Pengumuman
PENTING, Siapkan sebelumnya:
1. Format penamaan folder dan file .pdf adalah : NIM_Nama_Lengkap
2. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file .pdf (panduan watermark dapat dilihat di : https://tinyurl.com/y46j793x ) di public
3. Folder .zip/.rar (ukuran max. 100 MB) yang berisi : diprivate
a. Laporan Skripsi dalam bentuk kompilasi satu file utuh termasuk lembar pengesahan yang telah ditandatangani dan telah diberi watermark dalam bentuk file dan .doc/.docx
b. Jurnal Skripsi, maksimal 8 halaman sesuai template contoh yang telah ditentukan.
c. Aplikasi yang dibuat berikut software pendukungnya jika ada
d. Readme aplikasi, Penjelasan bagaimana instalasi dan pemakaian aplikasi yang dibuat (bentuk file format .pdf dan .doc/.docx)
e. Poster Skripsi(bentuk file .jpg).
Koleksi Pustaka
Riwayat Unggah Dokumen
1.
| Judul | PENGEMBANGAN APLIKASI SEBAGAI PLATFORM DIGITAL UNTUK JASA KONTRAKTOR BANGUNAN BERBASIS WEB |
| Deskripsi | Sektor konstruksi di Indonesia masih menghadapi tantangan seperti kurangnya informasi detail mengenai pengalaman dan keahlian kontraktor, serta kesulitan dalam menemukan klien secara efisien. Untuk menjawab masalah ini, dikembangkan platform digital berbasis web yang menghubungkan pengguna dan kontraktor bangunan. Pengguna dapat mencari dan memesan jasa kontraktor atau membuka proyek melalui fitur Open TFender, di mana kontraktor bisa memberikan penawaran. Pencarian kontraktor difasilitasi berdasarkan lokasi, ulasan, dan rating, tanpa keterlibatan langsung platform proses pembayaran; pengguna hanya perlu memberikan bukti transfer ke kontraktor yang diperlukan. Aplikasi ini dikembangkan dengan metode Waterfall menggunakan Laravel (backend), Bootstrap (frontend), MySQL (basis data), Laragon, dan VS Code. Pengujian Black Box menunjukkan seluruh fitur inti berfungsi baik. Evaluasi User Acceptance Test (UAT) mencatat skor rata-rata di atas 87% untuk pengguna dan kontraktor. Namun, pada peran admin, aspek Efficiency (80,40%) dan Memorability (78,40%) masih perlu perbaikan. Skor System Usability Scale (SUS) menunjukkan 73,5 untuk pengguna (Good), 81,5 untuk kontraktor (Excellent), dan 63,25 untuk admin (di bawah standar), menandakan perlunya penyederhanaan antarmuka admin. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Alex Zaro Daeli |
| Diunggah pada | Thu, 10 Jul 2025 |
2.
| Judul | KLASIFIKASI LIRIK LAGU MELALUI SPEECH-TO-TEXT DENGAN INDOBERT MULTICLASS CLASSIFICATION DAN LLAMA3:70B |
| Deskripsi | Popularitas lagu-lagu Indonesia di media sosial dan layanan streaming telah menimbulkan kekhawatiran terkait lirik yang tidak sesuai usia, terutama dampaknya terhadap perilaku dan emosi anak-anak dan remaja. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan model yang mampu mengklasifikasikan lirik lagu Indonesia ke dalam empat kategori usia pendengar: anak-anak, remaja, dewasa, dan semua usia. Penelitian terdahulu telah melakukan klasifikasi lirik lagu Indonesia berdasarkan kategori usia menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC), menghasilkan hasil yang kurang memuaskan dengan akurasi 65%. Penelitian ini mengusulkan metode baru yang menggabungkan Large Language Model (LLM), khususnya LLAMA3:70B untuk meningkatkan kinerja klasifikasi dan memperluas jumlah dataset hingga 1000%. Tiga strategi augmentasi dataset diterapkan dalam metode ini, yaitu zero-shot, sample-based, dan translation-based. Performa klasifikasi berhasil ditingkatkan secara signifikan melalui model terbaik hasil fine-tune IndoBERT multiclass classification dengan pendekatan sample-based, yang mencapai F1 macro score sebesar 74%. Model ini kemudian diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang dilengkapi dengan fitur speech-to-text dengan Whisper-Large-V3. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi klasifikasi mencapai 75% pada benchmark dataset. Hasil evaluasi usability menunjukkan nilai System Usability Scale (SUS) sebesar 78,21 dan Net Promoter Score (NPS) sebesar 45%. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Michael Natanael |
| Diunggah pada | Thu, 10 Jul 2025 |
3.
| Judul | PENGEMBANGAN SISTEM PENDETEKSI PENYAKIT KULIT KUCING MENGGUNAKAN MODEL COMPUTER VISION AI |
| Deskripsi | Penyakit kulit pada kucing merupakan masalah umum yang terjadi pada kesehatan dan kenyamanan hewan peliharaan kita. Pada penelitian ini, penulis bertujuan untuk membangun sebuah website berbasis model deteksi menggunakan YOLO v8 yang mampu mengenali tiga jenis penyakit kulit kucing, diantaranya yaitu scabies, ringworm, dan hairloss. Website ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengunggah gambar kucing mereka, bisa dari local/gallery ataupun open camera. Berdasarkan evaluasi terhadap dataset pengujian, model YOLO v8 mencapai akurasi mAP 50 sebesar 90.7%. Ini bisa diartikan bahwa secara umum website berhasil mendeteksi penyakit kulit pada kucing dengan akurasi yang tinggi dalam konteks deteksi objek. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Fedya Ayesha Ramadhanty |
| Diunggah pada | Tue, 8 Jul 2025 |
4.
| Judul | Rancang Bangun Aplikasi Jasa Titip Lokal Berbasis Web Dengan Integrasi Pembayaran Midtrans |
| Deskripsi | Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi jasa titip lokal berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway. Solusi ini dikembangkan sebagai respons terhadap terbatasnya layanan serupa yang umumnya hanya mencakup barang impor, belum terpusatnya proses jasa titip lokal, serta tingginya risiko penipuan dalam transaksi informal. Sistem ini dirancang untuk memberikan kemudahan akses bagi pengguna, meningkatkan kepercayaan melalui sistem pembayaran yang aman dan transparan, serta membantu jastiper memperluas pasar jasa titip lokal. Kebutuhan sistem diperoleh melalui studi pustaka dan observasi terhadap platform kompetitor, kemudian diimplementasikan menggunakan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dilengkapi dengan fitur estimasi ongkos kirim melalui API pengiriman serta pengelolaan data menggunakan MySQL.<br /> Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi secara optimal dengan tingkat keberhasilan 100% berdasarkan seluruh skenario Blackbox Testing. Evaluasi usability melalui System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 79% dari peran pembeli dan 77% dari peran penjual, yang berada pada kategori Good, mencerminkan antarmuka yang baik dan kemudahan penggunaan. Sementara itu, skor Net Promoter Score (NPS) berada pada rentang 0-10% menunjukkan bahwa sebagian pengguna bersedia merekomendasikan sistem ini, meskipun potensi promosi dari mulut ke mulut masih terbatas. Serta skor User Acceptance Testing (UAT) diatas 80% dari kedua peran yang menyatakan telah memenuhi standar kualitas yang baik. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem layak untuk digunakan dan dapat diterapkan lebih lanjut, namun masih memiliki ruang pengembangan, seperti penambahan fitur pengajuan komplain dan refund guna meningkatkan kepuasan pengguna dan memperkuat kepercayaan terhadap layanan. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Fildzah Marissa Rusialdi |
| Diunggah pada | Tue, 8 Jul 2025 |
5.
| Judul | Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Penentuan Kualitas Air Sistem Hidroponik Pada Dashboard IoT Berbasis Web |
| Deskripsi | Kualitas air merupakan faktor penting dalam keberhasilan sistem hidroponik, karena secara langsung memengaruhi pertumbuhan dan produktivitas tanaman. Namun, pemantauan kualitas air secara manual seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan kualitas air yang diintegrasikan ke sistem monitoring hidroponik Internet of Things (IoT) berbasis web. Sistem ini dirancang untuk memantau parameter utama kualitas air, seperti pH, suhu, dan tingkat nutrisi secara real-time menggunakan logika fuzzy dengan inferensi tsukamoto dalam penentuan kualitasnya. Data yang didapat oleh sensor IoT pada sistem hidroponik dikirim ke server dan ditampilkan dalam antarmuka web untuk memudahkan pemantauan oleh petani hidroponik. Sistem juga dilengkapi dengan sistem notifikasi yang memberi peringatan ke pengguna ketika parameter kualitas air berada di luar batas optimal.<br /> <br /> Pengembangan sistem menggunakan teknologi berbasis web menggunakan framework Express.js sebagai back-end system, dengan framework Next.js untuk membangun antarmuka yang responsif dan mudah digunakan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan pemantauan kualitas air dan memberikan rekomendasi tindakan yang bermanfaat untuk mendukug petani hidroponik menjaga kualitas air tetap ideal bagi pertumbuhan tanaman. |
| Kategori | Skripsi - TI |
| Diunggah oleh | Nibras Alyassar |
| Diunggah pada | Mon, 7 Jul 2025 |
Dokumen Statistik
Total Dokumen Terupload
5 dokumen
Upload Dokumen Perbulan 2025
Januari
64
Februari
69
Maret
16
April
2
Mei
Tidak ada dokumen
Juni
Tidak ada dokumen
Juli
222
Agustus
296
September
134
Oktober
52
November
12
Desember
143