman, disposisi, dan pengarsipan surat secara terintegrasi <br /> dalam satu platform. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan kombinasi <br /> teknologi web dan mobile, yaitu Laravel untuk backend dan Flutter untuk frontend <br /> aplikasi mobile. Sistem mencakup fitur utama seperti halaman login, dashboard <br /> pengguna, pengajuan surat, disposisi surat masuk, serta pengelolaan surat keluar <br /> dengan alur persetujuan berjenjang. Basis data yang digunakan mencakup tabel <br /> utama seperti Surat Masuk, Surat Keluar, User, Kode Klasifikasi, dan Jenis Surat, <br /> yang mendukung pengelolaan data secara sistematis dan terpusat. Perancangan <br /> sistem divisualisasikan melalui diagram aktivitas dan Entity Relationship Diagram <br /> (ERD) untuk menggambarkan alur proses mulai dari pembuatan hingga penyelesaian <br /> surat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi <br /> pengelolaan surat, mengurangi proses manual, serta memudahkan pelacakan dan <br /> dokumentasi aktivitas surat menyurat di lingkungan jurusan. Dengan adanya sistem <br /> ini, kegiatan administrasi persuratan dapat dilakukan secara lebih konsisten, <br /> terdokumentasi dengan baik, dan sesuai alur prosedural yang telah ditentukan. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Muhammad Afrizal Rasyid |
| Diunggah pada | Fri, 25 Jul 2025 |
4.
| Judul | RANCANG BANGUN APLIKASI DETEKSI PELANGGARAN TATA TERTIB MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN BERBASIS ANDROID (DETEKSI PELANGGARAN KERAPIHAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN DENSENET121 ) |
| Deskripsi | Pelanggaran peraturan di lingkungan kampus, seperti rambut panjang, tidak <br /> memakai kemeja, serta tidak bersepatu kerap terjadi. Proses pemantauan secara <br /> manual memiliki keterbatasan, baik dari sisi waktu maupun sumber daya manusia. <br /> Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis <br /> android yang mampu mendeteksi pelanggaran secara otomatis aktifitas <br /> pelanggaran tata tertib mahasiswa dengan memanfaatkan algoritma <br /> Convolutional Neural Network (CNN). <br /> Penelitian ini menggunakan arsitektur DenseNet121 sebagai sistem klasifikasi <br /> untuk membedakan antara perilaku melanggar dan tidak melanggar. Dalam <br /> penelitian ini, digunakan 3800 gambar yang terdiri dari 750 orang berambut <br /> panjang, 700 orang tidak berambut panjang, 450 orang memakai sandal, 500 <br /> orang bersepatu, 700 orang memakai kaos, 600 orang memakai kemeja yang <br /> diambil dari dataset publik. Dataset melalui preprocessing yang mencakup <br /> resizing, dan augmentasi untuk meningkatkan variasi data. Berdasarkan hasil <br /> pengujian, model mencapai akurasi pengujian sebesar 88.89%, precision 100%, <br /> recall 88.37%, dan F1-Score 93.83% dalam mendeteksi pelanggaran kaos, akurasi <br /> pengujian sebesar 91.49%, precision 82.35%, recall 100%, dan F1-Score 90.32% <br /> dalam mendeteksi pelanggaran sandal dan akurasi pengujian sebesar 90.63%, <br /> precision 82.35%, recall 100%, dan F1-Score 90.32% dalam mendeteksi <br /> pelanggaran rambut. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Ken Haidar Hanif |
| Diunggah pada | Mon, 28 Jul 2025 |
5.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Tagihan Berbasis Web Untuk Politeknik Negeri Jakarta (Back-end Aplikasi Tagihan Menggunakan Framework Laravel) |
| Deskripsi | Proses Tagihan Fasilitas dan pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Politeknik Negeri Jakarta (PNJ) hingga saat ini masih dilakukan secara manual, baik melalui pengingat WhatsApp maupun konfirmasi pembayaran secara langsung. Metode tersebut rentan terhadap kesalahan pencatatan, keterlambatan, serta menyulitkan proses verifikasi pembayaran oleh pihak kampus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi tagihan berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway guna meningkatkan efisiensi, keamanan, dan transparansi dalam proses penagihan dan pembayaran. Sistem ini dibangun menggunakan framework Laravel dan database PostgreSQL, serta menyediakan fitur REST API untuk kebutuhan antarmuka pengguna. Aplikasi ini mendukung empat peran pengguna, yaitu operator, admin, customer, dan mahasiswa. Fitur utama meliputi pengelolaan tagihan fasilitas dan tagihan UKT mahasiswa, serta pembayaran real-time melalui Midtrans sebagai payment gateway. Sistem diuji terlebih dahulu menggunakan metode blackbox testing untuk menguji fungsionalitas REST API melalui aplikasi Postman, dengan total 67 skenario pengujian, dan menunjukkan hasil Pass (100%). Setelah itu, dilakukan User Acceptance Testing (UAT) oleh tim UPATIK PNJ terhadap 75 skenario pengujian, dan juga dinyatakan Pass (100%). Hasil ini membuktikan bahwa sistem telah memenuhi seluruh kebutuhan fungsional dan siap digunakan. Pengembangan ini diharapkan dapat membantu proses administrasi keuangan di PNJ menjadi lebih terstruktur, efisien, dan mudah diakses oleh seluruh pihak terkait. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Rizky fajar Ramadhan |
| Diunggah pada | Mon, 28 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
292
September
133
Oktober
50
November
12
Desember
143