Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS TERHADAP CLUSTERING PERFORMA WIFI DI POLITEKNIK NEGERI JAKARTA |
| Deskripsi | Koneksi internet merupakan sarana penunjang untuk mengakses berbagai macam <br /> informasi yang berada dalam internet, Tak terkcuali bagi civitas academika Politeknik <br /> Negeri Jakarta. Berdasarkan pengaduan pada Unit Pelayanan TIK (UPATIK) PNJ <br /> terdapat pengalaman buruk mengenai kinerja Wireless Local Area Network (WLAN) <br /> dan WiFi sebagai sarana koneksi ke internet. Maka dari itu, diperlukan analisis kinerja <br /> WLAN dan WiFi yang berada pada gedung-gedung di PNJ. Penelitian ini akan <br /> melakukan pengukuran terhadap Received Signal Strength Indicator (RSSI), <br /> ketersediaan bandwidth dan pengetesan performansi terhadap streaming video. Pada <br /> penelitian ini pengukuran kinerja WiFi menggunakan metode wireless site survey <br /> dengan skenario stop-and-go. Perangkat lunak WiFiman untuk melakukan analisis <br /> RSSI dan perangkat lunak Speedtest by Ookla untuk menganalisis performansi <br /> terhadap streaming video. Hasil data pengukuran akan dilakukan pengklasterisasian <br /> menggunakan <br /> algoritma <br /> k-means. <br /> Pengklasterisasian <br /> bertujuan <br /> untuk <br /> mengelompokkan kinerja WiFi berdasarkan titik pengukuran yang akan dilakukan. <br /> Berdasarkan pengukuran dan klasterisasi menggunakan algoritma K-means terhadap <br /> 60 titik pengukuran di PNJ mengidentifikasi 7 klaster. Hasil ini menunjukkan bahwa <br /> ketujuh gedung yang diukur, yakni gedung AA, GSG/E, F, A, B, C, dan I, dikategorikan <br /> ke dalam tiga kategori berdasarkan performa WiFi: baik (AA, F, dan I), tidak konsisten <br /> (GSG, B, dan C), dan buruk (A). Penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan <br /> jangka panjang untuk UPATIK dalam melakukan penempatan Access Point yang <br /> strategis dan optimal. |
| Kategori | Skripsi - TMJ |
| Diunggah oleh | Muhammad Anum Fadhillah |
| Diunggah pada | Tue, 27 Aug 2024 |
2.
| Judul | PEMBUATAN ANIMASI 2D PADA MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF ‘KLASIFIKASI MAKHLUK HIDUP’ BERBASIS GAME 3D |
| Deskripsi | Penggunaan metode ceramah yang masih dominan di MTsN 6 Jakarta mengakibatkan siswa cenderung pasif, sehingga diperlukan media pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbasis game 3D dengan menggunakan animasi 2D sebagai bagian dari materi Klasifikasi Makhluk Hidup untuk siswa kelas 7 SMP. Media pembelajaran ini dirancang untuk mendukung Kurikulum Merdeka yang telah diterapkan di MTsN 6 Jakarta. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahapan, yaitu: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Berdasarkan hasil beta testing multimedia interkatif yang dilakukan kepada 24 responden didapatkan rata-rata 69,572%, dan berdasarkan hasil beta testing animasi 2D yang dilakukan kepada 14 responden didapatkan 71.138%, dapat disimpulkan dari kedua rata-rata yang didapatkan menyatakan bahwa media pembelajaran interaktif berupa animasi 2D yang diintegrasikan ke dalam game 3D dapat membantu dan memotivasi mereka dalam mempelajari materi klasifikasi makhluk hidup. |
| Kategori | Skripsi - TMD |
| Diunggah oleh | Rafli Dwiaghi Putra Emanda |
| Diunggah pada | Tue, 20 Aug 2024 |
3.
| Judul | Rancang Bangun Sistem Monitoring Maintenance Alat Kesehatan Dengan Algoritma Dynamic Priority Scheduling Berbasis Web |
| Deskripsi | Skripsi ini membahas tentang perancangan dan pembangunan sebuah sistem berbasis web yaitu sistem monitoring maintenance. Dibangun menggunakan framework Laravel 10 dan bahasa pemrograman PHP, serta memanfaatkan teknologi QR Code dalam proses maintenance alat kesehatan. Selain itu algoritma Dynamic Priority Scheduling yang berperan sebagai algoritma penjadwalan perbaikan alat kesehatan juga akan dijelaskan dalam skripsi ini. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Revan Lazuardi |
| Diunggah pada | Mon, 19 Aug 2024 |
4.
| Judul | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) BERBASIS WEBSITE |
| Deskripsi | Sentul Alaya merupakan salah satu perumahan di wilayah Sentul yang dikembangkan oleh<br /> PT. Karya Bintang Gemilang, menawarkan fasilitas serta pemandangan alam yang<br /> menarik bagi calon pembeli. Namun masih banyak calon pembeli yang sering meminta<br /> pilihan rumah terbaik yang dapat mereka ambil di Sentul Alaya ini, dan penentuan pilihan<br /> rumah tersebut masih dilakukan secara manual dan bersifat objektif. Oleh karena itu,<br /> dibuatlah sistem pendukung keputusan ini yang dapat membantu dalam mengambil<br /> keputusan pemilihan rumah terbaik menggunakan metode Additive Ratio Assessment<br /> (ARAS). Sistem pendukung keputusan pemilihan rumah terbaik di Sentul Alaya<br /> menggunakan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) telah berhasil dibuat dengan<br /> beberapa fitur, yaitu login, logout, mengelola data kriteria, mengelola data alternatif,<br /> mengelola nilai sub kriteria, perhitungan metode ARAS, mengedit data user, mencetak hasil<br /> perhitungan dan melihat hasil akhir perhitungan. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Erick Erlanda |
| Diunggah pada | Tue, 20 Aug 2024 |
5.
| Judul | RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DETEKSI DINI STUNTING MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis web guna mendeteksi stunting pada anak menggunakan metode certainty factor. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini berasal dari tingginya angka prevalensi stunting di Indonesia yang belum mencapai target Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020-2024. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan diagnosis yang akurat mengenai kondisi pertumbuhan anak dengan mengukur tingkat kepastian dari hasil diagnosis yang diberikan. Hasil pengujian sistem pakar menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki akurasi sebesar 91% berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix dengan 11 data uji. Pengujian fungsionalitas aplikasi menggunakan metode blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi berjalan dengan baik dengan persentase keberhasilan 100%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi sistem pakar berbasis web ini dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu masyarakat mendeteksi dini risiko stunting pada anak, sehingga diharapkan dapat berkontribusi dalam upaya pencegahan dan penanganan stunting di Indonesia. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Siti Yulianingsih |
| Diunggah pada | Mon, 19 Aug 2024 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
143